Midjourney在人物一致性控制方面一直存在着一些挑战，特别是在制作连续性的漫画等作品中，人物一致性变得尤为重要。虽然网上已经有流行的方法，如垫图和一致seed等，但实际上这些方法并不总是有效。除非人物本身特点鲜明或者是已知的名人，否则这些方法几乎就是赌运气。
另外，通过反复将相似的图片标注为喜欢，期望后续生成的人像更加相似，更是类似于玄学一样的作法，并不靠谱。因为标注为“喜欢”并不会立即训练当前模型，所以也不会影响接下来生成图像的偏好性。
今天，我将介绍两种新方法，虽然不能完全解决问题，但可以在一定程度上改善Midjourney在人物一致性方面的表现。
准备工作
1. 准备一张你所需要的人物形象图
主角图
2. 按你自己的需求生成场景图，比如这个例子里，是女主角坐在星巴克里面喝咖啡。这个时候可以先不关心生成的图里的人物是否和主角一致。
这里顺便吐槽一下Midjourney，只要prompt的词里有中国，生成的图就是老破旧的场景和比较粗糙的面孔。
我用下面的prompt生成了所需的场景：
A youthful and beautiful Korea girl enjoying a cup of coffee at Starbucks. The girl is sitting in a cozy corner, with a smile on her face and a warm cup of coffee in her hand. The lighting is soft and warm, creating a relaxed and inviting atmosphere. The background is blurred, focusing all the attention on the girl and the coffee. The photo is taken in a realistic and natural style, capturing the beauty and charm of the girl in her everyday life. front-facing view. --ar 4:3 --v 5
场景图
现在我们得到了满意的场景图，然后需要把场景图中的人物换成我们需要的女主角。
传统方法
传统方法在上面步骤2的时候，是直接使用女主角的图像作为image prompt，再加上场景文字来生成女主角在星巴克的场景图。然而，这种方法很大程度上依赖于运气，因为除非人物特点非常明显，或者是著名人物，否则生成的结果大概率不理想。此外，生成的图像往往只集中在头部，场景和动作部分经常被忽略。下图展示了使用传统方法生成的结果，可以看到图像集中在头部，而桌子、咖啡和举杯等场景和动作描述都被忽略了。
直接垫图，受人像图影响，场景和动作的生成会受到影响
InsightSwapFace换脸
InsightFaceSwap bot是Discord上专门用来换脸的机器人，可以配合Midjournet bot一起使用。
1. 使用这个链接把InsightFaceSwap bot机器人邀请到自己的房间：https://discord.com/api/oauth2/authorize?client_id=1090660574196674713&permissions=274877945856&scope=bot.
2. 用/saveid idname image命令将女主上传，下面的idname用lan为这个女主起了个名字
saveid命令创建角色
3. 将我们生成的满意的场景图用upscale放大后，点击右键，在菜单里选择 APP -> INSwapper触发换脸命令
INSwapper换脸命令
4. 大约一秒钟后，就会换脸成功，生成换脸后的图片。
换脸后效果图
这个脸部有些向女主靠近，但效果在我看来并不太明显，可能美女都长得差不多。如果特点突出一点，效果会比较好。看看官方的示例，效果要明显好的多：
官方效果图
InsightFaceSwap使用很方便，在女主脸部特征明显，与目标图配合的好的话，可以直接达到比较满意的换脸效果，且场景不会有任何改变。大家可以先用它试一下，不行再试其它办法。详细的用法可以参考官方地址：
https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/web-demos/swapping_discord
Blend命令
Midjourney的blend命令可以把多张图融合在一起，也可以用来换脸。步骤如下：
把那张场景图下载下来，用PS或者其它软件打开，然后把女主的头像抠下来直接粘贴在场景图里的女孩头上。有个大概样子，不用特别贴合。抠头像可以用www.remove.bg等在线工具，不用注册就可以免费使用。得到如下图：
粗糙的换脸图
1. 上面的图再稍微改改，然后用截图的方式重新保存一张差不多一样。注意一定用截图的方式另搞一张，而不是直接拷贝一张。否则后面的blend命令会报两张图像相似的错误，blend不允许两张太相似的图片进行融合。
2. 运行/blend命令，上传上面那两张粗糙的换脸图，将两张图融合
blend命令
3. 融合后得到一组女主脸且场景动作大体相似的新图，如果不满意，可以多试几次。效果如下：
换脸效果图
总结
以上介绍的两种换脸方法虽然仍不能完全让人满意，但至少提供了一些接近目标效果的方式。其中blend方法还可以用于模特换衣，只需要将衣服贴在人物身上，重新blend一下就可以得到模特换衣的效果。
