在科技日新月异的今天,虚拟试穿技术 已经慢慢成为当下时尚行业的一个重要趋势。
近日,一款名为 OOTDiffusion
的虚拟服装试穿开源工具引起了广泛关注。这款工具可以根据不同性别和体型自动调整服装的试穿效果,与模特模型进行贴合,同时也支持用户根据自己的需求和偏好调整试穿效果。
接下来小编为大家介绍下OOTDiffusion
,让我们一起来探索这个工具的魅力。
OOTDiffusion
是一个基于 Diffusion 模型 的服装生成工具,它利用了先进的计算机视觉和深度学习技术实现。
GitHub:https://github.com/levihsu/OOTDiffusion
OOTDiffusion 支持半身模型
和全身模型
两种模式,用户可以根据需要选择适合自己的模式。半身模型主要用于展示服装的上半身效果,而全身模型则可以更全面地展示服装的整体效果。
通过 OOTDiffusion,用户可以上传自己的照片或选择系统提供的模特照片,然后选择想要试穿的服装款式,OOTDiffusion 会自动将服装合成到模特身上,并根据模特的身材和姿态进行自适应调整,以达到最真实的试穿效果。(在照片图层上叠加各种虚拟服装,实现试穿的效果。)
支持半身模型与全身模型
自定义处理服装叠加效果
参数多样,可手动调整服装大小、颜色、材质等
可保存为图片、视频
这个工具的最大特点是其高度的可控性。它可以根据不同的性别和体型自动调整服装的大小和形状,使其与模特的身体完美贴合。
此外,用户还可以根据自己的需求和偏好调整试穿效果,例如改变服装的颜色、材质和款式等。
打开项目构建的项目模型Demo地址。
你可以看到半身模型会有14种模特和14种服装款式Demo可进行使用;全身模型会有更多的搭配选项,有上身与下身搭配的服装,也有连衣裙等连体服装,对应选择合适的模特模型即可。
当然也可以自定义上传自己的照片和电商服装(需要抠图后的)
选择或上传好模特照片和服装后,点击Run即可开始生成虚拟服装试穿效果。
如果该项目是官方Demo,如果需要自己在本地计算机搭建服务也是可以的。具体搭建步骤如下:
1、克隆项目(直接下载解压也可以)
git clone https://github.com/levihsu/OOTDiffusion
2、创建虚拟环境并安装依赖包
conda create -n ootd python==3.10conda activate ootdpip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 numpy==1.24.4 scipy==1.10.1 scikit-image==0.21.0
3、下载半身模型和全身模型(项目Readme下有说明)
4、运行
半身模型命令行指令
OOTDiffusion/runpython run_ootd.py --model_path model-image-path --cloth_path cloth-image-path --scale 2.0 --sample 4
全身模型命令行指令
OOTDiffusion/runpython run_ootd.py --model_path model-image-path --cloth_path cloth-image-path --model_type dc --category 2 --scale 2.0 --sample 4
OOTDiffusion 的出现为虚拟试穿技术的发展带来了新的思路和可能性。它不仅提供了高度可控的试穿体验,还为用户提供了更多的创作空间和自由度。
相信在未来,随着技术的不断进步,虚拟试穿技术将会越来越成熟和普及,为人们带来更加便捷和个性化的购物体验。