人工智能:如何让医生从“病历成堆”中解脱出来?

电影芒斯特

2020-03-18 19:13
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亲爱的数据

大约一年前,一位居住在北京的专业作家,《高铁英雄传》的作者告诉亲爱的数据,他的写作过程在很大程度上依赖于语音输入。只要手动修改文本,就可以形成初稿。

他说:“语音输入的好处包括可以让他随时在安静的地方记录自己的灵感。”。在旁观者看来,写作过程是通过嘴进行的,就像打电话一样。”

这种情况让人们深切地感受到,语音输入一直伴随着手机,手机在日常工作中越来越普遍。既然语音助手可以帮助作家,它能帮助医生吗?答案是肯定的。

医生在病历上花了多少时间?

据丁祥元介绍,50%以上的居民每天书写病历的时间超过4小时,有的甚至超过7小时。

在医院住院部常见的一幕是,医生在夜间的伏击中仍在写病历。

《福布斯》还报道说,医生们27%的时间花在咨询室,49.2%的时间用在书写上,包括使用电子健康记录系统。即使在诊所,医生也只花52.9%的时间与病人合影,37%的时间处理书面工作。电子病历录入也是医生日常工作的一部分。

人工智能的自然语言处理技术能帮助医生吗?

自然语言处理是人工智能和语言学的一个分支。它研究如何通过计算机和人工智能技术处理和使用语言。自然语言处理包括语音合成、语音识别等细分技术。人工智能需要大量良好的数据来提高算法和模型的质量。快车的背后是足够的汽油,技术进步的背后是足够的电子病历等数据,因为它们是“医院语音识别产品”的燃料。

2001年前后,《电子病历实施的可能性》等论文出现在医学和护理期刊上。

十多年后的2016年,有媒体报道,语音输入电子病历技术开始进入医生办公室。当时,这是一个很好的例子。当年,在语音识别内容的准确性方面,各科技企业和团队确实有了相应的突破。然而,实现该产品需要时间。

到2017年,科技将再次带来好消息。许多企业,如科大讯飞和百度,声称他们的语音识别技术已经达到97%的准确率。

2018年,用于语音识别的开源算法数量增加,国内外许多科技公司竞争激烈。

我们熟悉谷歌、微软翻译、搜狗、科大讯飞语音识别等都是基于这一技术,各种智能语音硬件产品层出不穷。在提高识别精度后,语音输入的实用性得到了更新。尽管我们都知道,在研究的“最后一公里”里,每取得0.1个百分点的进展是极其困难的。

除了技术的发展和突破,越来越多的医院语音识别产品正在落地。有产品可以在门诊病历书写、住院病历书写、医技科室检查报告书写等多种场景下为医务人员实时记录病历,节省医生单日病历录入的工作时间。

在疫情爆发期间,北京小汤山医院还使用了“智能语音电子病历系统”,使医生“动嘴”书写疾病。未来,随着医院中端技术的发展,智能语音将像积木一样成为星级应用,承载和复制医院所需的所有环节。

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