在数据分析的世界里，有两个英文单词很重要，Analytics 与 Analysis。尽管两个英文字的中文翻译，都是「分析」，但是这两种「分析」却是有很大的差异。根据剑桥词典的解释：

• Analysis 是指 "the act of analysing something" ，分析某些事的行动；

• Analytics 指的是 "a process in which a computer examines information using mathematical methods in order to find useful patterns " ，使用计算机和数学方法分析各种信息，以找到有用的结论的过程。

　　其实，简单来说，Analysis是针对过去已发生的事情进行分析，了解事情可能发生的原因以及是如何发生，属于对「过往数据」的分析。而且分析的方法主要是通过「人脑」来进行判断。Analytics则是针对未来进行预测，判断事情可能的发展，属于「预测未来」的分析。分析的方式强调通过「电脑」来进行模型的建立。Analytics与Analysis的差异，如上图所示。

　　举例来说，许多企业的主管在进行每月的业务报告时，会将上个月的业绩、今年累积业绩，以及去年同期业绩等，加以比较，然后分析业绩可能成长或衰退的原因，进而针对这些原因「对症下药」。这个过程中，会整理许多表格（通常是业绩报表或是长条图等）来呈现业绩数字的变化。这种分析，即是对「过去」进行分析，所以分析的型态是Analysis。

　　反之，如果一家企业组建「精准营销」团队，其中的营销数据科学家，根据公司内部的顾客数据进行分析，发展出精准营销预测模型。接着再与营销企划人员合作，发展出精准营销方案，并通过此方案，成功地让现有顾客进行再次购买，顺利提升业绩。这种分析，即是对「未来」进行预测，因此在分析的型态则算是Analytics。

　　换言之，Analytics通常是指未来，而非去解释过去的事件。它聚焦在未来的潜在事件。Analytics的本质，是将逻辑和运算推理应用到分析中，而得到的分析结果，并协助找出一些模式来预测企业未来可以怎么做。

　　其实，在管理实务上，「分析」早就深入到企业的骨髓里。但这种结果分析，主要都是Analysis，直到数据科学的预测工具出现之后，企业才开始进入到Analytics。

　　平心而论，针对「过去」的分析，常常已是事后诸葛，通常做的是亡羊补牢的事项（例如追赶业绩）。而针对「未来」的分析，是事前预测，通常有机会超前部署，提前布局。通常要做到这个层次，要先了解客户的经营模式、做完SWOT的分析，否则不容易做到「对症下药」。

　　对企业而言，有宏观内容、基本的分析架构可以参考，至少不至于过度误判产业的宏观趋势。1990年代时，全球PC的销售有将近40%来自北美市场的贡献，30%是欧洲市场的需求，日本也有将近10%，其余第三世界国家只有20%，这是IDC、Gartner这些顾问公司对于知识传递价值的贡献。但现在从PC、手机产业推演智慧应用与车联网的商机，牵涉到宏观又微观的产业知识，两者兼具，才能进行策略的规划与判断。

　　100个围棋初段的棋手，打不过1个九段高手，因为判断是非与先后顺位的观念不同，布局的基础不同。如果您觉得公司应该改弦更张，或者已经多方尝试但却不得要领时，不妨找顾问公司谈谈，但也要知道不同顾问公司的专长。