谈及自动化领域，IEEE Transactions on Industrial Informatics（简称TII）与《IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS》（简称TIE）这两本期刊无疑是焦点所在。尽管这两本期刊在中科院大类分区上有所不同，TII属于计算机科学，而TIE归于工程技术，但它们的小类分区均涵盖了“自动化与控制系统”这一重要领域，且均为1区。那么，对于想要投稿的学者来说，究竟该如何选择呢？接下来，我们将深入对比这两本期刊，为您揭晓答案。
首先登场的是TII（ISSN：1551-3203），这本期刊自2005年创办以来，便以其卓越的数据表现和广泛的行业认可度在IEEE旗下脱颖而出。其专业性极强，投稿成功率极高，甚至有可能助力您在毕业升学时一稿成功。接下来，让我们一同探索另一本同样杰出的期刊——TIE。
接下来要介绍的是今天的另一本重要期刊——TIE（ISSN：0278-0046）。与TII不同，TIE的创办历史要悠久得多，自1982年问世以来，便一直稳坐电子电器领域的顶级期刊宝座。该期刊不仅对实物实验有着严格的要求，更以此作为其业内领先地位的坚实基础。因此，其高含金量自然是不言而喻。接下来，让我们一起看看这本期刊的各项指标，特别是其影响因子，以更深入地了解其学术价值。

上图展示了TII的影响因子变化趋势。在2017-2018年度，该期刊的影响因子处于低谷，但随后在接下来的6年内持续攀升，并在2022-2023年度达到了顶峰，影响因子高达3，显示出强劲的上涨势头，且目前仍有继续上升的趋势。
上图展示了TIE的影响因子变化趋势。与TII不同，TIE的影响因子数据呈现出较为平稳的状态，几乎未出现明显的低谷期。其影响因子常年维持在6至8的区间内，并在2020-2021年度达到了最高值，为236。尽管涨势不如TII迅猛，但TIE的数据曲线仍保持稳定，未出现下滑趋势。

上图展示了TII的自引率变化趋势。从曲线中可以看出，本期刊的自引率一直保持在较低水平，经过多年的干预措施，自引率已成功降至1%，显示出期刊的安全性。

上图展示了TIE的自引率变化情况。与TII类似，TIE期刊的自引率也呈现出持续下降的趋势。尽管2015-2016年度自引率高达36%，令人瞩目，但随后在2020-2023年间，该期刊连续三年的自引率均控制在10%以下，显示出良好的自引率控制水平。与TII相比，两者在自引率方面可谓旗鼓相当。

此外，我们还可以从图中观察到，两本期刊在年收文量上也有所差异。

上图展示了TII的年收文量变化情况。可以看出，该期刊的扩刊趋势相当明显，尤其是在2023-2024年度，其年收文量从879篇迅速攀升至1360篇，为投稿者提供了更多的发表机会。

上图展示了TIE的年收文量变化趋势，其增长速度同样令人瞩目。本年度，TIE的年收文量高达1826篇，这一数据在各个领域都堪称出色，显示出TIE在扩收方面的优势。

在收稿范围和类型上，TII和TIE各有侧重。TII主要聚焦于工业物联网、智能制造系统、网络物理系统、工业大数据与边缘计算等领域的原创研究和综述，强调工业信息化中的系统集成与信息处理，尤其在智能工厂和信息安全等新兴领域有着卓越表现。而TIE则更侧重于电力电子、控制系统、传感与执行器、智能电网和机器人等核心硬件技术的深入研究，覆盖了更传统的工业电子技术领域。

在研究层次和方向上，TII和TIE虽有所区别，但在工业应用领域却形成了互补。TII更注重高层次的系统集成和信息技术应用，而TIE则专注于底层技术的创新与工业设备硬件的研究。

总而言之，尽管二者都属于中科院小类“自动化与控制系统”这一门类，但它们的收录方向仍存在一定的差异。对于想要投稿的同学来说，务必仔细区分，以免混淆。同时，关于审稿周期和录用率等方面的信息，也是投稿时需要考虑的重要因素。
上图展示了TII的审稿速度与录用比例。
TIE
同学1：投稿至TIE的审稿过程历时较长，从2023年2月9日投稿开始，经历了近半年的等待。期间，编辑在5月20日代为催促，9月7日和9日分别收到审稿意见和修改建议。最终，在10月21日完成大修并返回，主要修改了作者排序。经过确认作者顺序和补充签名后，于11月13日再次催促，并在15日进入under review状态。随后，论文经历了多个阶段的等待和确认，最终在12月4日获得录用。整个审稿过程虽然漫长，但幸运的是，经过一次大修后便顺利通过。

同学2：在审稿过程中，期刊的录用率、审稿速度以及审稿人的数量都是关键因素。然而，具体数据可能因期刊而异，因此很难给出准确的答案。不过，通常来说，期刊的录用率可能较低，审稿速度可能需要几个月的时间，而审稿人数量则可能为3-5个。同时，即使遇到负面意见，也不必过于担心，因为审稿过程通常是公正且客观的。

此外，期刊的影响力也是评估一个期刊的重要指标。虽然具体数据可能因期刊而异，但可以通过查看期刊的引用率、影响因子等指标来了解其影响力。这些信息通常可以在期刊的官方网站或相关数据库中查询到。
电子电器领域的顶级期刊中，不少文章都涉及到了人工智能。然而，这些期刊往往要求实物实验，这一标准就过滤掉了许多通过刷数据集来制造虚假研究结果的水文论文。

接下来，我们来看一下这两本期刊的版面费情况。TII（IEEE Transactions on Industrial Informatics）期刊在传统出版模式下并不强制收取版面费。但如果文章长度超出指定的页面限制（通常为8页），就需要支付超页费，费用按照超出的页数来计算。该期刊也提供开放获取模式，作者可以选择支付较高的开放获取费用来获取更广泛的读者群体。费用通常在$2,045 - $2,945 USD之间，具体费用取决于是否为IEEE会员以及文章的具体要求。

TIE（IEEE Transactions on Industrial Electronics）期刊的情况类似。在传统出版模式下，该期刊也不强制收取版面费。但当文章长度超过标准页面限制时，同样需要支付超页费，每页的费用大约为$220 USD。开放获取模式的费用也与TII相似，范围同样在$2,045 - $2,945 USD之间。

接下来，我们进一步对比一下这两本期刊的优劣势。TII的优势在于其收录方向非常前沿，特别是工业物联网、智能制造、大数据分析、边缘计算和网络物理系统等新兴领域。这使得它成为工业信息化、系统集成与数据驱动研究领域的首选期刊。其影响因子约为377（2023年数据），显示出较高的学术影响力。同时，其自引率较低，表明其学术引用更为广泛，依赖自引的程度较小，能够吸引更广泛的读者群体。

而TIE的优势则主要体现在其在工业电子、控制系统和电力电子等传统硬件领域的权威性。该期刊的研究方向涵盖了电力驱动、传感器、智能电网和工业自动化等核心技术，适合技术深度要求较高的研究者。
TIE期刊在工业电子领域享有顶级声誉，其影响因子达到503，与TII不相上下。尽管其自引率略高，但仍在合理范围内，这反映出该期刊的引用主要来源于其领域内的核心研究。然而，TIE的研究重点主要集中在传统工业电子领域，对新兴的信息化和物联网方向的覆盖相对较少。因此，对于致力于前沿工业信息化系统集成研究的研究者来说，TII可能更具吸引力。

总体而言，TII更适合从事工业信息化、物联网和大数据应用的研究者，而TIE则更适合那些专注于工业电子和自动化控制系统等技术深度的研究者。尽管两者在影响力和自引率上相当，均为顶级期刊，但它们在研究方向上确实存在显著差异。