从2020年初新冠疫情爆发开始,私域流量一下子火了起来,主要有两方面的原因:一是因为疫情给很多企业带来了重创,对于那些依靠各种线下渠道来获客的企业,想要获得新客户难上加难,而挖掘老客户更多的价值,成为了他们的共识。二是不少企业开始意识到,在流量红利殆尽的当下,流量的增量似乎已经到顶了。
那么,到底什么是私域流量呢?零售企业又如何发掘和运营私域流量呢?智能购物车可以帮助到零售企业吗?
读懂私域流量,首先要了解流量池的概念,流量池指的是流量巨大,比如:淘宝、百度、微博等,只要预算足够,可以持续不断地获取新用户的渠道,被称为流量池。私域流量是相对流量池而言的,指的是可以在任意时间、任意频次、直接触达到用户的渠道,比如:自媒体、用户群、微信号、企业的私域流量池载体等;
企业做私域流量的优点也是显而易见的,私域流量更可控;私域流量性价比高,可以更精准地对用户进行营销;私域流量可以让企业更深入地了解用户,服务用户。
进入零售新时代以来,零售的三要素“人、货、场”中,“人”的重要性越来越凸显,零售企业的目标也从原来的“如何覆盖更多的消费者,并做好推销”转化为“如何精准连接更多消费者并转化”。然而,不可忽视的是,目前线下零售企业普遍缺乏对消费者的洞察与触达,比如进入零售门店的用户是什么时候来的?在门店中是怎么逛的?每个用户都喜欢买些什么?促销是否能准确触达?
反观线上零售场景,是一个天然数据型业务,用户行为可以直接产生数据,用户可洞察,可服务,可运营。因而,就目前的线下零售企业而言,发掘和运营私域流量的关键,在于提升门店的数字化,从而深度挖掘用户个性化需求,拉动用户潜在消费需求,针对个体用户投放精准营销,管理用户全消费周期。
从门店流量运营的角度来看,购物车是一个天然关联的载体。西安一家科技公司自主研发了一款智能购物车,以智能购物车为核心,通过购物车车载APP,手机端小程序,车管云、营销云,及后台数据中心和内容中心,为线下零售企业提供综合性的门店数字化解决方案。
具体说来,智能购物车支持用户自助购物,边逛边购,购物完成后自助在购物车完成结算。在购物的过程中,智能购物车不仅可以自助进行防损,还可以记录用户的所有购物行为,包括游逛轨迹、商品取放记录、购物偏好等,并在合适的时机,基于这些行为数据,对用户进行基于千人千面的精准营销。
也就是说,智能购物车首次帮助线下零售企业实现了用户数据在线化、购物流程同步化和营销场景化,使得线下零售企业具备了同线上零售企业一样在线化运营客户的能力。也正是依靠这些功能,智能购物车可以深度挖掘用户个性化需求,并对用户进行精准营销,从而最大化发掘运营私域流量。