过去十年,中国汽车销售市场实现了百万量级至千万级的飞跃,巨大的汽车消费需求也推动着汽车金融市场的快速发展。当前受疫情影响,汽车金融市场正在快速下渗到二三四五线城市,数据表明51%汽车融资租赁来自于二三级网点和综合展厅,汽车融资租赁企业每年有上千台车辆需要监管,运营成本增加,传统的人工风控手段已经无法满足庞大的监管需求,如何利用物联网、大数据、人工智来帮助企业和资方对车辆进行潜在风险预测和智能管控,降低企业运营成本,保障资金正常回笼是每一位投资者、企业家密切关注的问题。
耗时5年潜心研发打造的RAI人工智能风险预测防控系统,赋能汽车金融行业升级,让每一台GPS设备都具备智能,强化汽车金融风控反欺诈环节,解决资产及风控问题。
RAI如何实现风险预测?
RAI具备日均9亿条定位数据处理能力,以GPS定位设备为入口,自动学习识别记录车辆每日活动轨迹、状态、常去点,形成动态电子围栏,并通过对拆卸厂、抵贷公司等地区设置电子围栏敏感点,系统将主动识别异常活动行为,从千万台车辆中,智能评分、筛选高风险车辆、中低风险车辆,呈现于统计报表及大数据可视化看板,一目了然,省去人工筛查程序,解决贷中、贷后庞大车辆风险预测,数据统计分析难题。
RAI能为资方和企业带来哪些价值?
一方面,资方能够更加高效科学的评估企业风险管控能力来决定放款额度;另一方面,汽车金融风控、汽车融资租赁企业可利用RAI人工智能风险预测减少人力成本,规范风控人员绩效考核,实现降本增效。
更多有关RAI汽车金融风控系统,请关注和系几米,我们将第一时间回复您!
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