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产品寿命是我们大家经常讨论的一个话题，但到底什么是寿命？寿命与可靠性有什么关系？很多人可能还是一头雾水。没关系，我们今天就一点一点理清楚。

寿命这个概念严格来讲属于耐久性的范畴，是产品耐久性的一种度量方式。那么耐久性又是什么呢？耐久性其实是可靠性的一种特殊情况，表示产品在规定的时间内抵抗（耐受）裂纹、腐蚀、热冲击、劣化、脱层、磨损和外来物损坏的能力，主要用于具有耗损性失效模式的产品。

如果拿我们熟悉的浴盆曲线来看的话，纵坐标（失效率）就是对产品可靠性的度量，而横坐标（时间）则是对产品耐久性的度量。

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我们最常见的寿命指标就是可靠寿命，可靠寿命表示在满足规定的可靠度下产品的工作时间。比如我们常说的B10寿命就是产品可靠度下降至0.9时对应的工作时间。

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首先需要请大家注意的是：平均寿命并不是上面所说的寿命指标（比如B10寿命）的平均值！

平均寿命是指当我们把产品的失效时间看作随机变量时，该随机变量所服从的概率分布（我们通常称为寿命分布或寿命特性）的期望（也就是均值、一阶原点矩）。

对于不可修系统来说，失效就意味着寿命的结束，平均寿命就是平均失效前时间，也就是MTTF。

对于故障率为常数的可修系统来时，每次故障后系统修复（不考虑维修时间）继续工作到下一次故障的时间和系统首次故障时间是独立同分布的，因此相应的系统发生故障的平均时间（相当于不可修系统的平均寿命）就是平均故障间隔时间，也就是MTBF。

如下图所示，对于失效率为常数的系统来说，平均寿命对应的可靠度仅为0.3679！因此，大家千万不要把寿命和平均寿命搞混了。

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看到这里，大家可能会觉得，是不是写重复了，上一节刚刚讨论过MTTF、MTBF就是平均寿命啊？

那么我请大家再仔细想一个问题：我们为什么要关心平均寿命呢？平均寿命真的很重要吗？

大家一定又会说，随便翻一翻可靠性相关的标准、书籍，里面肯定少不了MTTF、MTBF，这难道还说明不了重要性吗？

那么我们不妨看看下面两个寿命特性曲线：

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很明显，这是两种截然不同的寿命分布特性，然而这两种寿命特性对应的MTTF都是2000！显然仅看平均寿命在这里是没有太大的工程意义的。

有兴趣的小伙伴可以自己计算一下：第一个寿命分布特性为Weibull（0.5，1000），第二个寿命分布特性为Weibull（3，2240）。

下面让我们跳出平均寿命的概念，重新理一下思路：从可靠性的角度，我们真正关心的是什么？实际上我们真正关心的是产品所服从的寿命特性，因为不同的寿命特性反映了产品不同的可靠性水平及变化趋势。那么决定寿命特性的又是什么呢？是分布参数！当分布参数确定了，产品所服从的寿命特性也就确定了。接下来我们再回想一下我们常见的标准，绝大多数都有一个前提：假设产品服从指数分布（即失效率为常数）。