自 AI出现以来，每一年都会有无数的数据与预言，对 AI能够替代那些工作岗位进行分析。在人工智能刚刚诞生的时候，人们对工作的担忧主要集中在一些基本而又繁琐的工作上，那个时候，人们心中都有一个基本的信念，那就是只要是创作类的工作，他们就不会被机器所代替。但是，随着技术的发展，从分析型 AI （Analytical AI）逐步过渡到了创作型 AI (Generative AI)，机器也开始产生一些原本不存在的新事物——写诗、绘画、开发游戏。

用电脑的话说，内容=信息（数据）+载体（音频、视频、文字等），只要把信息输入进去，选择好载体， AIGC就可以自动产生相应的内容。

AIGC是什么？

AIGC （AI产生内容）是指使用 AI产生你想要的内容。相对来说，人们更熟悉的是 PGC，它是由专业人士进行内容创作的；UGC指的是由使用者自行创作的，而 AIGC则指的是使用人工智能进行创作。

比如，目前比较火爆的 ChatGPT，就属于 AIGC这个大赛道中的一款比较成功的产品。

除了以 ChatGpt为代表的答疑系统， AIGC还在其它方面发布了很多出色的产品。其中比较完善的是人工智能画画，人工智能可以按照玩家的要求，按照玩家的要求进行画画。

当前， AIGC领域已经成为当前最为火热的新风口，各家厂商都在积极布局。

AIGC的历史

回溯至2014年，“对抗产生网络”（GAN）被提出，并被认为是 AIGC最初的应用框架。

在2021年以前， AIGC生成的主要是文字（代写文章），而新一代的模型可以处理的格式有：文字，声音，图像，视频，动作等等。在创造性、表现性、迭代性、沟通性、个性化等方面都能得到很好的利用。

在2022年， AIGC的发展速度非常快，从一开始的不熟练，到现在的职业水准，再到现在的职业水准，已经可以以假乱真了。

AIGC技术与游戏行业的融合与发展前景

上一次人工智能带来的冲击，大概还要追溯到2016年，谷歌阿尔法狗（AlphaGo）击败了世界棋王李世石（Wind Go)，然而人们很快意识到，阿尔法狗（AlphaGo）在围棋上的突破，很可能只是为了“科技炫技”，而不是真正意义上的商业价值。

苏剑锋认识到， AIGC的核心技术就是产生性人工智能，他不仅在解析，而且在试图创新。而这一次， AIGC的 AI绘画并不只是单纯的“科技炫技”那么简单，更多的是一种对未来生产效率的提升。预测人工智能所产生的内容将会从研究和开发阶段转移到企业的核心业务中。

早在2021年， IFUN GAMES的主席苏剑锋就已经率领自己的团队，开始着手 AIGC的研究，提倡开发人员使用人工智能进行绘画，设计师只需要简单的文字说明，就能产生对应的画面，并且在文字说明的粒度上，会有更多的细节，从而产生更精确的画面。AIGC，能把制作成本降低到十分之一或更少，制作出具有独特性、具有独特性的作品，这必将给内容制作行业带来极大的变化。在 AIGC时代，每个人都能迅速地创作出高品质的作品，这对创作者和用户都有巨大的好处。而 IFUNGAMES所在的这个行业，就是一座将创作者与用户联系在一起的桥梁。

所以苏剑锋坚信， AIGC的成熟，将会极大地降低人力成本，让 AI可以打破游戏制作的桎梏，让玩家拥有无穷无尽的想象力和实用性，让游戏行业能够以最快的速度发展，以最快的速度制作出最好的作品。

AI抢工作？

从一年前到现在， AIGC一直都是热门话题，DALL-E2、 StableDiffusion以及 ChatGPT，都在不断地刷新着人们对于人工智能技术的认识。

特别是今年风靡全球的 CharGPT，更是让不少职位真切地感受到了人工智能对他们的正面影响。本系的工作范围包括：法律顾问、文章撰稿人、法庭辩护人、插图设计师、演讲人、演讲人等。

而随着人工智能技术的不断发展和完善，可以预料，会有更多的岗位被牵扯进来。这种改变并不是一蹴而就的，但正像微软的创立者比尔盖茨说的那样，我们对接下来的两年的改变估计过高，而对接下来的十年的改变估计不足。

现实就是现实，不管我们愿不愿意，我们都逃不过人工智能的影响。

IFUNGAMES主席认为：人工智能的潮流就像一股潮流，永远在前进，与其逆流而上，倒不如抓住这个潮流，寻找新的立足点。