2023年上半年，麦肯锡公司发布了《McKinsey Technology Trends Outlook 2023》2023科技趋势展望报告。

报告提出了15个科技发展趋势，并深入研究了每个趋势背后的底层技术、不确定性、未来挑战等。

东亭将在本文为大家介绍应用型人工智能（Applied AI）。

应用型人工智能（Applied AI）：引领未来科技发展的新篇章

随着科技的不断发展，人工智能（AI）逐渐成为人们关注的焦点。应用型人工智能，即 Applied AI，是指将人工智能技术应用于实际问题和场景中，以解决实际问题和优化决策。应用型人工智能旨在将 AI 技术与各行各业相结合，实现科技创新，推动产业发展，提高生产效率，改善人们的生活质量。

应用型人工智能的概念与特点

应用型人工智能是将人工智能技术应用于实际场景和问题中，以解决实际问题和优化决策。其主要特点是将 AI 技术与具体行业紧密结合，注重实用性和效果，强调快速迭代和持续优化。应用型人工智能包括机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，通过与行业领域的专业知识和数据相结合，为各行各业提供智能化解决方案。

国内外发展现状

从国际角度看，应用型人工智能在国外发展较早，已经取得了很多显著成果。例如，人工智能在医疗、金融、教育、交通等领域得到了广泛应用，许多创新产品和解决方案不断涌现。国外科技巨头如谷歌、亚马逊、微软等都在应用型人工智能领域投入了大量资源，进行研究和开发。

就中国市场而言，中国人工智能发展速度较快，技术研发和应用水平不断提升。中国已经在智能语音、计算机视觉、智能机器人等领域取得了重要突破。同时，中国的政策环境、投资布局等方面对人工智能发展给予了很大支持。中国人工智能企业数量和融资规模逐年增长，市场前景广阔。

相关技术

应用型人工智能（Applied AI）涉及的技术领域广泛，主要包括以下几个方面：

机器学习：机器学习是人工智能的一个重要分支，通过让计算机学习数据，从而让计算机能够识别模式、进行预测等任务。常见的机器学习算法包括线性回归、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等。

深度学习：深度学习是机器学习的一个子领域，主要使用神经网络进行学习。深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果。常见的深度学习模型包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）等。

自然语言处理（NLP）：自然语言处理是指让计算机理解和处理人类语言的技术。应用型人工智能在自然语言处理方面的技术包括语义分析、情感分析、文本分类、机器翻译、问答系统等。

计算机视觉：计算机视觉是研究如何让计算机“看”的技术，包括图像识别、目标检测、图像分割、人脸识别等。计算机视觉在无人驾驶、视频监控、医疗影像诊断等领域有广泛应用。

智能机器人：智能机器人是将人工智能技术应用于机器人领域的产物，具有自主感知、决策和执行任务的能力。智能机器人在制造业、服务业、家庭等领域有广泛应用前景。

人机交互：人机交互是指让计算机能够理解人类的需求和意图，并为人类提供智能化的辅助和支持的技术。应用型人工智能在人机交互方面的技术包括语音识别、语音合成、手势识别、情感识别等。

大数据和云计算：应用型人工智能需要处理大量数据，因此大数据和云计算技术在应用型人工智能中扮演着重要角色。大数据技术用于收集、存储和分析海量数据，而云计算则为应用型人工智能提供了强大的计算能力和便捷的资源调度。

传感器技术：传感器技术是应用型人工智能的重要支撑，用于收集现实世界的数据。随着物联网技术的发展，各类传感器在工业、医疗、交通等领域的应用越来越广泛。

以上仅是应用型人工智能涉及的部分技术，实际上应用型人工智能还会涉及更多领域的技术和知识，如遗传算法、模糊逻辑、专家系统等。

应用型人工智能在各领域的应用

应用型人工智能技术已在多个领域取得显著的应用成果，以下是一些典型案例：

金融领域：应用型人工智能技术在金融风险管理、投资策略、交易决策等方面发挥重要作用。通过分析大量数据，人工智能可以预测市场趋势、识别投资机会，帮助投资者做出更加明智的决策。

医疗领域：应用型人工智能技术在医疗诊断、药物研发等方面取得显著进展。例如，人工智能可以通过分析病历和影像资料，辅助医生进行诊断和病情分析，提高诊断的准确性和效率。

交通领域：应用型人工智能技术在无人驾驶、交通优化等方面取得重要成果。例如，无人驾驶汽车可以通过人工智能技术进行环境感知、路径规划和自主决策，实现自动驾驶的功能。

教育领域：应用型人工智能技术在个性化教育、智能辅导等方面发挥作用。通过分析学生的学习数据，人工智能可以推荐合适的学习资源和方法，实现个性化教育服务。

应用型人工智能作为人工智能技术的重要分支，正日益深入到各个领域，为人类社会带来巨大的变革和机遇。随着技术的不断进步，应用型人工智能将在未来发挥更加重要的作用，引领科技发展的新篇章。

发展趋势

行业融合：应用型人工智能将与各行各业深度融合，推动产业升级和创新。例如，金融、医疗、教育、交通等领域将通过应用型人工智能技术实现智能化转型，提高服务质量和效率。

数据驱动：应用型人工智能的发展离不开大数据的支持。随着互联网和物联网的普及，数据量不断增加，为应用型人工智能提供了丰富的“原材料”。利用大数据技术对海量数据进行分析和挖掘，将有助于应用型人工智能在各领域的应用效果和精度的提升。

人机协同：应用型人工智能将实现人与机器的协同工作，为人类提供智能化的辅助和支持。通过人机交互、自然语言处理等技术，应用型人工智能将更好地理解人类的需求和意图，提供更加精准、个性化的服务。

跨领域研究：应用型人工智能的发展将促进跨学科、跨领域的研究，推动人工智能技术与其他领域的知识体系相结合，形成新的学科和研究方向。

无论是国内外，应用型人工智能的发展前景都非常广阔。随着技术的不断进步和创新，应用型人工智能将在未来发挥更加重要的作用，引领科技发展的新篇章。

2023年麦肯锡15个科技发展趋势，请关注东亭后续解读。