这是一款能将静态照片变成动态表情的 APP,创始人将原本属于服务器端的视频游戏深度学习技术搬至手机端,不失为一次有趣的 AI 落地新尝试。
撰文 | 王艺
机器之能最近发现了一个很好玩的图片处理 APP,叫 Mug Life,简单几步就能让人物照片动起来,我们先来看看效果。
Mug 前:
Mug 后:
为了能让脸部动起来,Mug Life 提供了一些表情的模版,且几乎每天都有新表情上线。如果你想要自己创作,Mug Life 还支持用户自己设计面部锚点的移动路径。
你可以把它理解成低配版的「反向 iPhone X Animoji」。之所以反向,是因为 Animoji 是将人类的表情按在动画上,而 Mug Life 是将模版的表情套在人物上。
为什么是低配?因为所有的 iOS 用户都能使用,并不需要 3D 摄像头。不过或许是因为 Animoji 的处理对象是一些特定的卡通人物,与 Mug Life 需要处理的五花八门的人物照片相比,难度较低。因此,与 iPhone X 的效果相比,Mug Life 确实稍逊一筹。
Animoji:
Mug 前:
Mug 后:
有的时候 Mug Life 还是会识别无能,比如人物戴帽子的时候。
Mug 前:(小汤圆友情出镜)
Mug 后:
对于眼镜的处理也还需要加强
Mug 后:
不过目前图像处理软件大多是像 Faceu 一样,在视频或者照片上直接加特效,像 Mug Life 这种将照片变成视频的 APP 的确是一股清流。
有了 Mug Life,恶搞亲朋好友名人明星不在话下(当然要懂得遵纪守法)。而且 Mug Life 不仅能 Mug 人脸,还能 Mug 小猫小狗的脸,Mug 起哈士奇来也是魔性。
Mug 前:(图片源自知乎,版权所有:独角白七)
Mug 后:
与此同时,Mug Life 还是一个社区,用户向社区上传他们的 Mug 作品,也可以免费下载社区内其他用户上传的内容。如果你上传的内容不想被他人下载的话,可以设置为私有模式。
Mug Life 成立于 2015 年,创始人 Rob Cohen 和 Thomas Coles 曾是 20 年的老同事,二人均在视频游戏产品界占有很高的地位。
在创立 Mug Life 之前,Cohen 曾在 1998 年创立 PC 游戏「现实边缘」,并任 CEO 和 CTO。Coles 则热爱建筑与艺术,是 Mug Life 的艺术家和创意总监。
想必大家也看出来了,Mug Life 背后的技术正是现在大热的神经网络。其技术实现分为三个阶段——面部解构(Deconstruction)、加特效(Animation)、以及面部重构(Reconstruction)。
据官网介绍,在解构阶段,Mug Life 将照片分解,提取 3D 建模所需的要素,例如相机属性、光照条件、面部几何数据以及纹理等。接着,在不改变面部关键特性的前提下,使用电影动画技术为面部赋予表情。最后,将照片重新渲染成动画三维人物,这一过程所用到的技术正是二位创始人的老本行——视频游戏中的核心技术之一。
除了趣味性,Mug Life 的惊人之处还在于将电影特效、游戏视频行业的技术搬至移动端,而这些技术往往是需要在工作站或者大型服务器上完成的。
因此,在创业项目搜罗网站(也是新应用风向标)Product Hunt 上,有网友评论道:「估计这家公司马上就要被收购了。」
另有网友调侃道:「这个 APP 一切都很好,就是 UI 设计太差。」并表示如果需要人手的话自己愿意加入。不知道 Coles 看到这则评论会怎么想。
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