亲爱的社区小伙伴们，我们很高兴地宣布，Apache Doris 于 2023 年 3 月 20 日迎来 1.2.3 Release 版本的正式发布！在新版本中包含超过 200 项功能优化和问题修复。同时，1.2.3 版本作为 1.2 LTS 的迭代版本，更加稳定易用，建议用户升级到这个版本。

• 支持通过 JDBC Catalog 连接到另一个 Doris 数据库。参考文档：https://doris.apache.org/docs/dev/lakehouse/multi-catalog/jdbc/#doris
• 支持通过参数 only_specified_database 来同步指定的数据库。
• 支持通过

  lower_case_table_names

  参数控制是否以小写形式同步表名，解决表名区分大小写的问题。参考文档：https://doris.apache.org/docs/dev/lakehouse/multi-catalog/jdbc

  
  

• 优化 JDBC Catalog 的读取性能。
  
  

• 支持 Array 类型映射。
• 支持通过 like_push_down
  属性下推 like 表达式来控制 ES 集群的 CPU 开销。参考文档：
  https://doris.apache.org/docs/dev/lakehouse/multi-catalog/es
  
  

• 支持 Hive 表默认分区 __HIVE_DEFAULT_PARTITION__。

  
  

• Hive Metastore 元数据自动同步支持压缩格式的通知事件。

  
  

• 支持通过

  storage_medium

  参数来控制创建动态分区的默认存储介质。参考文档：
  
  
  https://doris.apache.org/docs/dev/advanced/partition/dynamic-partition
  
  

优化 BE 的线程模型

• 优化 BE 的线程模型，以避免频繁创建和销毁线程所带来的稳定性问题。

  
  

  
  

• 修复了部分 Unique Key 模型 Merge-On-Write 表的问题；
  

• 修复了部分 Compaction 相关问题；
• 修复了部分 Delete 语句导致的数据问题；
• 修复了部分 Query 执行问题；
• 修复了在某些操作系统上使用 JDBC Catalog 导致 BE 宕机的问题；
• 修复了部分 Multi-Catalog 的问题；
• 修复了部分内存问题并优化了内存统计；
• 修复了部分 DecimalV3 和 Date/Datetimev2 的相关问题。
• 修复了部分导入过程中的稳定性问题；
• 修复了部分 Light Schema Change 的问题；
• 修复了使用 Datetime 类型无法批量创建分区的问题；
• 修复了大量失败的 Broker Load 作业导致 FE 内存使用率过高的问题；
• 修复了删除表后无法取消 Stream Load 的问题；
• 修复了某些情况下查询 information_schema 库表超时的问题；
• 修复了使用 select outfile 并发数据导出导致 BE 宕机的问题；
• 修复了事务性 Insert 操作导致内存泄漏的问题；
• 修复了 BE Tablet GC 线程导致 IO 负载过高的问题；
• 修复了 Kafka Routine Load 中提交 Offset 不准确的问题。