所有企业都在互联网化,所有互联网企业都将AI化

云哥特

百家号02-2811:43

在刚刚结束的2018平昌冬奥会闭幕式演出中,“中国8分钟”再次惊艳全球,24个移动机器人与舞蹈演员的精准互动让人们领略了人工智能(AI)的巨大魅力。AI在全球范围内掀起的热潮并不逊于云计算、大数据、物联网等。现在,问题的关键是AI如何快速地与各种应用融合,给人们的生产、生活带来质的改变。

图片来自视觉中国

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坐在AI的风口上

今天,我们已经看到在一些行业和领域,AI得到了初步的尝试性的应用,比如智慧医疗、智能制造、智能客服等。但是,一方面AI技术本身还在不断进化之中,另一方面AI的应用领域还有待扩展,当前AI应用还属于初级阶段,尤其是在企业面临数字化转型的严峻挑战时,AI的辅助作用还没有得到完全释放。

红帽公司近日发布的《红帽全球客户技术展望2018报告》显示,超过50%的受访企业表示,他们并没有计划在2018年研究或实施AI或机器学习解决方案,超过40%的受访企业对物联网的应用也持同样的态度。报告得出的结论是,对于大多数IT组织和机构来说,AI、物联网这些新兴技术领域仍然处在“新兴”过程中,并不是2018年企业的首要任务。这并不是说这些新兴技术不重要,而是从概念炒作到应用落地需要一个循序渐进的过程,技术要与企业的实际业务需求相契合,才能真正得以落地。

中国目前正处于AI的风口。在过去几年中,中国在AI技术的研发、应用、投资等方面都实现了快速跃升。举例来说,中国在AI融资方面已经领先全球。风投调研机构CB Insights的数据显示,中国AI初创企业获得的融资金额已经超过美国。2017年,全球AI初创企业获得的融资总额为152亿美元,其中中国AI创业企业获得了73亿美元投资,占比为48%,超过了美国的38%,成为全球AI投资的热门地区。

AI热潮在中国的兴起,一方面是技术的发展和用户的需求使然,然而更重要的是政府的大力倡导和支持。2017年7月8日,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,明确提出“三步走”的战略目标,最终到2030年,我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,智能经济、智能社会取得明显成效,为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础;人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。AI已经上升为国家战略。

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找到适合的场景

企业在实现数字化转型的过程中,毫无疑问会用到AI、云计算、大数据等技术,但是这些新技术有哪些典型的应用场景,企业利用这些新技术是否有最佳时机,应用这些新技术还存在哪些障碍……谁能给出这些问题的答案?CSDN与易观联合发布的《2017—2018中国人工智能产业路线图V1.0》首次推出了企业智能化成熟度模型,将所有企业按照智能化的程度分成0-5级共6个发展阶段,每个不同的阶段都有不同的信息化和智能化任务和目标。企业可以根据自己的实际情况,分阶段逐步提升自身的智能化程度,最终实现以AI为核心的全新企业形态和商业模式。

另外,《2017—2018中国人工智能产业路线图V1.0》还分析称,当前金融、文娱和安防等领域向AI转型的条件最成熟,而农业和制造业还有待观察。企业在实现AI转型时,必须明确应用场景,认真思考哪些业务可以成为AI应用的场景,定义必须清晰而明确,然后根据确定的场景收集关键数据,并注意数据结构化,接下来可根据企业的实际情况引入相关AI专家或第三方技术公司。总之,企业的AI转型之路任重而道远。

现在,无论是以BAT为代表的互联网企业,还是各行各业的传统企业,都已经推出或正在酝酿自己的AI战略。总体来看,这些策略的核心都是围绕着“ABC(AI、大数据、云计算)”展开的。虽然在不同的企业中,AI、大数据、云计算这三者的先后顺序或侧重点各有不同,但是对于所有企业来说,更加先进的计算力、海量数据的处理和分析能力,以及AI的助力缺一不可。

京东是AI的用户,它已经将AI技术应用于自身的电商业务,比如智能补货、语音识别等。但同时,它又将内部的AI技术和能力通过京东云这个平台赋予其合作伙伴,甚至是整个行业。京东十分看好AI的发展,并认为生态的建立是实现企业智能化的一个重要前提。

京东集团创始人刘强东曾经在京东集团2017年年会上说过,对于京东来说最重要的三件事情就是“技术、技术、技术”。在AI技术方面,京东还会有更深的布局和更大的投入。

笔者现在的生活已经离不开美团外卖。在美团外卖背后据说有一个叫“配送大脑”的东西,它是外卖准确快速送达的关键。众所周知,中国的外卖市场竞争越来越激烈,而为了让用户拥有最好的体验,就必须充分应用 AI技术,打造智能的配送系统。这样一套智能配送系统要用到大量且十分复杂的调度算法。现在,美团有500多个算法工程师,这就是美团的核心竞争力之一。

京东、美团,这都是互联网企业,它们对于新兴技术一向是先知先觉,采取的策略通常是边实践边完善,并且快速迭代。那么,传统企业又将如何迎接AI的挑战呢?

“大数据其实就是‘数据+智能’,它与机器学习、AI密切相关。”太平人寿CIO熊明表示,“我们切实感受到了大数据带来的巨大变革,比如如果没有足够的图片数据,我们就无法给汽车定损。从保险行业的变革来说,一是需要更加先进的技术,二是需要大量的数据。而AI对我们来说是在大数据的基础上又向前走了一步。”

还是那句话,AI必须与行业的实际需求相结合,才能将改变落在实处。仍以保险行业为例,保险业务包含定损、反欺诈、业务决策、营销等多个场景,不同的场景有不同的技术和数据需求,企业必须深挖自己的需求,并找到与AI最好的契合点。

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赋能AI

1999年,蒋涛在中关村创立了CSDN,旨在通过互联网为程序员提供一个信息交流的平台。如今,近20年过去了,CSDN已经成了全球最大的中文IT社区。在过去三年中,蒋涛将主要的精力放在了投资上,通过极客帮创投基金投资了近90家高科技创业公司,其中有三家今年会申报主板IPO,成绩非常好。但是2017年底,蒋涛又“悄然”回归了,重新将主要精力放在CSDN的业务上,包括重组产品和商业模式。

“过去三年做投资的经历让我可以从一个投资者的宏观的角度重新审视CSDN未来的发展。”蒋涛表示。在 AI 时代,作为技术社区龙头的 CSDN将何去何从?

CSDN将全面升级为AI社区,并实现“三大”赋能

正如所有企业都在互联网化一样,今天所有的互联网企业都将AI化。那么以CSDN为代表的互联网企业、新媒体,又将如何实现AI化呢?

2018年新年伊始,CSDN举办了一场别开生面的AI新战略发布会,与数百位来自AI产业和技术界的精英们共同探讨AI生态赋能之道。也就是从这一刻起,CSDN将升级为AI社区,并从“知识赋能、工具赋能和产业赋能”三个方向对原有社区进行全面升级。

AI、区块链、物联网等有可能对产业、社会和生活产生颠覆性的变革。IT人员可能不仅要“洗脑”,甚至要“换脑”,对原有的知识结构进行全面刷新和升级。所谓AI知识赋能,就是通过新媒体、CSDN学院和人工智能大会等多种渠道和方式共同发力,帮助广大的IT人员和开发者升级知识结构,提升专业技能。

在AI工具赋能方面,CSDN最大的动作就是收购了TinyMind团队,旨在为开发者提供一站式AI平台。TinyMind作为专业的云计算平台,支持主流AI框架,可通过全Web操作完成模型的创建、运行和共享,以及对开箱即用的Jupyter Notebook提供支持。另外,TinyMind还提供论文复现训练功能,贯穿AI技术从业人员整个生命周期。

为了赋能AI产业,CSDN与易观、视觉中国共同发起,由清华海峡研究院提供生态支持的AI产业基金——ABI基金。ABI的名字就说明了一切,“A”代表 AI(人工智能) ,“B”代表Blockchain(区块链),“I”代表 IoT(物联网)。ABI基金的目标是未来孵化出一大批新兴科技领域的“独角兽”企业。

蒋涛认为,未来十年,物联网将构建起更加先进的基础设施,而AI将构建更加先进的生产力,区块链将构建更加先进的生产关系。ABI基金致力于发掘早期的优质项目,并为这些项目提供系统资源、数据资源、产业资源,使其快速落地和成长。

AI、区块链和物联网会成为助力CSDN二次起跳的“铁三角”吗?AI、区块链和物联网三者的融合会成为AI时代的主旋律吗?我们拭目以待。

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