这篇文章作为开端,之后会不定时的发出一系列的采坑记录,整理出大数据可视化大屏常见的问题,以及针对特有场景进行深度优化。 这篇文章先带着大家熟悉一下什么是可视化?常见的可视化组件有哪些? 常用的可视化技术栈有哪些? 可视化工程框架是如何的?常见的可视化问题(不含答案,有疑问可以在下方评论我单独回答,如果问题较多我再单独出一篇文章详解)。
大数据可视化这词相信大家并不陌生,从 17 世纪的地图和图形到 19 世纪初饼图的发明,使用图表来理解数据的概念已经存在了数个世纪。可视化一直伴随着我们的生活,在我们的生活中更是无处不在,像天猫双十一、女神节都各种各样的指标数据进行采集,像我们生活中的气象、交通、运维...都需要可视化。随着数字化时代的推进,信息时代的到来,我们的数据量在慢慢变得庞大,我们通过单纯的数据表、日志已经无法查看重要信息,必须依赖于可视化!
1. 折线图Echarts、Chart、Highcharts、D3
2. 柱状图 Echarts、Chart、Highcharts、D3
3. 散点图Echarts、Chart、Highcharts、D3
4. 象形图Echarts、Chart、Highcharts、D3
5. 雷达图Echarts、Chart、Highcharts、D3
6. 饼图Echarts、Chart、Highcharts、D3
7. 水波球Echarts、D3、Canvas
8. 仪表盘Echarts、Highcharts、D3、Canvas
9. 地图Echarts、Antv@L7
10.拓扑图Antv@g6、Vis、D3、d3-graphviz
11. 热力图Echarts、antV@L7、Heatmap
12. 矩形图Echarts、Highcharts、Canvas
13. 旭日图Echarts、Highcharts、Chart
14. 桑基图Echarts、Highcharts、Chart
15. 3D饼状图Highcharts、Three、Webgl
16. 3D场景Three、Webgl
17. 3D GIS场景Mapbox、Cesium
常见的可视化组件还有很多就不在这里一一列举了,大家感兴趣的话可以看一看Echarts官网是比较全的,也可以看看D3.js这本书里面记载了很多图表的实现方案。
以下问题会单独出文章详细描述,大家有问题也可以评论到下方,一起讨论学习1. 可视化大屏开发如何适配多端?2. 可视化大屏如何在拼接屏上准确无误显示?3. 如何解决大屏失真、小屏文字模糊问题?4. 如何进行大屏速度优化?5. 如何对可视化大屏进行低版本兼容?6. 随着可视化大屏尺寸增加,消耗资源过大怎么优化?7. 3D GIS离线方案怎么定?8. 3D场景碰撞检测、视野分析如何实现?9. 大型BIM模型加载过慢,优化方案是什么?10. 2d、3d动效卡顿,内存持续增改怎么优化?
开源项目FlyFish项目PMC,云智慧研发经理,全栈工程师,主攻可视化、3D引擎、3D gis场景、低代码等方向。AlOps社区专家团成员。开源项目AntV贡献者,清华大学Thulab的DWF项目开发者之一。
飞鱼平台(FlyFish)是云智慧公司自主设计、研发的一款低门槛、高拓展性的低代码应用开发平台,为数据可视化开发场景提供了高效的一站式解决方案。项目介绍:https://www.cloudwise.ai/flyFish.htmlGithub 地址: https://github.com/CloudWise-OpenSource/FlyFishGitee 地址: https://gitee.com/CloudWise/fly-fish行业案例:https://www.bilibili.com/video/BV1z44y1n77Y/部分大屏案例: