信息技术飞速发展的今天,全球数字化浪潮兴起,互联网正在逐渐改变人们的生活。在此背景下,跨境物流领域必然会受到数字经济浪潮的影响,重塑商业经济模式,实现数字化转型。
现阶段,要满足人们的多元化需求,必须借助大数据以及人工智能等新兴技术,解决跨境物流中的痛难点,并不断创新物流运转体系,深化发展成效。
跨境电商已进入了高速发展时期,成为对外贸易的重要动能。随着电商市场的飞速发展,跨境物流作为其重要支柱产业之一,其行业规模也在不断扩大。
据有效统计,在2019年我国跨境电商物流首破2万亿大关后,交易增长规模日益增大,发展势头迅猛。
随着经济全球化的深入落实,世界各国贸易合作的深度增加,我国的跨境物流合作方式也逐渐呈现更为多元化的特点,类似于收购、并购以及购买合作,投资等多种方式不断出现。
以跨境物流合作方式中的协议合作为例,协议合作主要是指在宏观把控层面上,对跨境物流所采用的方式、范畴以及内容等进行共同商议,并签署一定的协议。
而就投资合作来讲,指投入资金加强合作,以此进一步推进物流配送效率。
虽然我国的跨境物流合作方式愈发多样,但因方式不同,在具体衔接以及运输方面都会有一定的差异,所以成本会有所不同。
因此在合作期间,各方要有大局观意识,学会用发展的眼光看待各种问题,通过对各类参数的综合性考量,选择最为适宜的合作手段。
与传统物流体系相比,数字化物流在发展之中,会更加注重在各个环节引入先进技术,例如大数据技术,人工智能技术等,更高效地整合各类别的物流资源,为合理优化资源配置举措提供平台,进而直观提升物流体系的数字化水准,为有效降低自身运作成本贡献力量。
跨境物流有供应端以及需求端两个端口,在这两个端口之间,涉及多个交易的主体,各主体之间受多重因素的影响,致使信息交流并不完全对等。
这种不对等、不对称的现象,也会为跨境物流传递信息造成影响,致使传递的信息不及时,安全性能不高,用户的实操感较弱,订单的交易量受到严重影响。
导致跨境物流多交易主体信息不对等的原因,主要有两方面,首先因现今产品在跨境物流之中包含的数字化信息相对较多,静态的方式和动态的方式都存在,在这种交易信息繁琐的背景下,传统市场模式并没有办法充分满足数据的同步记录。
此外,因互联网对特定数据内容传输存在一定局限,这在一定程度上也制约了信息交流共享的步伐。
物流产业属于复合型服务产业,其中包括运输以及信息传递等多方面参数。因此,无论是在国内运输还是国外运输,其运作成本都相对较高。
跨境物流的成本主要产生在仓储以及运输两个方面,因跨境物流涉及出关运输、跨境运输,在这种长距离运输环节之中,物流成本十分高昂,环节如若衔接不到位,极易产生更多额外不可控的物流成本。
若跨境物流的服务体系不够健全完善,也会导致信息孤岛状况的出现,需求方无法找到更具性价比的产品,只能被迫接受供给方提供的产品,这在一定程度上也会增加跨境物流的交易成本。
跨境物流在运作期间,对于消费者来讲,其主要关注的重点,集中在产品的品质及价格这两个层面上。
现今鉴别商品信息的技术主要有二维码识别以及条形码识别等,但因跨境商品在运输中,会经过多个环节,难免会出现伪劣假货等状况,信息的真实性也难以得到充分的保证。
在任何环节的运输中,都可能致使虚假信息的出现,而消费者很难真正找到虚假信息产生的责任主体,一旦购买到伪劣产品溯源十分艰难。
现今在国家的大力支持下,跨境物流已然向数字化方向发展,逐渐地拓宽了全新的贸易发展领域。
但是我国高校有关跨境物流方面的课程相对较少,很多人才对此领域所涉及的内容了解不充分。这种复合型人才的匮乏,也在一定程度上制约着数字化深化发展的步伐。
想要深化区块链技术的落实成效,就必须要构建一个较为完整的生态环境加以支撑,在落实期间要积极鼓励较大型的跨境物流企业使用区块链技术,进而有效地带动中小型企业自发使用此技术。
还要鼓励跨境物流企业在各环节内都积极地使用区块链技术,形成全产业一站式的发展新模式,凭借智能区块链技术的有机运作,为跨境体系的完建贡献力量。
实际上,只有在新的发展态势下,利用数字化技术优势,积极研发行业发展新态势,才能在高速发展的浪潮之中站稳脚跟。
在具体运作期间,相关人员必须要有意识地完善支付平台的稳定性,通过构建区块链跨界支付平台等举措,实现对交易平台的实时监测,强化平台的支付性能,为降低支付风险提供可能。
还要有意识地重构数字化物流的价值链,创新智能化运作系统,为物流价值链赋值,使得前沿科技能更高效地融入到各关键环节中,实现资源优化配置。
想要合理降低物流成本,就必须充分利用人工智能技术,以及大数据技术。凭借先进技术的有机赋能,提升跨境物流中运输以及仓储等多环节的衔接效率,从而有效解决物流行业的痛点问题。
还要有意识强化风险管控水准,通过合理利用大数据技术,加大构建风险预警防控机制工作力度,通过智慧化转型的手段,进一步提升风险管控能力,为降低管控成本提供助力。
在具体运作期间,可凭借大数据联网评估操作,客观分析具体运营战略,及时做好风险防控运作,进而有效地提升物流资源配置运作能力。
传统的计算方式,已无法满足跨境物流数字化发展的需求。现今,随着跨境物流的飞速发展,涉及数据逐渐增多。
在海量数据的影响下,只有拥有较为强悍的信息分析能力,才能够满足发展需求。基于此,以云计算为落实核心,建设高效的分析系统已成为发展必然。
基于云计算的分析系统,能够充分满足跨境物流多元化需求,从商品选择到商品运输的各个层面上,都能做到精准的跟踪,进而有效地降低分析所需要的时间。
凭借云计算,也能对海量数据实现高水准的智能化分析,帮助运输企业选择更为适宜的运输模式,并制定严谨的配送方案,强化运输流程的全过程管理;用户可实时查询商品运输状态,商品信息的可调度性得到了直观的提升。
在数字经济背景下,跨境物流得到了飞速发展,其业务涉及类型也愈发多元。但与之匹配的人才却极为紧缺,这制约了产业的可持续发展。
为此,相关人员必须要强化自身对跨境物流数字化人才培养的重视程度,凭借对人才需求的高效率定位,完善相关的课程体系,深化具体的培育成效。
在具体运作期间,可积极推进政校企三方实现深度合作,凭借多位一体的合作,形成培育合力,为物流数字化人才的发展储备力量。
此外物流企业还可以积极地搭建产教融合平台,通过与高素质人员的对接交流,丰富实战经验,夯实数字化物流管理的发展步伐。
想要进一步满足人们的多元化需求,应加快数字化转型步伐,通过对新兴数字技术的科学运用,激发跨境物流发展潜力,实现高水准的数字化转型发展。
参考文献:
[1] 数字经济背景下中国跨境物流数字化发展研究. 李欣欣.物流科技,2022
[2] RCEP新态势下我国跨境物流数字化发展探究. 宋静怡;贝淑华.中国水运,2021