有用
人工智能有多种分类方式，但是可以很果断地说，99%的行业肯定能够运用到这方面的科技！
首先按照种类划分共有六大分类：深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计、数据挖掘。
深度学习
深度学习是一种基于数据驱动的机器学习技术，其模仿人脑神经网络的工作方式，以从大量数据中自动提取和学习高级抽象特征，实现对复杂任务的自主处理。深度学习被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、机器翻译、推荐系统等领域。
自然语言处理
自然语言处理是一种涉及计算机与人类自然语言交互的人工智能技术。其研究范围包括自然语言理解、生成、翻译、信息检索、文本分类等，旨在让计算机能够理解和处理人类语言的语义和上下文信息，实现更加智能化的自然语言交互。
计算机视觉
计算机视觉是指使用计算机和数字图像处理技术对现实世界的图像进行感知、理解和分析的技术。其应用领域广泛，包括目标检测、人脸识别、自动驾驶、智能安防、医学图像分析等。计算机视觉的研究方向包括基于特征的视觉系统、深度学习算法等。
智能机器人
智能机器人是一种能够自主执行任务、学习和适应环境的机器人系统。其主要研究方向包括机器人感知、运动控制、路径规划、任务执行等。智能机器人的应用领域包括工业自动化、医疗保健、服务机器人等。
自动程序设计
自动程序设计是一种通过算法自动生成计算机程序的技术。其研究方向包括程序设计语言、自动代码生成、程序推理等。自动程序设计的应用领域包括软件工程、自动化测试、系统自动化等。
数据挖掘
数据挖掘是一种通过分析大量数据来发现其中潜在规律和信息的技术。其研究方向包括数据预处理、数据分析、机器学习等。数据挖掘的应用领域包括金融风险评估、市场营销、医学研究等。
如果按照应用领域，那主要可分为八类：
医疗保健领域：该领域涉及许多医疗技术，例如智能手环和智能手表等可以收集个人的生物信息和运动数据，如睡眠质量、身体燃烧的卡路里、心率等，这些数据可以用于早期疾病诊断和预防，通过结合人工智能可以更好地进行异常趋势监测和自动安排就近的医生就诊，从而帮助医生做出更好的决策和提高人工智能研究的水平。
汽车行业：自动驾驶汽车技术正在发展中，并使用了计算机视觉技术、雷达、云服务、GPS和控制信号等技术，结合人工智能可以操作车辆并提供紧急刹车、盲点监测和驾驶员辅助转向等功能，为乘客提供更高质量的车内体验。
银行和金融行业：人工智能在银行和金融领域的应用已经比较广泛，例如使用数字支付顾问、生物识别欺诈检测机制等来提供更高质量的服务，通过使用人工智能可以降低风险并增加与现代经济金融引擎的联系。
安防领域：使用计算机视觉技术、视频结构化等技术来识别、分析和预测可能发生的事件，自动化的监测和24小时的监控可以提高公共安全和保护。
社交媒体：社交媒体平台利用合成智能工具来推荐我们可能感兴趣的帖子和广告产品，这种个性化的推荐算法是通过对我们的搜索和浏览历史记录进行分析和预测来实现的。
农业领域：人工智能在农业领域的应用主要是用于识别植物缺陷和营养不足等问题，通过计算机视觉、机器人和机器学习应用程序来完成，自动化的机器人可以比人类劳动者更高效地收割庄稼。
工业质检领域：人工智能可以用于检测电子元器件中的缺陷和字符不清等问题，通过使用计算机视觉技术来实现无接触、无损伤的实时检测，从而提高生产效率和产品质量。
教育领域：人工智能在教育领域的应用涉及教育机构、教师和学生等不同参与主体，通过使用图像识别技术来追踪学生的学习状态、分析学生的学习困难点、兴趣和集中度等信息，从而提高授课效率和学生的学习体验，实现个性化的学习和辅导。
