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GROUPBY函数是EXCEL365新增加的函数,可用于分组聚合数据。基本语法包括分组依据、要聚合的值、函数等参数。通过实例演示了其基本应用,包括合并计算、二维表转一维表和分类汇总多表数据等。
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EXCEL GROUPBY函数基础应用实例分享

GROUPBY函数是EXCEL365新增加的一个函数,下面通过实例来介绍它的基本用法。

一、GROUPBY函数的基本语法

语法:=GROUPBY(分组依据, 要聚合的值, 函数, [控制标头显示], [控制总计显示], [控制排序], [聚合前筛选条件])

注释:GROUPBY函数是用于按行字段聚合值的强大工具。它具有7个参数,其中前面三个参数是必需的,而后四个参数则是可选的。通过使用GROUPBY函数,用户可以对数据进行分组、聚合和筛选,以便更好地理解数据和获取所需的信息。

参数说明:

1. 分组依据:这是GROUPBY函数的主要参数,它决定了数据分组的依据。分组依据可以是单列或多列,用户可以根据不同的需求选择不同的列进行分组。
2. 要聚合的值:这个参数指定了需要对哪些值进行聚合操作。常见的聚合函数包括求和、平均值、计数等。
3. 函数:这个参数是必需的,它决定了要使用的聚合函数。常见的聚合函数包括SUM、AVG、COUNT等。
4. [控制标头显示]:这个参数是可选的,它允许用户控制是否显示标头。根据需要,可以将其设置为(0,1,2,3)。
5. [控制总计显示]:这个参数也是可选的,它允许用户控制是否显示总计行。如果需要显示总计行,可根据需要选择(0,1,2,-1,-2)。
6. [控制排序]:这个参数允许用户对分组后的数据进行排序。通过指定排序的列和排序方式,用户可以轻松地对数据进行排序。
7. [聚合前筛选条件]:这个参数是可选的,它允许用户在聚合之前对数据进行筛选。通过指定筛选条件,用户可以过滤掉不需要的数据,只对符合条件的数据进行聚合操作。

二、基本应用示例

1.合并计算。即要对多列数值进行合并计算汇总,即第二参数中填写多列,即在要取合的值中填入多列即可。

如图所示,要对特产名称相同项进行合并,汇总数量和金额。

图示

通过GROUPBY函数可以简单完成相同特产名称进行数量和金额的汇总。

公式:=GROUPBY(B1:B10,C1:D10,SUM,3)

图示

为了更好地管理各种特产的销售数据,我们需要对数据进行分组和聚合。具体来说,我们将根据B1:B10范围内的特产名称进行分组,并对相应的销售数据进行求和。在C1:D10区域内,我们将使用SUM函数来计算每个特产的数量和金额。通过这种方式,我们可以快速了解每种特产的总销售情况。

在操作过程中,我们需要设置控制标头显为3,以确保在最终的表格中能够清晰地显示标题。通过这种方式,用户可以轻松地识别每一列的含义,并快速地理解数据的含义。此外,为了提高表格的可读性,我们还可以使用多种修辞手法,例如比喻、拟人等,来形象地描述数据。

例如,我们可以将表格中的数字转化为更易于理解的形式,如使用百分比、货币符号等来表示金额。同时,我们还可以使用颜色、字体等视觉元素来突出显示重要的数据点。通过这些方法,我们可以使表格更加直观、易于理解,并帮助用户更好地分析数据。

总之,通过分组和聚合销售数据,并使用多种修辞手法来呈现数据,我们可以制作出一个清晰、易懂的表格,从而更好地了解各种特产的销售情况。

2.二维表转一维表。

如图所示,对表格进行转换。

公式:=GROUPBY(A1:B4,C1:N4,IF({1,0},SUM,TOCOL(C1:N1)),,0)

图示
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3.分类汇总多表数据。

如图所示,汇总1月到5各表的数据。

公式:=GROUPBY(VSTACK('1月:5月'!A1:A38),VSTACK('1月:5月'!C1:D38),SUM,0)

图示

通过GROUP BY函数对表格进行转换更方便,在数据处理和分析中,表格是一种常见的数据结构,用于存储和展示数据。然而,有时候我们需要对表格进行转换,以便更好地组织和呈现数据。此时,使用GROUP BY函数可以大大简化这一过程。

GROUP BY函数是一种强大的分析工具,它可以将表格中的数据按照指定的列进行分组。通过GROUP BY函数,我们可以将具有相似特征的数据归为一组,并对每组数据进行汇总、计算和统计。这有助于我们更好地理解数据的分布和规律,从而做出更准确的决策。

使用GROUP BY函数进行表格转换非常方便。首先,我们需要选择要分组的列。然后,我们可以根据需要选择聚合函数,例如计数、平均值、求和等。通过这些聚合函数,我们可以轻松地对每个分组进行计算和分析。最后,我们可以使用其他工具将转换后的表格进行展示或进一步处理。

总之,使用GROUP BY函数对表格进行转换是一种高效、方便的方法。它可以帮助我们更好地组织和呈现数据,从而更好地理解数据的特点和规律。在数据处理和分析中,掌握GROUP BY函数的使用技巧是非常重要的,它可以帮助我们快速地完成复杂的数据处理任务。

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