华工原校长刘焕彬：数据“挖潜”让工业增长不再仅靠堆人力物力
南方Plus2024-10-31 10:04
10月29日，由广州市科技创新协会主办的广州市“国际学术会议之都”建设项目-2024海洋经济协同创新与可持续发展学术会议在广州（国际）科技成果转化天河基地召开。华南理工大学原校长刘焕彬作《用大系统思维推动工业智能技术的创新与应用》主题演讲。
他提到，2024年诺贝尔三大科学奖项中，两大奖项与人工智能研究相关，先是物理学奖颁给了曾获图灵奖的机器学习先驱，紧接着化学奖的一半也颁给了“程序员”，“很少有诺贝尔奖两大奖项在同一年颁给同一个领域，这就是人工智能的魅力”。
刘焕彬提出，人工智能时代，要用大系统思维来推动科技创新。此前的工业时代，一般是“1+1=2”的线性思维，增加产品，就要加生产线、加人力，做加法；到了人工智能时代，则要有大系统思维，考虑能不能做到1+1>2，总的效益要大于局部效益之和。
大系统有什么特点？刘焕彬指出，第一，它由多个子系统集合起来；第二，主系统是闭环的，不单是一条单线；第三，实现闭环后，系统可以自我完善；第四，它能够动态平衡，大系统有可能实现1+1>2。
如何做到1+1>2？刘焕彬说，把要达到的目标、实现目标的过程、过程优化、对未来及周边的影响等一系列问题作为一个整体系统进行研究，达到“整体效率大于局部效率相加之和（1+1>2）”的效果。这就是大系统思维。
2014年，刘焕彬以72岁高龄退休，和几位年轻人一起创建了博依特智能科技公司，如今这家公司已成为国家级专精特新“小巨人”企业。刘焕彬说，公司成立之始就提出的理念就是要“跨界集成、协同创新、创造价值”，这本身就是一个大系统思维，而不是仅仅研究熟悉的那一点领域，而且要把研究成果产业化。
刘焕彬说，实现智能制造首先要有“工业智能”，而工业智能是在一个闭环大系统里产生的，这个闭环大系统中有两个关键环节，一是有一个强大的优化算法引擎（AI计算与认知），二是有活的工业数据流。对很多企业来说不缺工业数据流，关键是要找到好的算法，组成一个大系统、一个闭环。这个闭环大系统称为“数实融合闭环系统”㦯“工业AI系统”。
在构建工业AI系统时，就要用大系统思维来考虑：把生产过程的活数据资源提取出来，送到工业互联网平台上，在平台中经过数据处理和人工智能算法，把数据变成知识并产生优化决策，再把优化决策送回生产过程中去调整、重构、优化现有的传统生产力三要素，产生新的价值，新的价值就是新质生产力。在这个过程中，新价值的获取，靠的是挖掘数据价值产生的，而不是靠增加劳动力、增加原材料、采购新的生产线，这也是新质生产力和以往不同的地方。
刘焕彬认为，工业AI技术中非常关键的是“工艺AI”（“工艺大脑”）技术的研发，要把过去无法用人工来进行预测和优化操作的生产过程，用“工艺AI”去化解生产中的不确定问题，提高生产效率。
刘焕彬还谈到，博依特研发的“工业AI技术”的推广应用有二方面的效果：第一，实现企业的数字化，就是把过去摸不着、看不到，知其然不知其所以然的生产数据，提取出来、显示出来，通过智能算法统计出来，再通过生产数据的可视化建设，构建企业集团化的数据运营系统，让现场操作人员和管理人员知其然并知其所以然，做到精益管理，提高管理效益。第二，逐步实现智能制造，例如通过 AI优化、AI预测等工业AI技术去重构和优化传统生产三要素，实现节约能源、节约材料、节约劳动力，逐步达到稳定生产、提升质量、降低成本、提高效率的目的。
刘焕彬介绍，目前博依特的工业AI技术已经在全国600多家企业应用，涉及造纸、建材、食品等，整体上经济效益达60多亿人民币，节能169万吨标煤，减少二氧化碳排放423万吨。广州市2022年制造业用能量是501万吨标煤，169万吨标煤意味着约占广州市制造业用能的1/3。
刘焕彬最后总结说，实现制造业高质量发展，要用大系统思维推动工业AI技术的创新和应用，通过工业AI技术去挖掘工业数据的价值（数据价值化）。过去看不到数据价值，埋藏在数据里面，现在应用新一代信息技术把数据价值挖掘出来，推动智能制造的跃迁。我们的实践证明，传统产业是形成新质生产力的基础，不少传统产业通过工业AI技术的应用，已经成为培育新质生产力主阵地。传统产业是新质生产力发展和培育的基础和主阵地。
南方+记者 郜小平
【作者】 郜小平
南方产业智库
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