如何最快绘制出四象限图？
SPSSAU2019-08-14 18:26
在日常工作中，我们会用到不同种类的图表，辅助展示数据结果。而每种图表也都着不同的特点，适合不同类型的数据。今天要介绍的图表，主要用在展示两个指标的关系，以及展示数据的分类请况。那么开始吧。
象限图
象限图顾名思义，就是通过水平和垂直分割线将图表区域划分成四个象限，从而把所有数据划分成不同维度。这样一来，就可以一目了然，哪些数据属于同一个维度，哪些数据偏离了象限，哪些数据需要特别注意。
象限图在科学研究中，常用于IPA分析（Importance-PerformanceAnalysis）研究时使用，即分析期望与实际感知间的gap差异情况。下面通过案例详细地说一说绘制象限图的具体步骤。
案例应用
本例中我们要绘制的是关于游客对某景区满意度的象限图。
① 选择【可视化】→【象限图】
② 确定横纵坐标意义
一个象限图里，横纵坐标一定要有明确的意义，这里本例中X轴为游客对景区某项指标的期望得分，Y轴为游客实际感知得分。
③ 设置标签项
设置标签的目的主要是便于展示和理解，如果一个数据只有坐标而没有标签，那么就无法得知数据具体含义。数据标签可在篇【数据处理】中设置，也可在上传前就整理好。
④ 放入分析项，开始分析
⑤ 结果分析
SPSSAU-象限图SPSSAU系统会自动设定交叉点位置（X轴或Y轴对应的平均值）。上图即为输出结果情况，根据上图的显示，大部分指标均在第一象限或者第三象限。第一象限意味着期望高并且实际感知也很高；第三象限意味着期望较低同时实际感知也较低。
整体上说明游客的期望与实际感知情况比较吻合，游客期望高的维度被满足，期望较低的维度也对应着相同的满意度。
第四象限意味着期望高但实际感知较低。说明游客对景区的价格消费情况有着较高的期待但事实并不满意，实际感知与预期有着较大的落差，因此价格因素需要特别关注，以提升消费者的满意度。
象限图的下方还有两个按钮，点击下载按钮，可下载分析图；点击坐标值可以根据需要自己设定坐标轴以及交叉点位置。
熟悉之后，还可以将象限图应用在更多领域中。比如，员工绩效评价、学生对老师的教学评价、分析产品竞争力等等。
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