AI+X来了！AI时代大背景下，不知道什么是AI+X你就OUT了！

「AI+ X 」是什么？

【AI是啥？】

人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 是指机器展示出人类的智能水平。在软件层面，人工智能的实现方式一般是机器学习 (Machine Learning)，一种非常强大的算法，可以基于海量数据提炼信息并做出精确预测。

举几个栗子

2017年1月，由卡耐基梅隆大学团队研发的人工智能系统Libratus经过12万手牌的比赛，战胜了4位德州扑克顶尖选手；

2017年7月，震铄古今的AlphaGo又战胜了世界第一围棋选手柯洁；

2017年10月，网红机器人Sophia又上了各大新闻媒体的头条，她已经正式获得了沙特的公民身份，成为第一个有公民身份的机器人。

这些轰动一时的新闻展示了AI算法的强大。

【那么X是啥？】

X：任何有数据的领域。

AI可以运用在哪些领域？简单来说，只要有数据，就可以运用AI，而数据不仅包括数字，还包括文字、语音、图像等，所以几乎所有学科都可以运用AI。

AI作为最强大的数据分析算法，已经成为了最先进的科研方式的代表方法

那么，我们为什么要学习AI+X呢？

美国名校对AI+X人才求贤若渴，有AI+X学习和研究经历的学生将额外受到青睐，更有助于学生申请美国名校；在任何学科，中学生掌握了AI+X的思维方式，能将其运用到自己感兴趣的领域，做出能够在国际学术期刊发表，能够参与国际学术会议，能够在国际科创大赛上获奖的研究作品。学习AI+X将大大提高学生的逻辑思维能力、结构性思维能力、问题解决能力、创造能力和学习能力；’AI正在逐渐颠覆整个社会，学习AI+X有助于学生未来的人生事业规划。

AI+X课程是什么样子的呢？

【案例一】

00后丘成桐全球铜奖得主：深钻进去研究的不是困难而是「乐趣」

2017丘成桐中学科学奖全国铜奖得主：Leo Dong

Leo Dong 从来自美国、加拿大、新加坡、中国香港及内地各大学校的150余名优秀中学生脱颖而出，斩获「2017丘成桐中学科学奖全球铜奖」。

这位思维敏捷，勇于挑战00后，从他的角度窥探00后的追求和梦想。“学科竞赛就是要求我们按照出题人的思路来解题，但是科研不能这样，要自己去思考创造自己的套路，而且科研是真的能够勾起一个人的兴趣。如果你对某个学科非常感兴趣的话，最好的去保持兴趣的方式就是去做科研。”

【案例二】

AI科研的严谨性和强逻辑性，让我学会如何从「被动」地学习到「主动」地学习

Kaggle 全球排名前4%：Z同学

Z同学从零基础开始学习AI，参与了Kaggle的「Bike Sharing」探究项目，在这个项目中，共同参与竞争的有将近4000人，而他的项目结果目前排名全球前16%。

更值得令人惊叹的是，作为一个高中生，他在「House Prices：Advance Regression Techniques」项目中的排名是全球前4%。

AI+X培养目标

AI+X 科研课程体系：以人工智能为基础，进行多学科、跨学科、超学科的全面深入科学探究与学习。

课程体系针对所有想要提升自己学术背景、立志做出科研成就以及希望在未来申报STEAM专业的中学生，更设定了一系列培养目标：

扩展更为全面的知识：从人工智能着手，扩散至金融、数学、计算机、生物乃至社会文化各领域各学科助力学生留学和自招的申请：科研课程涉及多个前沿话题，科研成果更得到学界公认，独特新颖，吸引招生官的目光培养学生多方面的能力：通过科研课程和项目，提升学生的科研思维，锻炼学生自主学习能力，更好地适应未来大学生活赢得更好的未来：促进学生全方位发展，为未来的学习和工作铺垫。

AI+X培养对象

本课程适合以下学生参与：

7-12年级0基础入门科研学生

对科研、编程和数学充满兴趣

有志于冲击世界顶尖名校

渴望提升自身竞争力、丰富自己人生经历