结构化数据是指按照固定格式和规则进行组织和存储，其内容是清晰明确、易于处理的数据。而非结构化数据则指没有固定格式和规则的，没有明确定义的数据。

一、两者之间的区别主要如下：

1. 数据类型不同：

结构化数据是具体的数据，包括数字、日期、文本等。这些数据可以轻易地映射到表格、关系型数据库或其他结构化数据存储系统中。而非结构化数据则包括图片、音频、视频、电子邮件、社交媒体帖子等不规则、无固定格式和规则的数据，很难用表格或关系型数据库来存储和处理。

2. 存储方式不同：

结构化数据通常以表格的形式存储在数据库中，可以通过SQL等查询语言进行检索。而非结构化数据的存储比较灵活，可以存在文件系统、云存储等地方。

3. 处理方式不同：

结构化数据使用传统的数据库管理系统可以快速处理，非结构化数据需要使用特殊的技术，例如机器学习、自然语言处理等，才能对其进行分析和处理。

二、两种数据各自的应用场景：

结构化数据适用于需要对数据进行精确分析、统计、预测等领域，例如金融、医疗、物流等。非结构化数据则适用于需要进行情感分析、自然语言处理、图像识别等领域，例如社交媒体分析、广告客户细分、智能客服等。同时，在许多场景中，结构化数据和非结构化数据可能会进行混合使用。例如在一个电子商务平台上，结构化数据可用于存储商品价格、库存等信息，而非结构化数据则可用于收集客户的评论、评级等信息。

综上所述，结构化数据和非结构化数据在数据类型、存储方式和处理方式等方面存在显著差异，它们各自具有各自的优势和应用场景，但在许多场景中，结构化和非结构化数据也可以进行混合使用，以更好地满足业务需求。