虎门大桥一抖再抖：数字孪生助力桥梁健康问题洞察初探
根云视界2020-05-11 08:47
虎门大桥抖动事件持续发酵，引起社会广泛关注。
虎门大桥发生了什么？
虎门大桥资料图片据新京报报道：
5月5日下午起，因发生肉眼可见的明显振动，连接广州市南沙区与东莞市虎门镇的虎门大桥关闭。
5月6日上午，广东交通集团发布通报称，经专家组判断，本次振动主因为沿桥跨边护栏连续设置水马，在特定风环境条件下，产生桥梁涡振现象。
当天下午，水马撤掉后，涡振于18时暂停，然而，当晚20时，虎门大桥再次发生涡振，并持续至今。
5月8日下午，专家们召开座谈会，对大桥持续振动原因，以及否可以恢复通车，未能达成共识。在调查过程中，虎门大桥的工作人员给专家们提供了大桥四个点位的风速，但这些数据有矛盾之处，专家要求提供5月7日振动的相关数据，也未能如期提供。
从目前来看，问题卡在了如何还原当时的桥梁状态和气象状态。那么我们基于新基建——工业互联网领域的数字孪生来探讨一下如何运用数字化手段还原问题。
工业互联网平台如何搭建机器数字孪生体？
数字孪生——锂电池智能产线监控大屏我们基于树根互联推出的根云工业互联网平台解析一下如何创建机器数字孪生体。
1、数据获取：根云平台拥有成熟的工业网关产品序列及生态圈，接入能力覆盖95%主流工业控制器，支持400+种工业协议，适配100%国际通用硬件接口。对未实现自动化和数字化的“哑设备”，也有专业的接入方案，可以轻松实现数据获取。
2、模型构建：根云统一运营平台支持快速配置设备物模型，实现设备数据解析、报警配置、控制指令配置、网关管理、流量管理等。
3、数据呈现：根·云视界是一款专注于工业领域可视化应用的软件，深度融合根云平台OT数据，开放融合IT数据，打通IT与OT，将机器数字模型与业务模型相融合，形成完备的数字孪生。
4、模型拓展：基于根云平台微服务架构和丰富的应用，对已经建立的设备数字模型进行拓展。比如基于设备故障预测模型的设备健康评估，基于设备后市场服务维修工单的残值评估，基于使用者操作行为的金融保险评估……
基于上述逻辑建立的机器数字孪生体，其洞察完备性已经超出了物理设备本身。
如何使用数字孪生洞察桥梁健康问题？
智慧城市——桥梁健康监测平台1、搭建桥梁数字孪生体：
（1）基于传感器技术，采集桥梁应力、车辆载荷等数据，实现桥梁的数字化。
（2）基于工业互联网平台，搭建桥梁数字孪生体，实现桥梁实时监测。
2、拓展桥梁数字孪生体：
（1）根云视界开放融合第三方信息数据，实现桥梁周边环境监测。如水文数据、气象数据、交通数据、地质数据等。
（2）基于工业互联网平台，实现桥梁多环境模型的建立和融合，比如基于水文、气象、车辆载荷和桥梁应力变化搭建模型，形成桥梁结构的“指纹”，并藉此开发实时的结构整体性与安全性评估技术。
3、基于桥梁数字孪生体的洞察：
（1）上面提到了工作人员无法准确和完整的提供事件发生时的桥梁数据和环境数据，导致专家在问题分析上迟迟无法达成一致。工业互联网平台实时采集多方位数据（桥梁力学数据、车辆数据、气象数据等），可以全方位还原事发当天情景，为专家洞察提供决策支撑。
（2）将IoT实时数据、大数据分析和仿真模拟充分结合，不仅可以还原问题本质，还可以提前预测未来可能发生的各种情况，及时作出干预，并对干预手段进行仿真模拟，筛选出最佳干预措施，进而做出最佳决策。
（3）基于桥梁历史事件或过程经验搭建桥梁模型库，并通过工业互联网平台实现模型共享，比如本次虎门大桥最终的洞察结果可以沉淀为“虎门大桥2020号涡振模型”，为后续桥梁监测和问题分析提供决策支撑。
以上可视化界面由根云视界提供，目前根云视界已服务客户150+，案例已覆盖智慧城市、数字孪生、产线监控等13个应用场景，37个细分行业。现工具开通免费试用，可登陆云视界官网申请注册。
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