对于配对设计的连续性变量在两组间的差异比较，如果两组差值符合正态性，则可以选用配对t检验，否则，需要用相应的非参数检验的方法（Wilcoxon符号秩检验）。

本教程使用模拟数据，使用自身前后配对设计，研究某药物对指标的影响，before变量的数据为服药前数据，after为服药后数据。

配对样本T检验（简称配对t检验）SPSS操作

1、数据从excel中导入到SPSS中，可以直接使用复制粘贴的方式。

2、点击“分析“-”比较平均值“-”成对样本T检验“

点击左侧框中的before和after变量，选入右侧框中。如下两图显示。

3、结果

下表给出了before和after这两个变量的，平均值、样本数、标准差和标准误差。文献中通常需要给出均数±标准差，可以直接从此表中获取数据。如before变量的均数±标准差为65.2±8.4，after变量为71.6±9.6。

下表给出了两个变量差值的平均值、标准差、标准误以及差值95%可信区间，另外还给出了本次分析最重要的结果，统计量t值和P值，即表中Sig.(双尾)对应的数据。本例中，t=-5.126，P值为0.000，论文中规范写法为p<0.001。

可能有时候，你还想看更详细的结果，此时在SPSS结果界面，双击表格，然后双击想看详细数据的位置，就可以看到更加详细的数据了，下图我双击了p值的位置，显示出了详细的p值，为0.000001。