《CS:GO》这款游戏风靡全球,然而在拥有庞大玩家数量的同时,这款游戏也有着许多外挂作弊的玩家。虽然作为游戏反作弊系统的 VAC 和 FACEIT 乎每天都能捉到作弊并封号,但外挂的作弊方式也变得五花八门。
和 VAC、FACEIT 这些有专业团队运行的系统不同,HestiaNet 是一个通过 AI 来识别外挂的发作弊系统。更有意思的是,创造 HestiaNet 的黑客 2Eggs 年仅 19 岁,尽管他的真实身份是个学生,可在电脑世界里,他已经是个资深程序员了。
早在今年早些时候,2Eggs 就为 Valve(《CS》系列开发公司)查出平台的安全漏洞而获得过 12000 美元奖金,如今他带着 HestiaNet,借助 AI 捉出游戏作弊者。
虽然 2Eggs 没有详细介绍 HestiaNet 是如何查出作弊,但他表示 HestiaNet 会「越用越聪明」。
首先,系统会通过 2Eggs 的账号来寻找游戏作弊者,然后会在几秒内自动审查作弊者的视角镜头,分析数据并做出裁决,并将疑似作弊的用户 ID 放进系统的数据库里。
随后,系统会在之后跟踪检查可疑 ID 之后是否有被举报或平台封号,若有,HestiaNet 会自动记录 ID 并添加进资料库,提高 AI 下次审查的准确性。
对于 HestiaNet 的含义和创造动机,2Eggs 在接受 The Loadout 的采访时表示:
之所以称这个系统为 HestiaNet,是因为希腊女神 Hestia(赫斯提亚,希腊神话三出女神之一)拥有司掌火焰和自愈的能力。我希望 HestiaNet 能治愈外挂对游戏的侵扰,并消除尽可能多的作弊者。
截至今天,HestiaNet 已经审查了 17659 个账号,其中有 15356 个账号疑似作弊、15104 个账号被官方确认作弊被封,HestiaNet 的效率可以说非常高了。
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