关于数据、信息、知识,常听到这样的牢骚:“数据是爆炸了,信息却很贫乏”,“在信息的海洋里遨游,却因为缺乏知识而渴死”。
那么,数据、信息、知识,它们之间有什么区别?知识和智慧又是什么关系?
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数据、信息、知识、智慧的基本概念
1、数据(Data):数据是对现实世界中客观事物的符号表示,通常以文本、数字、图形、图像、声音或视频等表现形式存在。
2、信息(Information):信息是包含上下文语境的、有使用价值数据,可被用于描述、解释、预测的数据。
没有上下文的数据是无意义的,人们通过解释上下文来创造有意义的信息。上下文通常包括:
1) 数据元素和相关术语的业务含义;
2) 数据表达的格式;
3) 数据所处的时间范围;
4) 数据与特定用法的相关性。
3、知识(Knowledge):知识是用于解决问题的结构化信息。
知识是构成人类智慧的根本因素。
4、智慧(Wisdom):智慧是为了达到目标而运用知识的能力。
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数据、信息、知识、智慧的DIKM模型:
图1 DIKM模型示意图
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四者之间的区别和联系
1、区别:
1)数据:是一种将客观事物按照某种测度感知而获取到的原始记录,未被加工解释,不能回答特定问题,它与其他数据之间也没有建立相互联系,是分散和孤立的。
2)信息:对数据进行加工处理之后,是数据之间建立相互的联系,形成回答某个特定问题的文本,以及被解释具有某些意义的数字、事实、图像等形式的信息。
3)知识:是知识工作者运用大脑对获取的信息进行系统化训练和提炼、研究、总结和分析之后的结果,知识能够精确的反映事物的本质。
4)智慧:在已有的知识的基础之上,对信息进行分析、对比、演绎并找出有价值的部分,并将其深化到已有的知识框架中,则上升为智慧。
2、联系:
1)信息是一种特殊类型的数据,数据是信息的基本构成元素;
2)知识是一种特殊类型的信息,信息是知识的基本构成元素;
3)信息和知识本质上都是数据,数据是信息和知识的基本构成元素和基础。
3、转换及递进关系:
1)数据加工成信息:数据 + 定义和格式 + 时间范围和相关性 => 信息
2)信息提炼成知识:信息 + 假设 + 关系 + 模式和趋势 => 知识
3)知识运用成智慧:智慧不是知识,但能运用知识;知识不是智慧,但能彰显智慧
Tips:关于知识和智慧的关系,培根和鲁迅都有过经典的概括。
●培根:知识就是力量,但更重要的是运用知识的技能。
●鲁迅:知识不是力量,智慧才是。
单纯从数据、信息、知识、智慧四个概念的定义的描述上看,比较枯燥,下图是个形象的例子,说明了四者之间的区别和联系。
图2 数据、信息、知识、智慧概念举例
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