风险矩阵图一般应用于专业领域的风险评估，展示风险的可能性和严重性两个变量情况。

在图形的表现上，则是通过不同颜色的矩块，表现风险的概率和严重性等级。

如下图所示，它是某外贸公司供应商评分控制中所使用的风险矩阵图，依照不同评分标准的权重，来执行供应商评分风控。

从图形可见，它实际上是通过颜色的深浅渐变，来表现矩块的风险等级，由浅及深，代表从低到高的风险程度和风险概率。

从图表的结构上，它是按照东西向将对角相邻矩块选中作为同一数据系列，每个系列的填充颜色相同，表现特定的风险等级。

那么这个风险矩阵图的底层逻辑是什么呢？哪些因素决定了风险矩阵的设置？

如上所说，风险矩阵图是展现风险可能性和严重性两个变量，所以它与风险概率和严重程度相关。

如下图所示，我们将风险等级分为五个等级，依次为几乎很高、较高、中等、较低和很低，它们的发生概率为几乎确定、很可能发生、由可能发生、发生可能性小和几乎不可能。

那么用数字来界定风险等级的评判标准，则可以在0-1之间分配相应的五个点位区间，具体如图所示。

再来看风险事件发生后的影响程度，也就是风险严重性，同样可以分成五个等级，依次为严重、较大、中等、较小和可忽略，同样可以用0-1之间的五个点位区间来表现影响程度。

那么根据风险概率和风险程度的定量评判标准，我们将其组合到一起，便形成了风险矩阵，如下图所示，为了区分风险程度和概率，我们将风险程度用文字来表达。

于是在风险矩阵结构上，我们来生成一组源数据，作为矩阵图模型的数据源。