首先，让我简要介绍一下我的电脑选择过程。我的旧电脑是 Mac mini M1，配备16GB内存和1TB存储。相较于 M4的基础款，我选择了 M4 Pro版本，并将存储扩展至1TB，最终花费1599美元。那么，为什么我不选择售价599美元的基础版 Mac mini？
处理器对比：M4和M4 Pro的区别主要在于CPU。M4有10个核心，其中4个是性能核心，6个是效率核心；而M4 Pro则有12个核心，其中8个是性能核心，4个是效率核心。简单计算下来，M4 Pro的多核性能比M4高大约50%。
GPU性能：M4 Pro的GPU为16核，而M4只有10核，性能差距约70%。所以在图像处理或视频编辑方面，M4 Pro明显更具优势。
内存带宽：M4的内存带宽为120GB/s，而M4 Pro则高达273GB/s，意味着在处理大数据或高性能任务时，M4 Pro表现更为出色。
综合来看，M4 Pro适合需要更高多核和GPU性能的用户，特别是像我这样经常进行视频编辑、语音识别和图像处理的人。
存储与内存选择
关于存储，我选择了1TB的版本。虽然256GB和512GB版本会便宜些，但256GB的SSD性能较差，读写速度仅为2000MB/s左右，远远低于M4 Pro内置SSD的6500MB/s写入和5000MB/s读取速度。使用外部存储虽然是一个选择，但外接SSD的读写速度和成本也不容忽视，因此我选择了1TB的内置存储，以保证足够的速度和空间。
至于内存，24GB对我来说应该足够。以前16GB勉强够用，升级到24GB是为了更好地应对多任务处理和大型项目，但理论上，Mac mini的内存一旦不够，扩展起来就非常麻烦。因此，虽然我担心可能会有所不足，但考虑到预算，24GB是一个较为平衡的选择。
Ollama AI模型压力测试
我们来进行第一个性能测试——运行本地AI模型。使用的是Ollama，一款支持本地部署的AI工具。我们选择了Qianwen 2.5 Coder模型进行测试，它的参数大小为32B，属于大规模的模型。
32B模型测试：在24GB内存的Mac mini M4 Pro上运行时，内存使用量非常高，接近80%以上，甚至达到90%。尽管CPU压力不大，内存压力巨大，导致机器反应迟缓，几乎无法进行其他操作。最终，32B模型基本无法正常使用。
14B模型测试：当我们将模型缩小到14B时，内存压力下降，性能明显提升。此时内存使用量为10GB左右，机器仍然能够流畅运行，CPU和GPU的负载也相对较低，整个体验变得更加顺畅。
从测试中可以得出结论：尽管24GB内存的M4 Pro能够运行大规模的AI模型，但对于更高参数的模型，尤其是32B版本，仍然存在较大的内存瓶颈。如果你打算处理更大规模的AI任务，可能需要考虑更大内存的配置。
SSD性能测试
接下来，我们测试了Mac mini M1和M4 Pro的SSD读写速度。
Mac mini M1：读取和写入速度大约为3000MB/s。
Mac mini M4 Pro：读取速度超过5200MB/s，写入速度则高达6300MB/s，是M1的两倍多。
从读写速度的差异可以看出，M4 Pro的SSD性能明显优于M1，尤其在需要大文件传输或视频编辑时，能带来更流畅的体验。
视频导出性能
我们测试了Final Cut Pro的视频导出速度，分别对比了M1和M4 Pro在4K 60fps视频导出的表现。
M4 Pro导出时间：4K视频60帧，10分钟的视频导出时间为9分48秒。
M1导出时间：相同视频的导出时间为14分11秒。
虽然M4 Pro的导出时间比M1快了大约30%，但并没有预期中的那么显著。考虑到视频编辑通常是资源密集型任务，这样的提升虽不算惊人，但对于大多数用户来说，依然是值得的。
CapCut视频导出与语音识别测试
接下来，我们测试了CapCut的导出速度，结果显示M4 Pro和M1的导出时间差异不大，这也显示出两者在轻量级视频编辑任务中的差异较小。
在语音识别方面，我们使用了WhisperKit的Large V3模型进行测试，识别的是我们刚刚导出的10分钟视频。结果显示，M4 Pro的语音识别速度为3分13秒，而M1则需要7分38秒，性能提升几乎翻倍。
总结
经过一系列测试，我得出以下结论：
M4 Pro的性能相较于M4显著提升，特别是在多核性能和GPU性能方面。对于视频编辑、图像处理和本地AI模型的需求，M4 Pro更能满足高效工作流的要求。
内存选择需要谨慎：24GB内存在大部分任务中足够，但处理更大规模的AI任务时，32GB内存会是更好的选择。
存储方面，如果你有大量数据存储需求，1TB是更为合理的选择，尤其是考虑到外部存储的性能瓶颈。
性能提升的实际体验：M4 Pro相对于M1在视频导出和语音识别等应用中，确实有显著提升，虽然某些方面的提升不如预期那么大。
总的来说，M4 Pro非常适合那些需要强大处理能力的专业工作者，尤其是在视频编辑、AI模型部署和多任务处理方面。如果你是像我一样需要高性能但不需要顶级配置的用户，M4 Pro是一个非常不错的选择。来自回到Axton
