汽车行业已经存在100多年，价值数十亿美元。这使我们能够快速安全地从A点到达B点，但随着时间的推移，这种情况正在慢慢改变，这要归功于一项新技术：人工智能。

人工智能正在改进我们的汽车，让路上的每个人驾驶更安全，许多人预测几年前不可能出现维护问题。

人工智能、物联网和机器学习不仅在塑造汽车的未来，而且也在改变我们对汽车的看法。

汽车行业正在以各种方式使用人工智能。其中一些应用增强了现有技术，例如自动驾驶汽车，而另一些则是全新的。人工智能的用途包括：通过对话界面和基于偏好的个性化推荐改善客户体验、扩展语音助手（例如Alexa或Siri）等现有技术的功能，让他们了解用户的需求并提供相关信息、帮助汽车自动驾驶可以让驾驶员专注于其他任务。

人工智能可以提前检测汽车安全问题，这可以在严重损坏或旅行时间延误发生之前得到解决。它有助于节省昂贵的维修费用，并确保用户的安全。

此外，人工智能可以通过分析过去在类似条件（例如高速）下使用类似汽车的数据来帮助预测问题。然后，它使用这些信息作为其决策过程的一部分，在决定某件事是否需要进一步关注时，才会出现问题。

自1950年代以来，各行业一直在试验机器学习。如今，该技术正以多种方式应用，不仅为自动驾驶汽车提供动力并训练它们在道路上行驶，而且还用于预测性维护和优化燃油效率等领域。

机器学习通过让计算机访问有关驾驶模式或道路状况（例如天气）的大量数据来帮助计算机驾驶汽车。计算机可以使用这些信息来预测给定情况会是什么样子。例如，机器学习可以帮助自动驾驶汽车预测另一辆车在接下来的五秒内左转的概率。

物联网是连接到互联网的设备网络。这些电器可以提高我们的生活质量，让烹饪、清洁和购物变得更容易。例如，可以对冰箱等智能厨房用具进行编程，以便当用户的牛奶用完时，它可以自动从商店订购。

在自动驾驶汽车中，物联网通过将车辆及其车载系统连接到道路上的其他车辆、道路官员和附近的其他车辆，这些车辆可以就其位置和意图相互通信。这将帮助司机预测他们周围的其他司机会做什么。

除了提高安全性之外，物联网还可以发挥促进作用。例如，物联网可以与汽车内部的传感器结合使用，这些传感器可以识别其路径中存在的障碍物，避免发生碰撞。随着时间的推移，汽车变得越来越智能。但是，它们在安全功能方面仍有改进的空间，例如自动制动系统，当传感器检测到即将与另一辆车或前方障碍物发生碰撞时，自动制动系统可防止事故发生。制造商已经预测到这一点，预计这些功能将变得越来越普遍。