无人机一体化图像分析系统PhenoAI air
大田作物或草业信息采集费时费力，人为主观性强。有没有一种高效测量且标准统一的的方法或工具？关键是操作要简便，能够进行批量分析。
当然有啊，PhenoAI air了解一下！
01 操作简单
PhenoAI air 无人机一体化系统集无人机高效采集和图像智能分析于一体，自动化提取草业和各类大田作物的农艺性状，精准分割，同时分析图表自动化保存，并描出植被轮廓方便用户查看识别精度。
玉米自动分割图
草地自动分割图
同时，可根据用户实际场景和具体需求，小到几亩地，大到几十万亩或更高，针对性配置不同续航能力的无人机和相机型号，最高单架次可作业10万亩。
02 信息全面
对于可见光相机，可全/半自动提取分析各小区植被面积、覆盖度、株数、颜色等信息；对于多光谱图像，还可全/半自动提取分析各小区的NDVI等植被指数同时能进行更精准的图像分割；对于高光谱图像，还可在可见光和多光谱图像的基础上全/半自动化提取近60个植被指数。
草地可见光指数图
03 应用范围广
适用领域
抗逆品种选育、种质资源调查、苗情苗势、作物健康监测、生物/非生物胁迫鉴定、水肥营养监测、品种测试筛选、面积核算、水质监测、产量评估、品质品种鉴定、高产稳产、病虫害监测预警以及高产品种全生长周期的表型表现等
适用作物
草业、水稻、小麦、玉米、高粱、大豆、花生、棉花、林木、中草药等
04 扩展性强
针对个性化或细粒度提取需求，如病斑面积、杂草识别、突变株识别，分析平台支持添加任意机器学习或深度学习模型进行个性化拓展。
深度学习
包括Mask RCNN、FPN、LinkNet、PSPNet、 Unet等
经典机器学习
包括RandomForest、Neural NetWork、SVM、PLSR等
05 视频示例
01:32
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