Python如何操作Json?本文也许能帮到您!

程序员编程学习

发布时间:18-08-1317:10

Json(JavaScript Object Notation)它是一种轻量级的数据交换格式,具有数据格式简单,读写方便易懂等很多优点。许多主流的编程语言都在用它来进行前后端的数据传输,大大的简化了服务器和客户端的开发工作量。相对于XML来说,更加的轻量级,更方便解析,因此许多开发者都遵循Json格式来进行数据的传输和交换。今天我们详细介绍一下Python在Json的编解码方面的知识。

json的数据格式

在json中,遵循“键值对”的这样一种方式,比如:“{"name":"tom"}”,就是一个json格式的数据,json的格式归纳下来,一般有以下几点:

对象通过键值对表现;键通过双引号包裹,后面跟冒号“:”,然后跟该键的值;值可以是字符串、数字、数组等数据类型;对象与对象之间用逗号隔开;“{}”用来表达对象;“[]”用来表达数组;

我们看一个略为复杂一点的例子:

上例则是一个典型的json格式的数据,强大的Python提供了一个“json”模块,可以方便的将各种零散的数据通过模块的内置函数编码形成一个json格式的数据,也可以将一个json格式的数据解码形成自己需要的数据,非常好用,下面我们就来介绍一下。

json.dumps()

json模块里的dumps函数是对数据进行编码,形成json格式的数据,我们看一下下面的例子:

通过输出的结果很容易看出,通过dumps方法使字典转换成为了json格式,虽然它们非常相似。其中,在dumps里的参数“sort_keys=True”,使得输出json后对key和value进行0~9、a~z的顺序排序,如果不填,则按照无序排列。有时候,通过排序可以方便地比较json中的数据,因此,适当的排序是很有必要的。

此外,“Indent”参数表示缩进的意思,它可以使得输出的Json看起来更加整齐好看,可读性更强,例如:

下面列举一下dumps()的可填参数:

skipkey:默认为False,当dict对象里的数据不是Python的基本数据类型;(str,unicode,int,long,float,bool,None)时,当skipkey为False,就会报错,如果skipkey为True,则可以跳过这类key;indent:如果填0或者不填,则按照一行进行打印,否则按照indent的数值显示前面的空格(正整数形式);separators:分隔符,默认为“(',',':')”,它表示key之间用“,”隔开,key和value之间用“:”隔开;encoding:编码格式,默认值是UTF-8;sort_keys:对key、value进行排序,默认值是False,即不排序;ensure_ascii:默认为True,如果dict对象里含有none-ASCII的字符,则显示\uXX的格式,如果为False,则能正常显示出来;

json.loads()

和dumps相反,loads函数则是将json格式的数据解码,转换为Python字典,我们看一下下面的例子:

有时候,输出结果遇到中文的时候,会出现编码格式不一样的情况,显示出为Unicode的编码格式,使得不易读懂,解决办法是添加参数“encoding”参数,即上面的改写成这样:d1 = json.loads(data1,encoding='utf-8')即可。

json.dump()和 json.load()

相对于上面所讲的dumps和loads来说,dump和load函数的功能类似,只不过前者是用来处理字符串类型的,而后者是用于处理文件类型的,如下所示:

上例列举出了json的四个方法:dumps()和dump()、loads()和load()的简单使用方法,可见,Python对于json的处理相当方便,不像c++那样(谁用谁知道)。

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