本科毕业论文常用的分析方法包括描述性统计分析、相关性分析、方差分析、回归分析、t检验和z检验、聚类分析、主成分分析和因果关系分析等。在实际应用中，可以根据研究问题和数据类型，选择适合的分析方法和工具，以提高分析结果的准确性和可信度。

文末详细介绍每个算法模型快速上手工具及操作步骤。

一、统计描述分析

1、频数分析

对一组数据的不同数值的频数，或者数据落入指定区域内的频数进行统计，了解其数据分布状况的方式。通过频数分析，能在一定程度上反映出样本是否具有总体代表性，抽样是否存在系统偏差，并以此证明以后相关问题分析的代表性和可信性

2、描述性统计

对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述，包括数据的集中趋势与离散趋势

3、探索性分析

正态性检验用于检验数据是否满足正态分布，一些算法需要数据满足正态分布（如单样本T检验，独立样本T检验等）

二、差异性分析

差异性分析是指在两个或多个样本之间比较某些变量的差异，以探究它们之间的关系和差异性。差异性分析分为参数检验和非参数检验。

参数检验是指利用样本统计量估计总体参数，并对总体参数进行假设检验的一种统计方法。在参数检验中，假设总体符合某种特定的概率分布（如正态分布），通过样本的统计量（如样本均值、样本标准差等）推断总体参数的值，从而得出对总体的结论。

参数检验包括T检验和方差分析

单样本T检验：用于分析样本数据与一个特定数值之间的差异情况。

配对样本T检验：用于检验两列样本数一样的数据之间是否存在差异。

独立样本T检验：用于两组定量数据（函数）是否呈现差异性。

单因素方差分析：用于多组定量数据（函数）是否呈现差异性。

双因素方差分析：用于分析两个因素的不同水平是否对结果有显著影响，以及两因素之间的交互效应。

三因素方差分析：用于分析三个因素的不同水平是否对结果有显著影响，以及三因素之间的交互效应。

非参数检验是一种不依赖于总体分布假设的统计方法，用于处理非正态分布的数据和分类变量。

常用的非参数检验方法包括：

Wilcoxon秩和检验：用于比较两个样本中位数之间的显著性差异，适用于小样本的非正态分布数据。

Kruskal-Wallis检验：用于比较三个或多个独立样本之间的中位数差异，适用于小样本的非正态分布数据。

Mann-Whitney U检验：用于比较两个独立样本之间的中位数差异，适用于小样本的非正态分布数据。

Friedman检验：用于比较三个或多个相关样本之间的中位数差异，适用于小样本的非正态分布数据。

McNemar检验：用于比较两个相关样本之间的分类变量的比例差异，适用于二项分布数据。

卡方检验：用于比较两个或多个分类变量之间的关联性和显著性差异，适用于计数数据或频率数据。

三、相关分析与回归分析

相关性分析是一种统计方法，用于评估两个或多个变量之间的关系。它通常用于确定变量之间的线性关系，可以帮助研究人员确定这些变量是否是相关的，以及它们之间的相关强度。

相关性分析解决以下两个问题：

• 判断两个或多个变量之间的统计学关联；

• 如果存在关联，进一步分析关联强度和方向

回归分析是确定两种或两种以上变量间的因果关系，建立回归模型，并根据实测数据来求解模型的各个参数，然后评价回归模型是否能够很好的拟合实测数据；如果能够很好地拟合，则可以根据自变量作进一步预测

因变量：被预测或被解释的变量

自变量：用来预测或解释的变量

根据因变量类型的不同，我们可把常用的回归分析分类如下：

四、主成分/因子分析

两者都是降维和信息浓缩的方法要求变量之间的共线性或相关关系比较强，否则不能通过 KMO 检验和 Bartlett 球形检验通常需要综合自己的专业知识，以及软件结果进行综合判断，即使是特征根值小于 1，也一样可以提取主成分

因子分析:

1.从分项指标几个公共因子去解释较多个要观测变量中存在的关系

2.需要构造因子模型，着重要求新变量具有实际的意义，能解释原始变量间的内在结构

3.是主成分的推广，相对于主成分分析，更倾向于描述原始变量之间的相关关系

主成分分析:

1.是对原始变量的重新组合

2.仅仅是变量变换，是原始变量的线性组合表示新的综合变量，强调新变量贡献了多大比例的方差，不关心新变量是否有明确的实际意义。

3.倾向于多组指标的数据降维，从而达到简化系统结构，抓住问题实质的目的。

五、毕业论文数据分析具体操作（小白版）

毕业论文数据分析可以使用在线版SPSS——SPSSPRO数据分析网站，使用方法非常简单，只需要将数据上传、拖拽变量，点击开始分析，系统就自动分析出结果。

示例：线性回归——通过自变量（房子年龄、是否有电梯、楼层高度、房间平方）拟合预测因变量（房价）。

操作步骤：

1、打开SPSSPRO免费数据分析网站，上传数据

2、选择线性回归算法模型，拖拽变量

3、点击开始分析，系统自动分析出结果，含分析步骤、图表、图表说明、智能分析等等

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[1] Scientific Platform Serving for Statistics Professional 2021. SPSSPRO. (Version 1.0.11)[Online Application Software]. Retrieved from spsspro.com.

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