4月23日,T3出行副总裁李京峰应邀参加了“2024美好出行MaaS沙龙”,并分享了阡陌大模型的最新发展动态。李京峰指出,阡陌大模型已成功应用于司乘服务、智能调度以及安全保障三大场景中,有效提升了客服的处理效率、调度的精准性以及乘客的安全体验。

另外,李京峰认为,伴随着技术的迭代、政策法规细则的出台,自动驾驶有望在未来几年实现大规模商业化运营落地。

“大模型在各类实际场景中大规模应用落地”

据了解,阡陌大模型由决策类能力、生成类能力和多模态能力组成,目前已应用于司乘服务、智能调度和安全保障这三大场景。

“通过这个大语言模型能力的引入,大大增强了对司乘服务的能力的提升。”李京峰指出。一方面,通过AI赋能,人工客服能够更加高效地处理司乘体验问题。另一方面,引入大语言模型自动化能力,用多轮对话的方式对司乘两端进行服务。

他举例称,用户拨打客服热线反馈问题时,阡陌大模型会去识别订单信息、行程录音,给出初步处理结果,并把解决方案输出给平台客服。客服能够更加快速和精准地解决用户问题。据统计,阡陌大模型让客服效率提升10%,每天节省数百个小时的客服工作时间。

“平台的调度能力,是出行平台效率的核心技术能力。”李京峰表示。智能调度方面,阡陌大模型能以95%的准确率去智能预测15分钟之后的供需数量,平台调度效率提高超过10%,既提升了司机的接单效率,也让乘客等待时间变得更短。

值得一提的是,大模型将可以更有力保障司乘出行安全。李京峰说,依托多模态能力,阡陌大模型能提前预判司机疲劳驾驶状态、危险驾驶状态,以及一些司乘纠纷等,让平台更及时地去介入处理。

“大模型应用中面临两大挑战”

李京峰现场还分享了大模型应用带来的两大挑战。“现阶段,实际上AI大模型还不足够成熟。比如,‘幻觉问题’、逻辑推理问题,大模型还是不能解决。但在网约车行业,我们又要求高效准确地去解决用户的每一个问题。这对于产品技术和应用是一个巨大挑战。”他说。

对此,通过深度结合业务,让大模型对具体场景做适配,以及一系列流程设计和用户交互体验设计,T3出行持续解决大模型不成熟的问题,从而最大限度为用户提供更好的服务体验。

除此之外,大模型目前还缺乏地图信息、结构化数据等方面的能力。“需要在实际应用和实际场景中,从产品、技术角度结合大模型、地图的结构化数据和非结构化数据,一起去解决这个问题。”李京峰说,“T3出行也是持续在摸索如何把这几种能力结合到一起,打造最优的用户体验。”

“自动驾驶会加速大规模落地”

除了阡陌大模型以外,李京峰进一步透露,未来5到10年,甚至可能更快,自动驾驶将会大规模落地。在他看来,无论是从技术角度,还是从人员成本角度,全无人L4级Robotaxi是网约车发展不可逆的趋势。

这个过程中,两个问题的解决变得尤为关键。首先,从行业需求来看,L4级自动驾驶只是解决了从A点到B点把人安全送达的问题,但是对网约场景细节考虑不够,L4级自动驾驶车辆并不能够直接用于Robotaxi运营。比如,在一些特殊场景下,怎么去解决乘客找不到司机的问题;如何去解决际运营场景中遇到的安全问题;如何解决全局车辆云端控制问题等。这都需要结合实际场景,从产品和技术角度去完善具体能力。

其次,当前的政策法规、车辆保险政策,也不足以支撑Robotaxi大规模落地。李京峰表示,现在已经有很多试行条例、促进型政策出台,但没有全国性的政策法规,明确去讲清楚应该怎么落地。今天更多是一个尝试阶段。而从尝试阶段到政策法规明确,需要时间让政府和企业之间去磨合,找到一个最合适的框架,让企业能安全可靠地运营全无人车辆。

T3出行的终极目标,是成为自动驾驶时代的核心供应商。“我们在网约车阶段积累的产品技术和运营能力,能够快速地平移到自动驾驶时代。同时,我们正在和各个自动驾驶算法公司、各大主机厂合作,为自动驾驶时代到来做充分的准备。”李京峰说。

通过T3出行副总裁李京峰的分享,我们不难看出,T3出行阡陌大模型在出行领域的应用正逐渐改变着我们的出行方式。同时,自动驾驶技术的加速落地也将为我们带来更加便捷、安全的出行体验。期待未来新出行方式的早日到来!

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