随着ChatGPT的风靡，国内人工智能大模型产品进入“千模大战”时代，8月31日，首批国产大模型产品获批面向用户开放服务，通用大模型开始全面落地，在垂直领域，大模型正为越来越多的行业带来价值。其中，在医疗领域，从医学科研、药物研发到智慧诊疗的各阶段、医疗设备运维、医院管理等，均有大模型产品涌现，高校及科研机构展开探索，企业快速推进商业化落地。大健康派对目前已发布和即将发布的医疗行业大模型作如下盘点。
华为云盘古大模型已经深入金融、制造、政务、电力、煤矿、医疗、铁路等10多个行业，支撑400多个业务场景的AI应用落地。2021年发布的华为云盘古药物分子大模型，是由华为云联合中国科学院上海药物研究所共同训练而成的大模型，可以实现针对小分子药物全流程的人工智能辅助药物设计。实验验证结果表明，盘古药物分子大模型的成药性预测准确率比传统方式高20%，进而提升研发效率，让先导药的研发周期从数年缩短至一个月，同时降低70%的研发成本。百度的文心生物计算大模型于2022年5月推出，是将生物领域研究对象的特性融入模型，构建面向化合物分子、蛋白分子、基因组学信息的生物计算领域预训练大模型。目前正式对外发布的文心生物计算大模型，包括化合物通用表征模型helixgem和helixgem-2、蛋白结构分析模型helixfold、以及单序列蛋白表征模型helixfold-single。深睿医疗联合创始人/CTO 李一鸣曾公开表示，基于Transformer架构的图像大模型，深睿自主研发了通用医学影像理解模型DeepWise—CIRP Model，可以自动从原始影像和报告信息中学习理解医学影像，不需要过多的人为标注。深睿医疗已将基于大语言模型的报告AI自动生成，和基于视觉大模型的影像AI自动解析，逐步应用于现有的产品线的迭代与更新。今年4月公开亮相的Deepwise MetAI智慧影像&大数据通用平台，正是一个融合AI影像和数据智能治理的划时代人工智能创新平台。基于深睿医疗“影像+文本”双AI引擎，让数据资产在重建、打印、诊断、会诊、科研、教学等各个环节自由流通，为医生提供打通工作流的Deepwise MetAI智能通用平台，将影像科工作流由“信息网络化”跃升至“全流程全场景的AI数智化”。4 月 11 日，阿里云峰会上正式发布了阿里的大语言模型工具“通义千问”，并宣布旗下阿里“全家桶”将全部接入其中。在医疗领域，利用“通义千问”模型可实现医疗问答、医疗知识图谱、医疗报告生成等功能，提供专业的医疗咨询和辅助诊断。今年5月，智云健康宣布推出ClouD GPT这是一项由ClouDr Machine Learning Infrastructure基础平台提供的智能诊断技术，并形成智云医疗大脑的一部分。经过广泛而专业的医学数据训练，ClouD GPT能够应对复杂且多种模式情况。在医院SaaS方面，ClouD GPT全面分析患者病情，为同类疾病提供预警及建议治疗方案，协助医生更精准快捷地确立诊疗方案。在互联网医院端应用方面，ClouD GPT协助医生及药师进行处方质量控制并提升医生诊疗方案的效率及准确性。此外，由ClouDr Machine Learning Infrastructure基础平台提供并形成智云医疗大脑的另一部分的ClouD DTx平台已应用于人工智能辅助药物及器械研发，为慢病数字医疗提供多项关键技术解决方案。用于治疗心血管疾病的ClouDTx-CVD数字疗法亦已成功研发。5月17日，上海联通携手华山医院、上海超算中心等单位发布“Uni-talk”医疗算网大模型。据介绍，“Uni-talk”依托上海联通算网大脑，通过多元算力实时感知、云网协同、智能决策等算网融合关键技术，实现对跨区域异构算力的智能管控与统一编排，助力模型高效训练迭代。同时，“Uni-talk”在通用大规模多语言语料知识库基础上，基于医疗知识图谱重点融合学习了医学领域专业知识，知识库收集整理接近亿条医疗专业知识资料进行深度训练学习，保障模型的推理质量、准确性与可靠性。5月18日，云从科技正式发布大模型 “从容”，应用于金融、政务、交通、能源、教育、医疗、文娱等行业领域。8月21日，云从科技发布从容大模型1.5版本，该版本包含十亿级、百亿级、千亿级多种模型规格，实测性能在全球大模型综合性考试评测（C-Eval）中位居百亿级第1，总榜单第4。从容大模型1.5版本针对行业大模型进行了定向优化，提高了金融、政务、零售、交通、安防、能源、教育、医疗、文娱等行业领域的行业数据集占比，并重点训练了行业领域的下游任务。5月20日，智慧眼发布了首款支持医疗领域文本、图像、视频和音频输入的多模态大模型“砭石”，能提供中西医相结合，多模态相融合的交互体验。据悉，“砭石”医疗大模型采用知识图谱与大模型相结合的技术路线，克服了仅仅通过大模型技术在医疗领域的信息准确度低的核心痛点，突破了隐私计算条件下的大模型联邦训练、基于知识图谱的大模型知识增强等核心技术，同时能够实现对问诊的文本数据、医疗影像数据、用户的面部体征视频数据和用户睡眠音频数据的多模态处理，实现医疗辅助诊断、智能认知、健康管理等多样化的任务，革新医疗健康行业传统单一任务的辅助诊断模式。5月24日，云知声推出山海大模型。依托山海大模型，云知声发布了“手术病历撰写助手”、“门诊病历生成系统”和“商保智能理赔系统”三大医疗产品应用。此外，为了进一步增强其医疗能力，云知声团队使用其深耕医疗行业多年所积累的海量行业数据进行增量训练，这些数据包括医学文献、医学教材和病历数据等，得到医疗基座模型。据报道，在8月24日-27日举办的第十七届全国知识图谱与语义计算大会上，云知声团队通过大赛官方提供的训练数据，对医疗基座模型进行指令微调，并采取数据增强、思维链等技术手段不断优化模型表现，再利用模型融合技术构建出 UNIGPT-MED 比赛模型，夺得AB双榜冠军。5 月 25 日，医联正式发布了自主研发的基于Transformer架构的国内首款医疗大语言模型——MedGPT。MedGPT主要致⼒于在真实医疗场景中发挥实际诊疗价值，实现从疾病预防、诊断、治疗、康复的全流程智能化诊疗能力。MedGPT 可以整合多种医学检验检测模态能力，实现线上问诊到医学检查的无缝衔接。在问诊环节结束之后，MedGPT会给患者开具必要的医学检查项目以进一步明确病情，患者则可以通过医联云检验等多模态能力进行检查。基于有效问诊以及医学检查数据，MedGPT得以进行准确的疾病诊断，并为患者设计疾病治疗方案。患者可以通过医联互联网医院实现送药到家，MedGPT会在患者收到药品后主动为患者进行用药指导与管理、智能随访复诊、康复指导等智能化疾病诊疗动作。5月27日，在2023年数博会期间，贵阳朗玛信息技术股份有限公司推出了基于AI大模型训练的“朗玛·39AI全科医生”。“朗玛·39AI全科医生”依托朗玛信息旗下互联网医疗业务二十多年所积累的海量医学健康数据，基于先进的自然语言处理技术和深度学习算法，通过大模型训练方法，形成人工智能“医生大脑”，能够解决百姓日常生活中大多数的医学问答、健康科普、健康管理等相关问题。据介绍，现阶段“朗玛·39AI全科医生”的认知水平可以达到初、中级全科医生医学水平。东软于今年6月推出添翼医疗领域大模型，结合包括飞标医学影像标注平台4.0、基于WEB的虚拟内窥镜在内的多款AI+医疗行业应用，形成在AI+医疗领域的“1+N”组合。面向医生，让诊疗更高效，医生通过自然语言与添翼交互，快速、精准地完成医疗报告与病历、医嘱开立。面向患者，让问诊更便捷，成为患者全天私人专属医生，提供全面的诊后健康饮食、营养与运动建议等服务。添翼的多模态数据融合能力，也将为医院管理者提供对话式交互与数据洞察，简化数据利用，让医院管理更精细。未来，东软将以东软魔形科技研究院为载体，推动实施大语言模型系统工程战略，持续探索人工智能技术的创新与应用。6月6日，润达医疗与华为云计算技术在上海正式签署全面战略合作协议，双方将基于华为云平台打造普惠AI医疗服务大模型。签约后润达医疗将成为华为的医疗大模型合作方，润达医疗检验解读AI软件将全面升级。近日润达医疗接受机构调研时表示，公司不会针对L0基础大模型开展研发，公司选择和基础大模型领域顶尖的开发公司合作，在它的模型上再建立自己的专业化数据，形成公司自己的L1模型。随着大模型技术的更新升级，公司AI产品包含的专病模型也将逐步丰富、拓展。“紫东太初”定位为跨模态通用人工智能平台，于2021年正式发布。今年6月16日，紫东太初发布2.0版本，目前，“紫东太初”大模型已展现出广阔的产业应用前景，在神经外科手术导航、短视频内容摘要、法律咨询、医疗多模态鉴别诊断、交通图像研读等领域开始了一系列引领性、示范性应用。在医疗领域，基于紫东太初大模型开放服务平台，实现数据智能标注、高效模型训练、模型灵活部署，实现骨科器械/耗材的自动识别和清点，实现智能化、精细化管理，效率相比传统方式提升了6倍，准确率高达97%以上。4月12日，创业慧康与浙江大学计算机创新技术研究院、浙江省智慧医疗创新中心正式达成战略协议，共同推动AI技术在医疗领域的应用及发展。合作的重点是推动AI大模型在临床医疗、公共卫生、个人健康等场景中的研究与开发，以重构医疗业务场景，结合权威的医学临床知识库、健康管理知识库，为AIGC模型提供高质量的训练数据和确定性的Prompt上下文，使得人工智能模型生成结果安全可信。6月19日，创业慧康在互动平台上称，公司打造的BsoftGPT是AI大模型聚合产品，产品将以API调用结合本地部署的方式聚合利用通用GPT模型，同时通过本地部署embedding向量数据库以及公司自有的领域知识库，通过医疗垂直领域的语言模型训练和微调逐步实现产品力，并向公司内外部的应用场景，比如在医疗服务和个人健康等场景中输出AI智能服务。6月19日，在国家科技传播中心举行的行业大模型及智能应用技术峰会上，腾讯云首次公布了行业大模型研发进展，并启动了行业大模型共建合作计划。仁济医院运用腾讯行业大模型，以互联网医院适老化服务为重点，再次提升了智能客服的水平，为老年患者提供更温暖、便捷的医疗服务。据悉，基于腾讯医疗大模型的技术支撑，腾讯健康在众多细分场景中实现医疗AI产品的迭代和升级。目前，腾讯医疗AI能力已拓展至智慧医院、区域医疗、智慧药械、新药研发、生命科学、家庭健康等领域，加速医疗数智化进程，助力智慧医健体系完善。- 深圳市大数据研究院&香港中文大学（深圳）：华佗GPT
今年6月，华佗GPT的最新的内测版本在深圳发布。由深圳市大数据研究院和香港中文大学（深圳）联合研发的华佗GPT，使用一亿问答（50G）和10-20T医疗文本，是最大的医疗问答数据集。主要应用于医疗咨询和情感陪伴，包括患者培训、健康咨询、就医分诊等。深圳市大数据研究院王本友教授介绍，华佗GPT是通过融合ChatGPT生成的 “蒸馏数据”和真实世界医生回复的数据，训练并开源了一个新的医疗大模型。自动与人工评测结果显示，华佗GPT在单轮与多轮问诊场景都优于现有中文医疗人工智能模型和GPT-3.5，充分证明其处理复杂问诊对话的能力。下一步，华佗GPT将支持多模态输入。- 北京智谱华章科技有限公司&北京中医药大学东方医院：基于“GLM-130B”的数字中医大模型
6月27日，北京市首批10个人工智能行业大模型应用案例发布，其中包括北京智谱华章科技有限公司和北京中医药大学东方医院共同开发的数字中医大模型示范应用。该项目项目选用了基于智谱华章高精度千亿中英双语稠密模型“GLM-130B”，面向中医领域名医经验挖掘整理需求，构建数字中医服务平台，探索高危肺结节人工智能临床诊疗和临床评价研究等解决方案，实现中医临床经验的智慧化复制新模式。项目已初步研发了医疗垂直领域的问答功能，支持对医疗、健康问题进行智能化知识问答；同时开发了根据症状生成中医处方，并提供处方主治症候医学解释等辅助诊疗功能。未来，项目将依托北京中医药大学及东方医院的优质医疗资源，抢抓大模型发展机遇，探索通用人工智能在中医领域的发展路径，发挥积极的示范效应。6月28日,叮当健康发布叮当HealthGPT，并首推基于此研发的应用型医药AI产品——叮当药师、营养师AI助手。该产品通过强大的语言模型和深度学习算法，能够根据用户的健康需求和问题，提供个性化的解决方案。无论是药物咨询、营养指导还是健康建议，叮当HealthGPT都能够准确、及时地给出专业回答，为用户提供便捷、高效的健康管理支持。今年7月，科大讯飞在互动平台表示，基于星火认知大模型，“讯飞医疗”全面升级医疗诊后康复管理平台，将“专业的诊后管理和康复指导延伸到院外”。当下该平台可以根据患者健康画像自动分析，为患者智能生成个性化康复计划，并督促患者按计划执行。科大讯飞表示，“该诊后管理平台试点已取得显著效果，平台可提高合作医院医生的管理效率 10 倍以上，患者康复过程中的随访率和咨询回复率达到 100%，出院患者满意度达到 98% 以上”。今年7月，数聚（山东）医疗科技有限公司与瑞泊（北京）人工智能科技有限公司共同发布了中国第一个医学设备运维行业大模型——“泰山之光医学设备运维大模型”，能够对医学设备进行智能化运维管理，不仅可以精准预测设备故障，优化运维流程，还能实时分析设备性能，为医疗机构提供更高效、更智能的运维解决方案。据介绍，与传统的运维方式相比，“泰山之光医学设备运维大模型”在智能预测、优化运维流程、实时监控、数据分析、远程管理等方面具有优势。商汤科技与行业伙伴合作，推出了医疗语言大模型、医疗影像大模型、生信大模型等多种垂类基础模型群，覆盖CT、MRI、超声、内镜、病理、医学文本、生信数据等不同医疗数据模态。商汤科技积极探索大模型在医疗领域的落地，在今年7月的2023世界人工智能大会期间，发布了融入医疗大模型的升级版“SenseCare®智慧医院”综合解决方案，覆盖智慧就医、智慧诊疗、智慧医院管理、智慧医学科研、智慧医疗云五大场景，打造五位一体全方位产品矩阵。目前该解决方案已落地全国多家头部三甲医院。例如在就医环节，商汤已推出中文医疗大模型——“商量·大医”，功能涵盖导诊、问诊、健康咨询、辅助决策等场景。未来，商汤科技将进一步聚焦不同医疗机构的需求场景，基于医疗基础模型群进一步扩容“医疗大模型工厂”。在7月的世界人工智能大会上，联影智能联席CEO周翔透露，联影智能正与复旦大学附属中山医院共同携手开发多模态、多病种的“全病程智医诊疗大模型”。该款 AI 大模型汇聚中山医院优质诊疗经验，是覆盖患者入院到出院的全生命周期的智能化辅助系统。在患者入院阶段，该模型可基于医生与患者的沟通对话、体格检查及病史等信息，辅助生成医疗级结构化入院记录，智能推荐术前检查，并作出鉴别诊断建议及手术计划初稿；在术中通过多模态信息整合完成手术记录稿；在患者出院阶段，可以起草出院记录及术后随访计划。联影智能提出“uAI+ 医用通才大模型”规划，包括医疗影像大模型、医疗文本大模型与医疗混合模态大模型三大核心模型，以聚焦诊疗全链路智能驱动。7月13日，京东健康正式发布了“京医千询”医疗大模型。“京医千询”基于京东言犀通用大模型，能够快速完成在医疗健康领域各个场景的迁移和学习，从而实现产品和解决方案的全面AI化部署，为远程医疗服务提供技术底座。据介绍，“京医千询”不只是简单对患者信息进行获取，而是可以根据用户侧个性化的诊疗建议、健康管理、自诊，医生侧的知识管理和文献挖掘、自动报告生成和病例生成来辅助医生的工作。此外，“京医千询”是基于循证医学来训练，同时具有共情和交互的能力，可以理解复杂模态，包括图片影像等医疗数据来做自主的推理决策。截至发布当日，已有178家科研医疗机构、26家药企、69家企业客户，以及超4.3万名医生，直接或间接参与了京医千询大模型建设。今年6月，百度灵医智惠携“灵医Bot”亮相第二届中国（南昌）国际大健康产业大会暨博览会。7月20日，百度灵医智惠固生堂联合举办了大模型战略合作启动仪式，双方将依托百度医疗健康大模型产品“灵医Bot”的技术优势，通过端到端数据打通，推动医学行业大模型的快速产业化发展。据介绍，灵医Bot基于文心大模型能力，融合全国超800家医院、4000多家基层诊疗机构的智慧医疗服务经验，面向医疗领域推出新一代医疗对话机器人。基于文心大模型跨模态、跨语言的深度语义理解及生成能力，灵医Bot在复杂医学内容的理解准确性和时效性方面有着显著提升，可面向医生、患者等群体升级迭代文档理解、病历理解、医疗问答等三大产品服务，重构医疗人工智能应用。8月8日下午，百川智能在北京发布530亿参数通用大模型Baichuan-53B，定位闭源，主要面向B端用户提供服务，在写作、文本创作能力方面已达到行业较好水平，用于教育、医疗等领域。目前其已在官网启动内测。王小川透露，百川智能在医疗领域已经开始谈一些落地商业合作。8月17日，全病程管理平台微脉发布了国内首款健康管理领域大语言模型应用CareGPT。据悉，CareGPT是微脉基于国内开源大语言模型，自主研发的健康管理应用产品，目前参数规模70亿，可支持医疗健康场景下多模态输入和输出，发挥健康管理价值，实现预防、咨询、预约、康复的全周期智能化健康管理能力。- 清华智能产业研究院：BioMedGPT-10B、BioMedGPT-LM-7B、DrugFM
8月23日消息，清华大学智能产业研究院（AIR）携手水木分子开源全球首个可商用多模态生物医药百亿参数大模型BioMedGPT-10B，该模型在生物医药专业领域问答能力比肩人类专家水平，在自然语言、分子、蛋白质跨模态问答任务上达到SOTA。同时，双方还联合开源了全球首个免费可商用、生物医药专用Llama 2大语言模型BioMedGPT-LM-7B。“AIR-智源健康计算联合研究中心” 合作开源了小分子药物基础模型DrugFM。此次开源的生物医药基础模型重科研、可商用，为生物医药研究与应用提供大模型底座。9月1日，金仕达卫宁正式发布了用于医保和商保垂直领域的智能大语言模型——“知问”。“知问”主要致力于在严肃且复杂的医保、商保领域中，向医保经办人员、参保人员、医疗机构工作人员，以及商业健康保险购买者和保险代理人提供不受时间和空间限制的高质量、化繁为简的信息咨询和决策参考服务。“知问”融合了庞大的医保和商保高质量语料，通过大规模的训练，对医保政策法规、医保基础知识、商业健康险产品和保险条款、医保违法违规案例等知识具备了透彻的理解力，可为医保和商保领域的用户提供准确、及时、专业、全面的答案。9月2日，人工智能企业APUS（麒麟合盛网络技术股份有限公司）公布了自主研发的千亿级多模态人工智能大模型“天燕大模型”，也被称为AiLMe大模型。今年麒麟合盛首次参与服贸会，天燕大模型医疗应用亮相。在河南省儿童医院，患者不久就能通过医院现场的自助机或手机上的就医小程序，在“天燕大模型”支撑下提前完成智能分诊、AI病情咨询等环节，节省面诊之前患者漫长的等待时间，也让医护人员从部分工作中解放出来。麒麟合盛总裁邓小波说，医生的核心能力难以被AI替代，但在三四线城市的医院、城市的社区医院，AI大模型能辅助人们完成很多工作，有效疏解医疗服务行业资源紧张的难题。
- 哈尔滨工业大学：“本草”中文医学大模型（原名：华驼）
据今年5月报道，哈尔滨工业大学的研究团队训练出中文医学大模型，命名为“华驼”，后更名为“本草”。“本草”团队主要利用了中文医学知识图谱CMeKG和2023年关于肝癌疾病的中文医学文献，借助OpenAI API，分别构造了8000条问答数据和1000条多轮对话训练数据。然后，基于LLaMA-7B基座模型，进行有监督的微调，构建了“本草”中文医学大模型。- 华工数字孪生人实验室：ProactiveHealthGPT
今年6月，华南理工大学未来技术学院-广东省数字孪生人重点实验室开源了中文领域生活空间主动健康大模型基座ProactiveHealthGPT，包括：(1) 经过千万规模中文健康对话数据指令微调的生活空间健康大模型扁鹊 (BianQue) ；(2) 经过百万规模心理咨询领域中文长文本指令与多轮共情对话数据联合指令微调的心理健康大模型灵心 (SoulChat)。期望生活空间主动健康大模型基座ProactiveHealthGPT可以帮助学术界加速大模型在慢性病、心理咨询等主动健康领域的研究与应用。6月29日，由上海人工智能实验室牵头，并联合国内外顶级科研机构、高校及医院共同发布全球首个医疗多模态基础模型群“OpenMEDLab浦医”，并逐步开源。“OpenMEDLab浦医”融合了全球顶尖的AI研发能力、海量医学数据以及医学专家知识，首批发布的基础模型群中，包含基于医学图像、医学文本、生物信息、蛋白质工程等10余种数据模态训练而成的基础模型。该模型将促进基于医疗基础模型的跨领域、跨疾病、跨模态科研突破，同时助力解决医疗领域的长尾问题，推动医疗大模型的产业落地。- 复旦大学：中文医疗健康个人助手 ——DISC-MedLLM
9月1日，复旦大学数据智能与社会计算实验室（FudanDISC）发布中文医疗健康个人助手 ——DISC-MedLLM。在单轮问答和多轮对话的医疗健康咨询评测中，模型的表现相比现有医学对话大模型展现出明显优势。课题组同时公开了包含 47 万高质量的监督微调（SFT）数据集 ——DISC-Med-SFT，模型参数和技术报告也一并开源。
还有许多医疗大模型正在研发中，将在不久的将来进行发布。卫宁健康已于2023年1月开展了医疗垂直领域的大语言模型WiNGPT的研发和训练工作，截至4月、6月和9月的模型训练参数量达到或将达到60亿、156亿、650亿，目前正在探索更多的医疗应用场景，计划于10月正式发布由GPT技术加持的新产品WiNEX Copilot。据此前公开的消息，卫宁健康从2017年就开始了医疗AI的布局，并已于2023年1月开展了医疗垂直领域的大语言模型 - WiNGPT（卫宁健康医疗语言大模型，简称WiNGPT）的研发和训练工作。卫宁新一代产品WiNEX-让软件认知医疗，在设计之初就已将“智能化Intelligent”作为其重要发展方向之一。这与基于生成式AI技术的Copilot产品形态高度一致。未来，WiNGPT将以Copilot辅助诊断模式融合到WiNEX产品中。首先推出的场景包括医疗知识问答、互联网问诊、医疗报告小结等，未来将与医院用户一起探索更丰富的实际应用场景。由GPT技术加持的新产品WiNEX Copilot产品预计将于10月正式发布。据今年4月报道，鹏城实验室正在开展建设的鹏城·扁鹊大模型通过依托鹏城云脑大装置构建横跨基因和表型的多模态知识图谱、预训练模型和高精度生理生化仿真模型等，通过对人体生命组学大数据进行数据感知融合分析建模，最终服务生命健康领域的基础研究和推动健康医疗。5月19日的世界智能科技创新合作峰会上，国家超算天津中心重磅发布了立足国产天河超级算力和智能算力打造的“天河E级智能计算开放创新平台”和“天河天元大模型”。国家超算天津中心立足国产天河超级算力和智能算力，汇集构建中文大数据集，研发训练了自主“天河天元大模型”，并在此基础上启动深度训练面向医疗等领域的专业模型。海河医院智能化升级依托正在研发的天河医疗行业大模型，让诊断更精准。天河团队已经开始和医院对接，预计今年底，天河医疗大模型1.0将正式上线。7月8日，万达信息与华为云计算技术有限公司签署盘古大模型合作协议，正式成为盘古大模型生态合作伙伴，万达信息将基于盘古大模型和自身行业经验积累，打造医疗健康等行业大模型。此外，万达信息日前还在投资者互动平台表示，训练人工智能医疗行业垂直模型时，可以使用的医疗数据来源包括：行业公开数据、客户授权的数据、以及公司自主运营的互联网平台数据。今年7月的WAIC 2023上，之江实验室图计算研究中心副主任陈红阳介绍，目前团队正在构建融合领域知识的大规模分子生成预训练模型——朱雀图预训练大模型 ，应用于药物分子生成、靶点发现，性质预测等生物制药领域，并将其作为生物制药 GPT 的核心基础，来加速药物发现和降低药物研发成本。
值得一提的是，有一家企业虽然没有正式推出医疗大模型，但其生成式AI技术已经实现了商业化落地——- 深透医疗——入选CB Insight 生成式AI全球50强
目前已经发布的医疗大模型大多聚焦于文本数据方面，但从长期看，大模型在医疗领域充分释放价值更需要影像大数据助力。8月，深透医疗作为唯一一家医学影像公司、唯一一家中国公司入选CB Insight 生成式AI全球50强。通过深度学习技术，深透医疗能够完成包括MRI、PET等医学图像的增强，是医疗影像领域的首家生成式人工智能平台，也开发了最早获FDA、CE、NMPA等同时批准的AI医学影像产品。
技术与行业的融合应用大势所趋，必将为行业带来深刻的变革。但同时也存在许多风险以及限制因素。结合医院的部署环境，专业性和部署可及性等问题仍需重点关注。
