当你没抓住AI绘画时，那一定不要错过AI音乐！
Facebook母公司 Meta刚刚推出了一种名为Musicgen的语言模型，它旨在创作音乐。这是一项备受瞩目的技术创新，将为音乐创作领域带来新的可能性。
Meta AI Research 的研究工程师Felix Kreuk发布的一则推特公布了这一则消息
相信之前使用过Stable Diffusion的可以很快上手。
我们可以随意填写提示词，甚至它还包括了中文！
当然你听不见声音（摆手）
比如这位美国网友就演示了将著名的Bach旋律“ Toccata and Fugue in D Minor中的Toccata and Fugue”转变为80年代驾驶流行歌曲。
演示1
这位日本二次元网友就生成了它的生成冷藏歌曲
演示2
还有网友分享了它的专业知识
MusicGen是一个单级自回归变压器模型，在32kHz编码器标记器上训练，具有4个码本，采样频率为50 Hz。与MusicLM等现有方法不同，MusicGen不需要自我监督的语义表示，它一次生成所有4个码本。通过在码本之间引入一个小的延迟，可以并行地预测它们，因此每秒只有50个音频的自动回归步骤。
还有一件重要的事就是Musicgen是开源模型
来自康奈尔大学（Cornell University）的研究报告提供了地址
介绍 MusicGen，这是一种单一语言模型 (LM)，它在多个压缩离散音乐表示流（即令牌）上运行。与之前的工作不同，MusicGen 由单级变压器 LM 和高效的令牌交织模式组成，这消除了级联多个模型的需要，例如分层或上采样。按照这种方法，我们演示了 MusicGen 如何生成高质量的样本，同时以文本描述或旋律特征为条件，从而可以更好地控制生成的输出。我们进行了广泛的实证评估，考虑到自动研究和人类研究，表明所提出的方法优于标准文本到音乐基准的评估基线。通过消融研究，我们阐明了 MusicGen 中每个组件的重要性。
https://github.com/facebookresearch/当然每一个AI的出现必定是大量数据“喂养”的产物
Meta表示，其音乐生成器MusicGen已经接受了超过20,000个小时的训练，其中包括10,000首高质量授权音乐，以及来自ShutterStock和Pond5的390,000首纯乐器曲目。
这个训练数据集的规模和质量表明Meta对于音乐生成技术的研究和开发非常重视，并且有望在未来为音乐产业带来更多的创新和发展。
有的网友将AI绘画称之为“尸块”，那么AI音乐呢？
类似的还有MusicLM，不过是谷歌先推出了文本转音乐 AI MusicLM，然后下个月Meta就推出了Musicgen。
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那么AI将会取代音乐创作者吗？
譬如这位网友就提出了他的观点
他认为在所有3个中都使用了相同的旋律音符，几乎相同的节奏。还没有什么值得大书特书的。
还有一位日本网友提出了它的担忧
在使用AI生成音乐的时候，如果是使用某人作曲的歌曲生成新歌曲的方法，那么可以追踪原来的歌曲吗?是把它当作机会还是消极地看待。
诚然AI工具充斥了我们的生活，但是我们必须拥抱未来的趋势。
我们也可以听到自己内心的“旋律”
实现各美其美美美与共
