过去几年时间，仿真，虚拟现实和监事信息模型厂商非常活跃，把现有的项目包装起来，再贴上数字孪生体标签进行推广，这导致行业人士陷入了认识困境，普通制造企业用不上仿真这样高大上的成本和高昂的软件。导致智能制造数字孪生开发一直在延迟。数字孪生不同于传统的建模和仿真，他的主要价值在于能适应不同应用场景的书库颗粒度要求，促使通用目的技术名副其实，我们团队作为一家专业的数字孪生开发团队，在2021年后半年这边有帮助一些企业这边去做一些智能制造数字孪生开发方案，并对其提供技术上的支持，所以单单讲起经验这块，我们团队当下来说的话还是行业的领先者。

数字孪生技术和软件技术这边是有一定差别，前者更倾向于后向兼容，后向兼容可以这么去解释，你可以用2003的word版本去打开2007的word文档，但是没有办法去对2007的word文档做出改变。所以从现有的企业制作方案来说的话，这对我们智能制造行业来说可以算是一大福音，不仅在现有的设备之上可以去实现未来的功能。

从工业4.0研究UAN跟踪到的情况来看，spacex和特斯拉就挖到不少NASA的材料和系统科学家，部分人员还是参与过数字孪生体项目的主力成员，当然我们团队这边也有过相似经历的人员。NASA相关技术流失到私营企业，反而更不容易被公众所了解，。机身数字孪生体项目是美国空军研究实验室的重点项目，故针对智慧制造数字孪生体开发这块可以说的上是相得益彰。丝毫没有压力。

除了机身数字孪生体项目，美国国防部的各个军种都启动了相关项目，相对而言，美国空军最为积极，海军其次，陆军主要在黑鹰直升机上做了数字孪生体工程改造。目前由于数字孪生基础设施的缘故，美国国防部并没有大规模启动数字孪生体战略，但可以预见，在未来十年的发展战略中，数字孪生体将成为改变游戏规则的关键应用。