错过直播?这份华为云IoT数据分析直播笔记一定要查收

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2020-03-24 19:06
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3月23日,华为云IoT物联网数据分析服务架构师周仕鹏开启了他人生中的第一场直播,与开发者们交流“以数字资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析实践”,并在直播过程中演示了物联网数据分析Demo开发流程。

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本次直播干货满满,主要分为物联网数据分析面临的问题与挑战、华为云IoT物联网数据分析开放架构介绍、典型应用场景演示三大内容。

物联网数据分析面临的问题与挑战

随着物联网设备接入数量的快速增长,物联网数据量也急速增长,快捷有效的数据分析的价值越来越重要。然而,当前物联网数据分析面临着诸多关键挑战,贯穿着数据分析的整个过程:

● 数据接入阶段:数据质量参差不齐、且面临多种异构数据源接入

● 数据准备阶段:缺少统一数据模型,需要进行大量的数据抽取、转换等处理

● 数据存储阶段:海量数据查询效率低下,数据多份存储、数据管理成本高昂

● 数据分析阶段:不同类型数据分析数据源不同,形成数据孤岛、存在大量数据搬迁;并且数据分析门槛高,缺少简单易用的数据分析工具

● 数据可视化阶段:缺少交互式查询能力、缺少基于时间维度的洞察分析能力

华为云IoT物联网数据分析开放架构介绍

基于以上物联网数据分析面临的挑战,华为推出以资产模型为核心驱动的一站式物联网数据分析服务:基于物联网资产模型,整合大数据分析领域的最佳实践,以及物联网数据集成、清洗、存储、分析、可视化,为开发者打造一站式数据开发体验,并且与华为云物联网相关云服务(比如设备接入)无缝对接,降低开发门槛,缩短开发周期,快速实现物联网数据价值变现。

华为云IoT物联网数据分析提供的资产建模能力,可帮助开发者快速搭建和管理模型数据,提供丰富的函数计算能力及便捷的模板建模功能。结合IoT的实时数据采集,帮助实现数字孪生功能。在建模过程中,物联网数据分析服务提供图形化可拖拽方式的开发环境,简化复杂资产模型的开发过程,对于相同的资产可以采用模板方式批量创建。支持UDF(用户自定义函数)能力,用户在创建虚测点过程中可使用比如四则运算,科学计数法,三角函数,滑窗,流计算等函数。

针对物联网数据具备的显著时序特征,华为云IoT物联网数据分析服务在数据存储及数据分析上做了大量的优化。比如按时间线做Hash Partition,所有Shard节点并行写入,单实例支持超10万时间线,最大亿级时间线。通过采用列式存储布局,不同数据类型(如时间类型,浮点型)采用不同压缩算法,相比开源OpenTSDB压缩率提升10倍,获得极致压缩率。支持倒排索引,相对开源OpenTSDB查询效率提升10倍以上。另外,物联网数据分析服务还提供时序数据洞察工具explorer,通过丰富图表呈现,快速洞察时序数据特征。

典型应用场景

为了让大家更好地理解和熟悉华为云IoT物联网数据分析服务开发流程,周仕鹏老师在直播间演示了如下两个物联网数据分析典型应用场景:

智慧楼宇分析系统

通过华为云IoT物联网数据分析服务对楼宇进行快速资产建模,并基于统一模型做设备监控、实时分析、时序分析,降低开发门槛,提升数据分析开发效率。

智慧仓储中的实时分析

华为云IoT物联网数据分析服务的资产建模能力,可帮助行业开发者快速构建资产模型并便捷管理。在仓库的进出库管理中,基于数据分析服务的实时分析,结合AI推理计算,对异常RFID数据流进行识别检测,可实现秒级判断出货物在进出库过程中的进出方向,继而可自动与货单进行校对,实时告知仓库管理人员进出货物的情况。

讲了这么多,技术控的你,是否有些迫不及待地想要一试为快?进入华为云官网即刻体验吧!

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