盘点:常见的三种BI商业智能系统,为效率而生

数据分析前沿

发布时间: 19-03-1114:19

商业智能BI(BusinessIntelligence)是一套完整的解决方案,用来将现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供分析图表并提出决策依据,帮助做出决策。早期将BI定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。商业智能系统通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。

目前市面上最主流的三款BI商业智能系统有:Microsoft BI、Smartbi、亿信BI.

Microsoft BI

powerbi

微软Microsoft BI是一套运行于微软智能云上的业务分析和数据可视化工具。它能将不同行业、不同业务领域的重要指标数据集中成统一的Microsoft BI 仪表板上,以直观、动态的图表形式呈现出来,来自不同数据源的各项数据都能实时更新,并且可以进行交互操作和查询,从而为决策者提供 360 度的全方位数据视图。

Microsoft BI也能够将数据进行快速汇总,进而转变为高级的可视化洞察:人力资源部门可以借助Power BI跟踪合规性、员工人数和其他信息,进而更好地保护同事和组织;而财务部门则能够用Microsoft BI从外部和本地的每个来源搜集数据,并通过支持拖放的可视化工具快速分析和探索见解;此外,市场营销部门也能够在Microsoft BI的帮助下,轻松监控和分析市场营销活动并有效地将资源分配到正确的渠道。

Smartbi

BI系统

Smartbi在数据分析各阶段的需求,数据统一、整合(数据接入、数据整合处理、性能加速)用户在不同的阶段对数据是有不同的诉求的。在初始阶段,用户往往苦于无法在各个业务系统间穿梭进行综合数据分析和展示,因此数据标准统一、数据整合成为了首要解决的问题。数据接入:Smartbi支持多类型数据源接入,无论是传统的关系型数据库还是潮流的大数据平台,结构数据还是非结构数据,均支持。在数据处理阶段,Smartbi主要帮助用户解决的是数据接入、整合、标准统一、性能加速这几项工作。Smartbi产品还具有直接跨库查询的功能。例如:同时连接MySQL和MongoDB数据源,跨库查询可以实现不同类型的数据源进行快速关联查询,并且数据无需落地。这个跨库方案是不需要把数据抽取在一起的。跨库查询解决的问题:不同数据关联问题;不同接口数据统一访问问题快速实施逻辑。数据整合处理:要做到由业务用户自行组织宽表,我们需要有语义模型的支持。语义模型是指能涵盖整个仓库或者分析范围的的逻辑视图。

亿信BI

亿信BI

目标受众:整个企业

突出优点:实现复杂中国式报表,可视化图形丰富,3D还原现场,更有开放的集成接口。

定价:根据选择的产品功能收取费用

特点:基于B/S架构、零安装,友好的WEB操作界面、零编程交互式分析,一键更换报表皮肤,异构数据库一键迁移 ; 广泛的数据源支持,轻松应对中国式复杂报表,纯WEB打印、多语言切换、报表订阅、计划任务;智能分析引擎、多线程并行计算、路径自动规划、支持大数据、支持集群部署 ; 丰富的自定义拓展,开放的集成接口,二次开发平台,灵活兼容多种数据模型,轻松构建更多应用。

亿信BI我觉得高明之处在于,数据展现方便。通过拖拽数据字段,能立马展现可视化效果,加以联动钻取扥功能以及图标切换功能,动态效果立马显现, 方便快捷的BI精髓表达的淋漓尽致。据说之后发布的最新版本,会增加很多数据分析功能,利内置数据分析模型,用维度透析的理念来按需完成可视化探索过程,将BI的功能维度又上升一层次。

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