不靠颜值靠智商!人工智能行业的8位"女皇"

机器之能

百家号03-0809:38

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去年在李飞飞与梅琳达·盖茨的对话中,李飞飞曾经担忧过,人工智能即将对社会产生巨大影响,但在智能化过程中,我们错过了整整一代多元化的技术人员和领导者。而梅琳达对此表示赞同,如果我们的技术团队无法吸纳优秀的女性和有色人种,系统将充满偏见。

欣慰的是,我们看见 AI 领域有越来越多优秀的女性,在各自的领域中探索着前沿技术或产业落地的可能:她们或激励年轻的非洲人,或走在外科手术型机器人的前沿,或帮助我们利用科技将自己变得更好。接下来我们将介绍 AI 领域的八位前沿领航者。

李飞飞

谷歌云科学家、斯坦福人工智能实验室负责人

「我深信人工智能是第四次工业革命的驱动力。如今还只是开始,但它有潜力变革人类生活、工作、交流的方式。我最喜欢的一种说法是一位哲学家曾说没有独立的机器价值观,机器价值观就是人类的价值观。这激发我的是人工智能要包含更多的科技来建立未来,因为一旦我们有更多多样性表达,我们能建立面向整个人类的技术,而非片面的技术。」

李佳

谷歌云机器学习,人工智能研发负责人

在谷歌 CEO Sundar Pichai 宣布谷歌战略转型后不久,作为谷歌云业务改组的一部分,公司宣布李飞飞和李佳加入谷歌,负责云业务机器学习/人工智能研发工作。公司表示,李飞飞和李佳是谷歌正式将人工智能集团业务正式化的一部分。该团队不会只专注于人工智能研究,而是致力于将尖端技术融入各种 Google Cloud 产品。

Daphne Koller

Alphabet 旗下 Calico Labs 的首席计算官,Coursera 联合创始人

她是斯坦福大学计算机系教授,提出概率关系模型,将概率模型处理不确定性的优点和关系模型的强大表示能力相结合。

「随着我们有越来越多的数据,一些领域发展了,比如图像和语音都是很好的例子。我们开始用越来越多的数据替代其中的人类观念作为平衡。但过去十几年的发展为如今的进步铺平了道路,包括方法和运算算法,都是如今深度学习成功的关键。」

Daniela Rus

麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)主任

Daniela Rus 是麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室主任,同时是 MIT 工程学院的电气工程与计算机科学专业教授,并获得了 2002 年的美国麦克阿瑟学者奖。她是 CSAIL 的第一位女性领导,这一特质被她用来帮助鼓励其他女性追随她的步伐,进入到实验室所重视的领域。

Devi Parikh

FAIR 访问研究员,IJCAI 计算机和思想奖获得者

2017 年 IJCAI 计算机和思想奖获得者是乔治亚理工学院交互计算学院助理教授 Devi Parikh,领导着计算机视觉实验室,也是 FAIR 访问研究员。

Devi Parikh 主要从事计算机视觉和模式识别研究,具体研究领域包括计算机视觉、语言与视觉、通识推理、人工智能、人机合作、语境推理以及模式识别。2008 年到现在,Devi Parikh 先后在计算机视觉三大顶级会议(ICCV、CVPR、ECCV)发表论文数十篇,其中以第一作者发表论文多篇。

Carol Reiley

机器人专家,drive.ai 联合创始人

如果你有听过 Carol Reiley 这个名字,很可能是从人工智能领域权威学者吴恩达妻子的身份认识她。不过,褪去这个身份以及高学历高颜值标签,她还是一名资质超过 15 年的机器人专家,甚至连 Twitter 账号都以都以「robot_MD」命名。

她是约翰霍普金斯大学的医学博士以及在读计算机博士,研究方向是生物医学方向的机器人应用。作为一名资深学者,她出版了数十篇关于生物医学工程和机器手术领域的期刊论文,握有六项专利技术,发表过两次 TED 演讲。在业界,她是 drive.ai 的联合创始人。

吴华

百度技术委员会主席

她是百度技术委员会主席、百度自然语言处理部首席科学家。主要研究领域包括自然语言处理、机器翻译、人机对话、知识挖掘、机器学习等。负责的百度翻译项目翻译质量处于世界领先水平,并获国家科学技术进步奖二等奖。吴华在语法语义分析、机器学习、人机交互、自动问答等方向上进行了多项创新,其成果已应用于百度多数产品。

Rana el Kaliouby

埃及裔美国人计算机科学家,Affectiva 联合创始人

El-Kaliouby 在麻省理工学院担任研究科学家,帮助建立自闭症和通信技术的项目。她最初的目标是改善人机交互,但她很快就对应用这种技术改善人与人交流的可能性感到着迷,特别是对于自闭症患者,他们中的许多人与情感交流发生冲突。在麻省理工学院媒体实验室的情感计算部门,她是开发「情感助听器」的一个团队的一员。

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