在 Python 中，运算符优先级决定了表达式中运算符的执行顺序。理解运算符优先级对于编写正确的 Python 代码非常重要。在本文中，我们将介绍 Python 运算符优先级，并给出一些具体的例子和代码说明。

Python 运算符优先级从高到低如下：

**：幂运算

~, +, -：按位取反，正号，负号

*, /, %, //：乘，除，取模，整除

+, -：加，减

<<, >>：左移，右移

&：按位与

^：按位异或

|：按位或

==, !=, >, >=, <, <=, is, is not, in, not in：比较运算符，包括身份运算符和成员运算符

not：布尔“非”

and：布尔“与”

or：布尔“或”

这些运算符的优先级决定了它们在表达式中的执行顺序。在下面的部分中，我们将给出一些例子，以说明优先级的影响。

首先，让我们考虑一个简单的例子，以说明幂运算符的优先级高于其他运算符。

result = 2 + 3 ** 2

print(result)

输出结果为 11，而不是 25。这是因为幂运算符的优先级高于加法运算符，所以 Python 会先计算 3 的平方，然后再加上 2。

接下来，让我们考虑一个更复杂的例子，以说明括号可以改变运算符的优先级。

result = (2 + 3) * 4

输出结果为 20，而不是 14。这是因为括号改变了加法运算符和乘法运算符的优先级，所以 Python 会先计算括号内的表达式，然后再乘以 4。

最后，让我们考虑一个包含多个运算符的复合表达式，以说明运算符优先级的重要性。

result = 4 + 3 * 2 ** 2 / 2 - 1

输出结果为 9.0。这是因为幂运算符的优先级高于乘法和除法运算符，而乘法和除法运算符的优先级高于加法和减法运算符。因此，Python 会先计算 2 的平方，再乘以 3，然后除以 2，再加上 4，最后减去 1。

在 Python 中，运算符优先级决定了表达式中运算符的执行顺序。理解运算符优先级对于编写正确的 Python 代码非常重要。在本文中，我们介绍了 Python 运算符优先级列表，并通过具体的例子和代码说明，解释了运算符优先级的影响。

当你编写Python代码时，请确保你理解了运算符优先级，并使用括号来明确表达式中运算符的执行顺序。这可以避免因运算符优先级引起的错误，并提高代码的可读性和可维护性。

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除此之外，如果你想深入了解 Python 的运算符和表达式，请参考 Python 官网（www.python.org）中官方文档中的相关章节。希望本文对你有所帮助，谢谢阅读！