源编程语言 Julia 迎来 1.0 正式版本。在 8 月 9 日的于伦敦举行的 JuliaCon 2018 会议上,Julia1.0 版本正式发布,这对 Julia 来说是自 2012 年 2 月公司成立以来最重要的时刻。
Julia 是一种面向科学、数值计算的简单、高效的开源编程语言。而此次发布的Julia 1.0 是第一个完善、稳定和向前兼容的 Julia 版本。
Julia 的联合创始人 Jeff Bezanson,Stefan Karpinski,Viral Shah 和 Alan Edelman 在会上对新版本进行了介绍。
从问世至今的六年半时间里,Julia 的累积下载次数超过 200 万,已被应用于自动驾驶汽车、机器人、3D 打印、精准医疗、增强现实、基因组学、能源交易、机器学习、金融风控和太空任务设计等多个领域。
此次 Julia 1.0 版本的发布,更是将商业用户越来越看重的稳定性与原有的快速、高生产力的特性结合起来,足以媲美 Python,R,C++和 Java 等编程语言。
众多来自科技、咨询和金融等行业的公司都有采用 Julia 语言并雇佣 Julia 开发人员,其中包括:亚马逊、苹果、贝莱德集团、博思艾伦咨询公司、Capital One、康卡斯特、迪斯尼、安永、脸书、美国联邦航空管理局、纽约联储银行、福特、谷歌、IBM、英特尔、毕马威、微软、NASA、甲骨文、普华永道和优步。
除了商业公司,目前还有超过 700 所大学、研究机构和实验室使用 Julia,其中不乏 MIT、哈佛、加州理工、劳伦斯·伯克利国家实验室、橡树岭国家实验室等知名大学和实验室。
Julia 社区已有超过 700 名贡献者,开发了超过 1900 个扩展包。截至目前,Julia 已被下载超过 200 多万次,在 GitHub 上获得超过 41000 个星星,下载量年增长率超过 101%。
Julia 兼具 Python 和 R 等高级语言的易用性和 C++的运行速度。它是目前唯一经过千万亿次量级计算考验的高级编程语言。在世界排名第 6 的超级计算机上,Julia 在 9300 个英特尔 Knights Landing (KNL) 计算节点上调用 65 万个核与 130 万个线程,对 1.88 亿个天体进行编目,仅耗时 14.6 分钟。
外在金融风控模型和天文学图像分析等应用领域,Julia 对速度和性能的提升可达到 1000 倍以上。
不论是在笔记本电脑还是在超级计算机上,不管采用 1 个还是数千个具备多线程、GPU 和并行计算能力的节点,Julia 均可保持出色的表现。
对美国联邦航空管理局的飞机防撞系统(Aircraft Collision Avoidance System (ACAS-X))、贝莱德集团的阿拉丁分析平台(Aladdin analytics platform)和纽约联储银行的动态随机通用平衡 (DSGE) 宏观经济学模型等项目,Julia 都被应用在其中且发挥了重要作用。
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