人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术，当今的人工智能技术以机器学习，特别是深度学习为核心，在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展，已经开始像水电煤一样赋能于各个行业。

而社交机器人则是人工智能发展到一定阶段的产物，它的本质是在线社交媒体中的计算机算法。具体指在社交网络中模拟人类用户，自主运行，自动生产发布内容的算法智能体。

社交机器人虽然被称为“机器人”，但是和过去概念中的机器人大为不同，它抛弃了传统智能机器人笨重的“身体”，以虚拟形象徜徉在社交网络中。

随着机器学习的进步，更为复杂、更具迷惑性的社交机器人被创建并应用于网络空间。社交机器人逐渐从人机交互中的传播中介进化为传播主体，并拥有了进行“情感劳动”的能力。

例如，目前社交机器人应用于新闻制作传播流程的各个环节，如新闻的生产和编辑、聚合与分发等。

在新闻生产和编辑领域，社交机器人得以应用主要基于两个方面：一个是电脑软件可以自动从大量数据中提炼新知，另一个是算法可以不依赖人类而自动报道充满洞见和新知的故事。

例如，新闻线索搜集一直是新闻从业者最为苦恼的问题，但谷歌数字新闻计划基金支持的葡萄牙Taskforce项目通过聊天机器人向用户收集新闻线索，目的是将众包策略用于新闻编辑室。真实是新闻的生命。

在信源广泛难辨真假之时，反馈与事实核查的重要性就凸显出来。在谷歌数字新闻计划的第二轮资助中，塞浦路斯通讯社等机构联合推出面向采编人员的社交机器人Storybot。这个聊天机器人能够在互联网和社交媒体中搜集、分析、总结并核查新闻。

社交机器人可以被视为一个新闻聚合与分发平台。社交机器人Buzzbot，它能在重大新闻事件发生时与用户进行互动，并获得用户上传到平台的新闻素材信息。

信息经过平台编辑整合后，由专业新闻从业者进行后续的深入采访与报道，并将报道再次推送给用户。Buzzbot还擅长筛选可能受到高关注度的信息，Buzzbot的商业模式被视为近年的成功案例。

在2020年美国大选期间，英国网络安全公司Comparitech发现，一个有着13755个社交机器人账号的机器人农场在Facebook中大量发布选举相关言论，以此引导舆论走向。

每个账户大约每月发布15次内容，每周发布超50000个帖子，每一个社交机器人账户都拥有真人照片以及完整的朋友列表，这些账户通过加入特定的Facebook群组以传播特定观点。

此外，奥地利科技网站Futurezone致力于打造不受时间、地点和平台限制的聊天机器人，借助先进的推荐引擎实现个性化分发。

值得一提的是，由于当前广告主更重视精准营销，能与用户进行深入交互的社交机器人也受到了广告主的青睐。

社交机器人的应用困境

凭借线索收集范围更广泛、采编速度更及时、分发定位更精确等优势，社交机器人加入了新闻生产的各个环节，助力数字化时代的新闻生产。

越来越多具有正面传播效果的社交机器人加入到新闻的生产与传播之中。但由于技术尚不成熟，管理机制尚未健全，社交机器人的应用仍面临诸多困境。

目前社交机器人在新闻业领域的发展困境包括以下几个方面。

第一，不够智能。大多数聊天机器人只能在现有语料库中挑选答案作为回复，难以进行复杂语言识别，一旦用户出现语法或句法错误，问题经常无法得到回答。

第二，不够个性。一些社交机器人回复语句程式化，让用户很快就失去了对话的兴趣。例如，当用户用“比喻”“反问”“隐喻”“讽刺”等句式与社交机器人进行互动时，机器人一般以“对不起，我不明白”“哎呀，没听明白”等固定句式作为回复，这些被视为标准答案的回复会反复发送给用户。

第三，不够安全。用户数据泄露事件时有发生，一些社交机器人通过与用户成为好友以获取对方生日、电子邮件ID、电话号码、住址等个人详细信息的访问权。

2018年以来，Facebook深陷史上最大数据泄露案的泥潭，亚马逊公司Alexa发笑等事件让众多社交机器人用户提高了对数据隐私权的关注。

从社交机器人在新闻业的应用现状来看，当今“媒介融合”过程，并不是各种媒介技术无缝整合和对接，逐渐融合成为共享平台，而是整个新闻业在内容生产、整合、传播等方面的全方面媒介融合。

当前社交机器人已经可以嵌入到社会网络结构中，以真实的参与者身份深入到不同的特定传播社群中，从而影响传播结构和生态。

社交机器人相关媒介技术和产品的发展，可能会进一步改变整个新闻业的产业结构、市场份额甚至是新闻用户对新闻本身的认知逻辑，重塑新闻业的未来。

责编：孙浪
监制：李红梅

参考资料：
1.《社交机器人在新闻业应用中的现实图景》新闻战线
2.《社交机器人治理：从平台自治到全球共治》中国社会科学报
3.《「亮见」智能时代 社交机器人如何扮演辟谣角色》人民资讯
4.《社交媒体bot简史：野蛮生长背后，实现另类人机共存》腾讯媒体研究院
5.《人工智能时代媒体变革与发展》新华社