在7月20日举行的2023年世界半导体大会上，权威人士表示，中国算力中心的“存力”相对不足，中国数据存储产业大有可为。
一年前，在2022年举行的首届中国算力大会上，就有权威人士曾指出，中国的冷、温、热数据分别占比80%、15%和5%，冷数据是最多的。而对于冷数据来说，计算不是常态，主要是存储。
当前，企业和组织正在生成和存储PB量级甚至EB量级的非结构化数据，如视频、高精图像、物联网数据等，这些数据大部分都是冷数据，需要保存数年甚至数十年之久。
对于数据的分类，有很多维度，但目前业界普遍达成的共识是以“数据的温度”为基准，把数据分为热、温、冷几个层次。
什么是数据的温度？其实就是数据的使用频度。数据被使用的频度越高，其“温度”越高，反之则越低。
热数据的使用频度最高，常见的如交易数据、用户的Cookies等。温数据的使用频度其次，通常按月或年的频率使用，比如网站数据、企业业务数据等。
冷数据实际就是归档数据，比如存放在网盘的照片，通常都是数月或者一两年才会访问一次。还有一种冷数据，一旦存储之后访问频度非常之低。但是为了满足合规要求，这些数据必须保存很长的时间，通常是数年甚至数十年之久。最为常见的是，医院的影像数据、档案馆的档案数据等。
数据温度的分类，可以这样通俗地去理解。它与书架放书的道理差不多，“经常要看的书放近点，不看的书放高一点，远一点”。
看到这里，您可能会有疑问，为什么要这样去做数据的分类?
其实很简单，区分热、温和冷数据的主要好处在于节省数据存储成本和提升在线数据查询性能。
对于数据的归档，磁带是最佳的选择介质，其能够将数据安全保存50年以上，而且LTO磁带驱动器向下兼容两/一代，因此可以让用户非常便捷地检索十几年前存入的数据。
长久以来，LTO磁带一直在为不同行业的用户提供成本最低的长期存储解决方案，对于PB量级的数据集，采用磁带解决方案的成本，对比公有云和其他冷数据存储解决方案，有着非常大的优势。昆腾的Scalar磁带系统拥有着对设备空间的高效设计、iLayer主动诊断和分析功能、自动监控和报告生成功能，以及与基于云端的AIOps软件实现的深度集成，不但大大减少了系统设备所需要的管理时间，更进一步降低了系统的总体拥有成本。
昆腾Scalar磁带库采用的是模块化的设计，可大大简化为实现容量和性能的增长而需要的存储槽位与驱动器的添加工作。容量随需应变(CoD)槽位许可，提供了更为细化的存储粒度级别，可以通过按需付费的方式，更好地管理存储成本。
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