说明

合并两个已排序的数组,在算法中经常遇到。实现方式多种多样,不同语言的实现也不尽相同。

策略:

策略一:双指针法,建立1个新数组,长度为两个数组的长度之和。从两个数组的第1项开始比较,将数值小的一项添加到新数组中,并将数值小的指针右移1位,继续两两比较,哪个小就添加到新数组中,并且右移小项的指针,直到遍历完其中一个数组,也就是把1个数组项全部添加到新数组时终止。最后再将剩余那个数组项追击到新数组即可。

策略二:将数组1和数组2先合在一起,然后当成一个新数组排序,这样的排序采用普通排序算法即可。因为两个都是已排序了的数组,在遍历时,可以从后面的数组开始,前面已排序数组无需再排。

策略三:将一个数组的长度扩展成两个数组之和,按照任意一种排序,将这个数组当成是已排序部分,遍历另外1个数组,将另外1个数组项逐个插入到这个数组中的位置中去。

实现过程

  1. 新建1个空数组,长度为两个数组之和

  2. 同时遍历数组1和数组2,比较数组1和数组2里的第一项,哪个小就追加到新数组中,小项的指针后移1位

  3. 继续遍历,直到数组1或数组2完成遍历

  4. 将另外1个数组剩余的内容追加到新数组

示意图

性能分析

平均时间复杂度:O(nlogn) 最佳时间复杂度:O(n) 最差时间复杂度:O(nlogn) 空间复杂度:O(n) 排序方式:In-place 稳定性:稳定

Java

public class MergeSortedArray {  /**   * @desc 移动指针,两两比较移动指针实现已排序数组合并   */  static int[] mergeSorted1(int[] one, int[] two) {    // 新数组长度是两个数组长度之和    int[] result = new int[one.length + two.length];    // 数组1下标    int i = 0;    // 数组2下标    int j = 0;    // 新数组下标    int k = 0;    // 两个数组同时遍历,直到一个遍历完成    while (i < one.length && j < two.length) {      // 两两比较,把小的项追加到新数组中,同时移动小的那个数组指针      if (one[i] < two[j]) {        result[k++] = one[i++];      } else {        result[k++] = two[j++];      }    }    // 复制数组1剩余的项目    while (i < one.length) {      result[k++] = one[i++];    }    // 复制数组2剩余的项目    while (j < two.length) {      result[k++] = two[j++];    }    return result;  }  /**   * @desc 逐个取出1项插入到另外1个已排序数组中去,相当于选择最小项插入到已排序数组中   *       从第1个数组里依次取出项插入到第2个数组合适位置中,这里采用List以便动态调整   */  static List<Integer> mergeSorted2(List<Integer> one, List<Integer> two) {    int twoLen = two.size();    for (int i = 0; i < one.size(); i++) {      int j = 0;      // 从第1个列表依次取出比较项,与第2个列表项自前往后逐个比较      while (j < twoLen) {        // 如果比较项小于第2个数组的某项,则插入到该项前面        if (one.get(i) < two.get(j)) {          // 第2个数组扩容1位,将最后1位复制添加到最后,并增加第2个数组长度          two.add(two.get(twoLen - 1));          twoLen++;          int itemIndex = twoLen - 1 - 1;          // 并将第2个数组自j位整体后移1位          while (itemIndex > j) {            two.set(itemIndex, two.get(itemIndex - 1));            itemIndex--;          }          // 将比较项插入到第2个列表的j位置中          two.set(j, one.get(i));          break;        } else {          // 如果全部比较完成,数组2里面没有比它还大的,则添加到最后          // 也可以一次性添加数组1里面全部剩余项,终止外部的循环          if (j == twoLen - 1) {            two.add(one.get(i));            twoLen++;            break;          }        }        j++;      }    }    // 第2个列表是合并了第1个数组的结果    return two;  }  /**   * @desc 先将两个数组合并,然后采用普通排序方式排序   */  static int[] mergeSorted3(int[] one, int[] two) {    int oneLen = one.length;    int twoLen = two.length;    int[] output = new int[oneLen + twoLen];    // 合并数组    for (int i = 0; i < output.length; i++) {      if (i < oneLen) {        output[i] = one[i];      } else {        output[i] = two[i - oneLen];      }    }    // 采用任意一种排序算法,这里采用插入算法    // 前面已排序的无需再排,i从第2个数组开始    for (int i = oneLen; i < output.length; i++) {      int j = i;      int current = output[j];      // 用未排序的项逐个与左侧已排序项进行对比      while (j-- > 0 && current < output[j]) {        // 如果比较项小于已排序的项,需要将已排序项整体右移        output[j + 1] = output[j];      }      // 将比较项插入到空出的位置      output[j + 1] = current;    }    return output;  }复制代码

Python

"""   * 双指针合并两个已排序数组。   * 新建数组复制法,比较数组1和数组2的当前项,将小的添加到新数组中   * @param:list one   * @param:list two"""def merge_sorted1(one, two):    # 数组1下标    i = 0    # 数组2下标    j = 0    # 结果数组下标    k = 0    one_len = len(one)    two_len = len(two)    result = [None] * (one_len + two_len)    # 循环遍历两个数组,直到有1个数组里面的全部被比较过    while i < one_len and j < two_len:        # 逐个比较数组1和数组2的项,将小的项添加到新数组中,右移小项的指针再继续比较        if one[i] < two[j]:            result[k] = one[i]            i += 1        else:            result[k] = two[j]            j += 1        k += 1    # 如果数组1还有剩余的没有添加完,就全部追加到新数组最后    while i < one_len:        result[k] = one[i]        k += 1        i += 1    # 如果数组2还有剩余的没有添加完,就全部追加到新数组最后    while (j < two_len):        result[k] = two[j]        k += 1        j += 1    return result"""  * 合并两个已排序数组。  * 插入法,从第一个数组里取出一项,自前往后逐个与第二个数组项进行比较,插入到第二个数组中  * @param:list one  * @param:lisit two"""def merge_sorted2(one, two):    one_len = len(one)    two_len = len(two)    j = 0    for i in range(one_len):        for j in range(two_len):            # 从数组1里拿出一项来与数组2逐个(自前往后)进行比较            # 当遇到比它大的项时,则把它插入到数组2里该项的前面            # 同时数组2下标与长度增加一位,跳出当前循环,进入下一轮比较            if (one[i] < two[j]):                two.insert(j, one[i])                two_len += 1                break            else:                # 如果全部比较完成,且数组2里面没有比它还大的,则添加到最后                # 也可以一次性添加数组1里面全部剩余项,后面的就无需再比较了                if j == two_len - 1:                    two.append(one[i])                    two_len += 1                    break    return two"""  * 合并两个已排序数组。  * 合并数组再采取普通排序法  * @param:list one  * @param:list two"""def merge_sorted3(one, two):    one_len = len(one)    two_len = len(two)    result = one + two    # 从第2个数组开始遍历,采用插入排序    for i in range(one_len, one_len + two_len):        j = i - 1        current = result[i]        # 如果当前项小于已排序的项,则逐个右移1位        while (j >= 0 and current < result[j]):            result[j + 1] = result[j]            j -= 1        # 空出位置插入比较项        result[j + 1] = current    return result

Go

/** * @desc 双指针法,新建数组,两两比较移动指针实现已排序数组合并 */func mergeSorted1(one []int, two []int) []int {	var oneLen = len(one)	var twoLen = len(two)	var result = make([]int, oneLen+twoLen)	i := 0	j := 0	k := 0	// 循环遍历两个数组,直到有1个数组项全部被比较过为止	for i < oneLen && j < twoLen {		// 从两个数组里逐个取出最小项来进行比较		// 哪个更小就取出哪个添加到结果数组中去		// 被取出最小项的数组下标右移1位,结果数组下标也同样移动1位		// 继续进行两个数组的最小项比较,直到其中一个数组遍历完成		if one[i] < two[j] {			result[k] = one[i]			k++			i++		} else {			result[k] = two[j]			k++			j++		}	}	// 如果第1个数组项有剩余,则依次复制剩余的第1个数组项	for i < oneLen {		result[k] = one[i]		k++		i++	}	// 如果第2个数组项有剩余,则依次复制剩余的第2个数组项	for j < twoLen {		result[k] = two[j]		k++		j++	}	return result}/** * @desc 逐个取出1项插入到另外1个已排序数组中去,相当于选择最小项插入到已排序数组中 */func mergeSorted2(one []int, two []int) []int {	var oneLen = len(one)	var twoLen = len(two)	for i := 0; i < oneLen; i++ {		for k, v := range two {			// 如果比较项小于数组2的成员项,则插入到数组2中			if one[i] < v {				// 追加最后一位到数组2				two = append(two, two[twoLen-1])				twoLen++				// 将数组2中k的位置整体右移1位				copy(two[k+1:twoLen-1], two[k:twoLen-2])				// 将比较项插入到空出的位置				two[k] = one[i]				break			} else {				// 如果全部比较完成,且数组2里面没有比它还大的,则添加到最后				if k == twoLen-1 {					two = append(two, one[i])					twoLen++					break				}			}		}	}	return two}/** * @desc 先将两个数组合并,然后采用普通排序方式排序 */func mergeSorted3(one []int, two []int) []int {	var oneLen = len(one)	var twoLen = len(two)	var result = make([]int, oneLen+twoLen)	// 合并数组	for i := range result {		if i < oneLen {			result[i] = one[i]		} else {			result[i] = two[i-oneLen]		}	}	// 自第二个数组开始按照普通排序算法排序,这里采用冒泡排序	// 前面数组已排序,从第二数组的第1项开始	for i := oneLen; i < len(result); i++ {		// 自后往前把当前项与前一项进行比较		for j := i; j > 0; j-- {			// 如果小于前面项则交换位置			if result[j] < result[j-1] {				result[j], result[j-1] = result[j-1], result[j]			}		}	}	return result}

JS

  /**   * 双指针合并两个已排序数组。   * 新建数组复制法,比较数组1和数组2的当前项,将小的添加到新数组中   * @param {Arary} one   * @param {Array} two   */  function mergeSorted1(one, two) {    const result = []    // 数组1下标    let i = 0    // 数组2下标    let j = 0    // 结果数组下标    let k = 0    const oneLen = one.length    const twoLen = two.length    // 循环遍历两个数组,直到有1个数组里面的全部被比较过    while (i < oneLen && j < twoLen) {      // 逐个比较数组1和数组2的项,将小的项添加到新数组中,移动指针再继续下个比较      if (one[i] < two[j]) {        result[k++] = one[i++]      } else {        result[k++] = two[j++]      }      // console.log(`while one[i] < two[j] ${i} < ${j}`, result)    }    console.log(one, i, oneLen)    // 如果数组1还有剩余的没有添加完,就全部追加到新数组最后    while (i < oneLen) {      result[k++] = one[i++]    }    // 如果数组2还有剩余的没有添加完,就全部追加到新数组最后    while (j < twoLen) {      result[k++] = two[j++]    }    return result  }  /**   * 合并两个已排序数组。   * 插入法,从第一个数组里取出一项,自前往后逐个与第二个数组项进行比较,插入到第二个数组中   * @param {Arary} one   * @param {Array} two   */  function mergeSorted2(one, two) {    const oneLen = one.length    let twoLen = two.length    let j = 0    for (let i = 0; i < oneLen; i++) {      for (; j < twoLen; j++) {        // 从数组1里拿出一项来与数组2逐个(自前往后)进行比较        // 当遇到比它大的项时,则把它插入到数组2里该项的前面        // 同时数组2下标与长度增加一位,跳出当前循环,进入下一轮比较        if (one[i] < two[j]) {          console.log(`insert ${one[i]} into two at ${j}`)          two.splice(j, 0, one[i])          twoLen++          break        } else {          // 如果全部比较完成,且数组2里面没有比它还大的,则添加到最后          // 也可以一次性添加数组1里面全部剩余项,后面的就无需再比较了          if (j === twoLen - 1) {            two[j + 1] = one[i]            twoLen++            break          }        }        // console.log(`for one[i] < two[j] ${i} vs ${j}`, one[i], two[j], one, two)      }    }    return two  }  /**   * 合并两个已排序数组。   * 插入法,从第一个数组里取出一项,自后往前逐个与第二个数组项进行比较,插入到第二个数组中   * @param {Arary} one   * @param {Array} two   */  function mergeSorted3(one, two) {    const oneLen = one.length    let twoLen = two.length    for (let i = 0; i < oneLen; i++) {      let j = twoLen - 1      // 拿数组1的一项作为比较项,逐个跟数组2里的项进行比较      // 自后往前查找,直到找到比它小的位置,插入到该位置后面      // 如果没有比它还小的,那么j无变化,就会插入到最后      while (one[i] < two[j]) {        j--      }      // 优化点: 如果j的位置无变化,说明比较项是数组2里最大的,则可以一次性复制数组1后面全部的项      if (j === twoLen - 1) {        const remained = one.slice(i, oneLen)        console.log('concat remained:', remained)        two = two.concat(remained)        break      }      // 把比较项插入到第二个数组里比它小的位置后面      console.log(`insert ${one[i]} into two at ${j + 1}`)      two.splice(j + 1, 0, one[i])      twoLen++    }    return two  }  /**   * 合并两个已排序数组。   * 新建数组push法,比较数组1和数组2的当前项,将小的添加到新数组中   * @param {Arary} one   * @param {Array} two   */  function mergeSorted4(one, two) {    const result = []    // 数组1下标    let i = 0    // 数组2下标    let j = 0    const oneLen = one.length    const twoLen = two.length    // 循环遍历两个数组,直到有1个数组里面的全部被比较过    while (i < oneLen && j < twoLen) {      // 逐个比较数组1和数组2的项,将小的项添加到新数组中,再继续下个比较      if (one[i] < two[j]) {        result.push(one[i])        i++      } else {        result.push(two[j])        j++      }      // console.log(`while one[i] < two[j] ${i} < ${j}`, result)    }    // 如果数组1还有剩余的没有添加完,就全部追加到新数组最后    while (i < oneLen) {      result.push(one[i])      i++    }    // 如果数组2还有剩余的没有添加完,就全部追加到新数组最后    while (j < twoLen) {      result.push(two[j])      j++    }    return result  }  /**   * 合并两个已排序数组。   * 合并数组再采取普通排序法   * @param {Arary} one   * @param {Array} two   */  function mergeSorted5(one, two) {    const oneLen = one.length    const twoLen = two.length    const result = one.concat(two)    // 从第2个数组开始遍历,采用插入排序    for (let i = oneLen; i < oneLen + twoLen; i++) {      let j = i      const current = result[i]      // 如果当前项小于已排序的项,则逐个右移1位      while (j-- > 0 && current < result[j]) {        result[j + 1] = result[j]      }      // 空出位置插入比较项      result[j + 1] = current    }    return result  }

链接

归并排序算法源码:https://github.com/microwind/algorithms/tree/master/sorts/mergesort
更多排序算法源码,请关注:https://github.com/microwind/algorithms

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刀法如飞

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