卡方检验是很常用的一种分析方法，什么情况下使用卡方检验？

如果你手上的数据是一种定类数据，比如性别（男、女）是否患病（是、否）。你还想要分析定类数据和定类数据之间的差异关系。

例如想要分析性别和是否抽烟之间的关系。这一句话里面包含两个词语，分别是：性别，是否抽烟。性别为X，是否抽烟为Y。性别为定类数据，是否抽烟也是定类数据，此时就可以使用卡方检验。

这篇文章分享分别使用两种常见统计分析工具SPSS和SPSSAU完成卡方检验。SPSS是目前常用的统计软件，SPSSAU是更简单的在线数据科学分析工具。

一、案例数据

想研究性别和是否抽烟之间有没有关系，男性抽烟的比例有没有更高等，通过抽样调查得到如下数据：

二、卡方检验怎么做？

1、SPSS操作步骤

（1）传入数据或输入数据

打开SPSS软件，上传如下图所示的数据格式文件，或者在SPSS软件中手动输入下图所示数据：

第一列存入行（性别）信息，其中1代表男，2代表女；

第二列存入列（是否吸烟）信息，其中1代表吸烟，2代表不吸烟；

第三列存入每一种情况所对应的数据（人数），如：是男性且吸烟的人数有51人。

（2）数据加权处理

因为输入的数据是汇总格式，所以在进行卡方检验之前，我们需要先对数据加权处理，加权处理后，系统会将“人数”这一列的变量识别为频数，而不是一个数值。

数据加权的步骤如下：

在主页面点击【数据】-【加权个案】

弹出加权个案操作的对话框，选中【加权个案】

将【人数】变量拖入【频率变量】框中，点击【确定】。

这样就完成了数据加权处理，下一步可以做卡方检验了。

（3）卡方检验操作

点击【分析】-【描述统计】-【交叉表】

弹出交叉表操作对话框，按照下图的关系将三个变量放入对应的分析框中。

放好之后就是这个样子：

放好变量后，接着设置：点击【统计量】-在弹出的对话框中选中【卡方】，并选中名义栏中的【Phi和Gramer变量】-点击【继续】

此时回到交叉表对话框，点击【确定】得出分析结果。

（4）卡方检验结果

SPSS看输出的卡方检验结果，主要看卡方值和P值。

2、

以下介绍使用SPSSAU-在线SPSS分析工具两步快速完成卡方检验。

（1）上传数据

进入SPSSAU系统，将加权格式数据上传到SPSSAU系统中：

（2）卡方检验操作

点击实验/医学研究面板中的【卡方检验】-拖拽三个【分析变量】分别到对应分析框-【开始分析】即可。

（3）分析结果

卡方检验分析结果

SPSSAU输出卡方检验分析结果，主要关注两个值，卡方值和p值。

另外输出各种卡方检验统计量过程值和效应量指标。

表格三线表格式

SPSSAU所有分析结果表格均为论文要求标准三线表，可直接点击【复制】图标一键复制分析结果到word文档中使用，无需再自己调整表格格式~

智能分析建议

SPSSAU提供智能分析建议，刚接触统计分析的小白可以借助分析建议完成分析结果解读。

智能文字分析结果

SPSSAU还自动输出文字分析结果，供大家参考去撰写分析结果，可直接复制粘贴使用。

支持数据可视化

SPSSAU自动将结果表格数据可视化，大家可以根据需要选择各种常用图表：

①堆积柱形图

②柱形图

③堆积条形图

④条形图

如果不喜欢图形样式，还可以根据使用场景选择合适的样式：

总结：可以看到，SPSS和SPSSAU两个统计分析工具卡方检验的结果是相同的，且使用SPSSAU更简单更智能更方便~

SPSS输出结果

SPSSAU输出结果