BI商业智能对传统企业面临问题的Double kill

数据分析前沿

发布时间: 19-03-0516:10

当今社会的飞速发展导致了企业内部决策方式也在不断发生变化,所以我们必须深入研究究竟有什么技术可以使企业在缩短决策时间的同时提高决策效率。传统企业在解决数据分析数据采集等问题也迫在眉睫,这里我们来看一下BI商业智能对传统企业所面临的问题的Double kill。

实现BI商业智能数据驱动有两个关键环节:

一是数据采集,二是数据分析。对于传统企业来说,往往是这两点都不太具备条件。

传统企业痛点

数据采集的痛点

前一段知乎上有人提问,说大家都在讨论大数据与互联网、金融、政府等领域的结合,为什么谈农业大数据的这么少?相关的公司这么少?我想很大的原因是农业信息化的程度还不够。现在大家很少再提“信息化建设”这样的词,但在我的印象里从 2000 年左右,“信息化建设”是一个像现在谈“机器学习”一样时髦的词汇。那个时候不管是政府还是大企业,都在推进信息化建设,上线 ERP、官网、办公系统等,那是一波浪潮,持续了十年左右。从 2010 年左右开始,这种生意就没那么好做了,许多的潜在企业已经被挖的差不多了。但农业的信息化,可以说是原地踏步,和工业领域完全不在一个阶段。那么到了大数据时代,工业领域至少还有了一定的数据基础,但农业是完全没有的,可以说数据驱动的前提肯定是要信息化的。

对于许多传统企业来说,即使经历了信息化建设的过程,但限于条件,收集的数据类型也比较有限。一般是进销存的数据有,财务数据有,但其他数据就比较缺失了。有些企业是有 CRM 系统,但许多客户的信息都是死的,并没有实时更新和激活。对于一些财务和销量数据,也只是有一些宏观的总数,没有太多的维度分析。生产经营的目标,往往取决于老板拍脑袋,完全没有数据做决策的思维。我们这里看看就拿一个线下零售店来说,它和线上电商网站比,到底少了哪些数据。对于店铺卖了多少货,卖了多少钱,每个 SKU 的具体销售情况,这些是可以获取到的。但是,有多少人看了某个商品,有多少人摸了某个商品,有多少人是回头客,像这些信息都是没有的,但电商网站就可以获取的到,就可以基于这些信息做出更精准的判断。

数据分析的痛点

再来谈数据分析,如果没有数据,就谈不上分析了。最近听到一个新员工讲到她在一个企业做数据分析的经历。当时一个部门,每天都在做各地仓库的配货,各个品类配多少,是凭经验来的,往往是漏洞百出,每隔一段时间,都要做次清货。于是她自告奋勇,在 Excel 上写了一段代码,根据以往的销售记录,来预测配货量。就这么一个简单的程序,让经营效率提升了很大。这里并不是这家企业掌握了更多的数据,而是采用了更多的数据分析的方法。这里我想说的是首先要培养数据驱动的思维,就是在各个业务环节,能不能基于某些数据来更好的做决策,利用机器去代替人工的工作。这种意识培养起来了,对企业就是一种革新,有了新的发动机。

我们再来说说为什么要做数据分析。在上世纪 80 年代的时候,曾经发生过商店买的冰箱门已经坏了,然后问顾客要不要买,如果不买,就让下一个顾客买,还有更多的人排队。那个时候是商品匮乏,供应不足,销售的问题根本不需要考虑,主要矛盾是把商品生产出来。到了 2000 年之后,像家电类的商品,供大于求的时候,就开始铺广告,建销售体系,只要这些做好,产品就可以卖出去了,归根到底是需求还在。可最近这几年,人口红利渐渐没了,竞争变得更激烈了,导致人力成本变高和供大于求,这样赚钱就没那么容易了,靠以前那种堆人的思路玩不转了,必须考虑精细化运营。对于铺的广告,不是说央视上播放了,看着挺气派,这就成功了,还是要看实际转化效果如何。对于潜在客户及已有客户,分析他们的特点,制定针对性的营销策略和提供合适的服务,这些都需要数据分析的支持。

Firstblood-亿信i@Report做数据采集

对于数据的采集,我觉得有两个思路。

一是部分业务变为线上业务,就是现在说的互联网+。几年前李彦宏提的一个观点我很认同:以后就不会再有互联网公司和非互联网公司这种区分,因为所有的公司都会有互联网的部分。这就像蒸汽机加上一系列的旧行业形态,带来了蒸汽时代。而电力加上各种各样的旧行业形态,带来了电气时代。在电力刚刚推广时,电灯、电话、电报、电车,这些都是时髦的东西,后来就不会再区分电力和非电力公司了。一旦业务变成了线上业务,我们就可以按照互联网公司的模式,来进行数据采集,这和互联网公司没有区别,相信神策分析能够比较好的解决。

二是部署亿信i@Report,亿信数据采集软件i@Report提供在线填报和离线填报两种应用模式,也支持网络抓取与数据源取数。 亿信采集工具在线模式下,用户无需安装任何客户端或者插件,只需要通过浏览器访问报表服务器,即可完成数据填报、数据审核、数据报送、汇总查询、数据补录的全采集流程应用。 对于不具备网络条件或者不适于在网络环境下填报的用户,可以采用离线填报模式,通过离线填报工具完成数据的填写、审核,然后再通过U盘、邮件等方式进行上报,并同步到在线服务器上。

亿信I@report

Double kill-亿信BI做数据分析

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