Python 装饰器（decorator）
23设计2018-05-09 12:46
Python装饰器是一个很有用的功能，在很多场合都有使用,决定花点时间好好研究，现归纳总结如下：
先看看一些实例， 然后再来分析下原理 假设我们有如下的基本函数
defdo_something():
for i in range(1000000):
pass
print ("play game")
do_something()
结果如下：
play game
需求： 统计函数的执行时间
1. 不是装饰器的装饰器
这种实现看上去还可以，但是每次调用的是decorator，还要把函数作为一个参数传入，使用起来就不方便了。
2. 最简单的装饰器
装饰器是在函数定义时前面加@，然后跟装饰器的实现函数。可以看出，现在只要直接调用do_something就可以了。调用的地方不要作任何修改。
3. 目标函数带固定参数的装饰器
实现很简单， 就是给wrapper函数参加相同的参数
4. 目标函数带不固定参数的装饰器
需求2： 目标函数每次调用重复执行指定的次数
5. 让装饰器带参数
6. 原理
看了这么多实例， 装饰器的基本类型也基本上都有了。是不是清楚了呢？ 如果还是不清楚，那就继续看下面的内容。
6.1 不带参数的装饰器
@a_decorator
deff(...):
...
#经过a_decorator后， 函数f就相当于以f为参数调用a_decorator返回结果。
f = a_decorator(f)
来分析这个式子， 可以看出至少要满足以下几个条件 1. 装饰器函数运行在函数定义的时候 2. 装饰器需要返回一个可执行的对象 3. 装饰器返回的可执行对象要兼容函数f的参数
6.2 验证分析
6.2.1 装饰器运行时间
可以看出， 这里的do_something并没有调用， 但是却打印了decorator， 可wrapper没有打印出来。也就是说decorator是在do_something调用的时候执行的。
6.2.2 返回可执行的对象
6.2.3 兼容函数f的参数
看到这里， 至少对不带参数的装饰器应该全弄清楚了， 也就是说能到看山还是山了。
6.3 带参数的装饰器
这里就给一个式子， 剩下的问题可以自己去想
@decomaker(argA, argB, ...)
deffunc(arg1, arg2, ...):
pass
#这个式子相当于
func = decomaker(argA, argB, ...)(func)
6.4 被装饰过的函数的函数名
可以看出， do_something的函数名变成了wrapper，这不是我们想要的。原因估计各位也都清楚了。那要怎么去解决呢？
但是这个看起来是不是很不专业， python的functools.wraps提供了解决方法
到此为止， 你是不是觉得已经完全明白了呢？ 但事实是， 这其实还不够
7. 装饰器类
需求3： 让函数只能运行指定的次数.
前面我们讲的都是函数式的装饰器， 那么类能不能成为装饰器呢？
结果如下：
play game
play game 1
play game
play game 1
play game
play game 1
play game
play game 1
play game
play game 1
play game
play game 1
play game
play game 1
play game
play game 1
play game
play game 1
do_something run more than 10 times
play game 1
play game 1
play game 1
play game 1
play game 1
do_something1 run more than 15 times
是不是感觉有点怪， 但它确实是可行的。 在Python中， 其实函数也是对象。 反过来， 对象其实也可以像函数一样调用, 只要在类的方法中实现__call__方法。回想一下创建对象的过程
带参数的装饰器 fun = A.__init__(args)(fun) 不带参数的装饰器 fun = A.__init__(fun)()
现在装饰器的内容基本差不多了。 还有一些问题， 可以自己去尝试研究。
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