人工智能的发展陷入了拿来主义的怪圈
IT工蚁2019-05-02 18:23
历史已经证明，通过购买现成的产品与技术，来实现技术的跨越，在科学技术领域是行不通的。中国科技行业的哪一样，不都是经历了艰苦奋斗，无数科学家默默无闻为之奉献后，方才得以傲视世界群雄？比如中国的量子技术，比如中国的国防科技，中国的天宫空间站，中国的嫦娥月球车。
作为技术高度密集的人工智能技术，其商业领域竟然是陷入了拿来主义，着实让人意外。
中国的AI产业大约从2018年开始，一夜爆红。所有稍微有些规模的IT厂家无不宣称，已经开始推出了人工智能产品到市场上。当时认为这也是中国科学人多年来的厚积薄发，技术积累到一定程度后实现了产业的繁荣。可惜的当徐匡迪院士发出直击灵魂的提问后，才发现原来中国的AI产业不过是看上去很美丽。
人工智能技术本质上是以数学算法为核心，辅以计算机技术的产品。与其说是一个IT产品，倒不如说是一套数学理论。比较有名比如随机森林算法，贝叶斯算法等等，都是复杂的数学、统计学、概率领域的内容。这些算法试图通过数字概率来描述人类思考的过程。计算机技术不过是通过编程语言在信息系统中实现算法过程。可见推动人工智能前进的必定是数学领域的专家，而不是IT部门的人才。
基础学科，比如数学一直是我们非常薄弱的环节。当华罗庚将中国数学推向一个高峰后，之后众人还只是在努力追赶国际同行，一直没有能在国际上独领风骚。可想而知在人工智能商业、民用领域，我们的进展同国际同行相经差距明显。所以2018年的AI产业大爆发就让人心生怀疑。
没有安心研发，那么就拿现成的好了。正巧大家可以从网上下载到开源人工智能算法。于是大家都将其下载下来，加上漂亮的外壳，让我们的AI产品炫酷夺目。如果有机会能探究当下较火的商业人工智能产品，最终会发现所有算法都指向了同一个来源。
不是说开源不好，正如浙江大学孔德兴教授所言，开源的产品是由其它国家人开发出来的，无论其功能好与坏，你并不知道它的开发思路是怎么样的。算法高效之处不知为何，而其能力不足之处也茫然不知。尽管其是开放源代码的，不知道有多少IT公司认认真真地研读一遍将其吃透研究明白了。
还有一点想跟大家讨论的是，开源的人工智能算法绝不会是高效的，或者说是真正的算法程度。开源代码是IT高手们将自己想法实现并放到网上供大家讨论的东西，往往是初级的，探索性的东西。据说当现开源的AI代码是从印度工程师放出来的（这点也是听闻，不确定）。现在大家应当有所体会，人工智能绝不会是一两个工程师就可以搞出来的东西，要不为什么谷歌公司投入了那么多人力物力才实现了将国际象棋冠军打败的程度。而这套算法却无法应对英国高中数学问题。还有一点，真正尖端的人工智能算法，永远不会出现在互联网上供人们共享的。
资本的力量是可怕的。为了赚取利润占领市场，商家秉持着唯快不破的想法，极速将产品推出来，哪有功夫去管它是好是坏呢。可是人工智能是一门科学，是最为严谨的数学课题，不可能容得下这般不负责任的炒作。
这个世界是公平的，你怎样对待科学，这就会怎样对待你。玩弄科学，炒作概念，不脚踏实地的钻研反而投机取巧，必定会被其反噬。如果大家一直在追踪AI发展情况，其实已经可以感受到，似乎AI的热度较去年有所下降。而到现在为止尚未有一个真正能拿出手的商业人工智能产品在市场上出现。这已经说明许多。
爱之深恨之切。没有人不期盼着中国的IT有朝一日能够站在世界的巅峰。这个过程是需要脚踏实地的，一个台阶一个台阶攀登上去，没有任何取巧的办法。亡羊补牢未为晚也，希望徐匡迪之问能惊醒中国的IT公司，扎扎实实的一步一个脚印的走下去，让国人早日用上真正的人工智能应用。
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