近期ofo获得了7亿美金的E轮融资,本轮由阿里领头,这也意味着二马之战的硝烟又将重燃,而ofo方面,要想最终胜出,则必然需要拿出更真刀真枪的实力,建立起更为强大的壁垒。
ofo选择通过技术驱动的方式,来完成这一壁垒建立,在其全面接入NB-loT技术的物联网智能锁之后,近期也启动了卷积神经网络作为技术基础,并采用入谷歌的TensorFlow开源人工智能系统,让共享单车的运营上升到全新阶段。
人工智能打败了人类围棋手,而ofo却希望借助人工智能技术,更好的帮助人类,那么接下来的ofo正在建立起怎样的壁垒?
为何ofo要在此时采用卷积神经网络
NB-loT物联网是当今世界最为先进的物联网通信技术,其可以用最低的成本接入到运营商基站,并且可以穿透地下停车场,实现无死角监控,比传统GPS更为精准。
此前ofo采用带有GPS和北斗导航的智能锁,NB-loT智能车锁的接入,则意味着,ofo方面有能力监控任何一台接入接入智能车锁的单车,无死角监控每一个用户的出行轨迹,以及单车最终的停放位置等等。
ofo已经投放了超650万辆单车,如何管理这些单车,则需要线上能力的协同,此时则正是人工智能发挥作用的时候,而卷积神经网络则是人工智能的基础架构,此时接入并不奇怪。
ofo用人工智能系统可以做什么
目前,ofo已经将人工智能系统运用到了实际运营层面,而从技术管理的角度来看,其主要运用在了两个方面。
1)精细化车辆投放,共享单车出行需求有着明显的时间效应、地点效应,几乎所有人都知道上下班高峰是用车需求最旺盛的时间段,但问题是,在成百上千个投放点中,哪些地区需求旺盛?旺盛的程度有多少?具体是在哪几个时间段?对应这些地区如何进行投放,才能实现收益的最大化?
这在以前只是一个模糊的感觉、经验来推进,而人工智能则可以通过宏观的数据结果,形成热力图,并给出每个具体地区的具体高峰时间段,对投放单车需求做出精准预测,直接指导线下管理。而线下管理的结果,又可以给线上人工智能形成数据反馈,不断完善这一系统的优化,并最终实现车辆投放的效益最大化。
2)精细化车辆回收,ofo线下还有一个工作则是单车的回收工作,一方面需要回收损坏的车辆拿去再修理,一方面需要回收没有损坏的车进行再投放,任务繁重。
在没有智能车锁的时代,ofo智能凭借用户最后APP结束地点进行判断,不够精准,而同时回收人员也只能按既定路线寻找,每次都会造成大量浪费。
而人工智能则可以帮助这些回收人员,建立最优化的解决方案,一次性回收最多的小黄车,并实现最近地点的维修或者再投放,形成最低时间成本、劳动成本的解决方案。
3)用户出行规划,拥有人工智能的管理赋能,ofo在后端的精细化运营将会逐步进入到全新的台阶,而更重要的是,当ofo掌握共享单车出行热力图之后,其也有能力为用户规划处最佳的出行解决方案。
而这点其实ofo早就与滴滴在展开合作,双方不仅打通了用户层面的数据,更为用户提供了“公共交通+单车”的最佳出行路线接驳方案,而ofo人工智能的打通,则可以更精准的帮助用户实现出行规划。
以技术驱动建立长久价值
接入NB-loT智能车锁的ofo有了更强的监控车辆能力,但其并不满足于简单的管理监控,而是直接借助人工智能的力量,建立起更精准标准的科学管理系统,更好的提升ofo的运营能力。
可以看出,ofo正在进化为一家通过技术驱动,来建立长久价值的公司,而随着其人工智能的发展,其也会打造出一个全方位的物联网系统,而目前其也已经建立了ofo开放平台,拥有一定的平台经验。
随着未来5G时代的到来,NB-loT物联网技术将会获得更大规模的应用场景,而ofo却是第一家,使得该技术大规模应用的公司,并且又成功的与人工智能技术对接,实现了智能管理等能力。
因此,ofo是在物联网爆发前夜就提前做出了一个巨大的物联网生态系统,即拥有线上人工智能经验,又拥有线下管理经验,可以说有着非常强的先发优势。而未来诸如自动贩卖机、公共摄像头、垃圾桶、公共健身器材等等设备都将通过NB-loT联网,并迫切需要统一的调度与管理,而拥有成熟的经验的ofo则可以顺势帮助这些设备进行管理,获得比共享单车更为庞大的市场。
结语:
E轮融资后的ofo在技术上的投入也变得越来越大,而其也在从早期的共享单车公司,逐渐成为一家技术驱动的物联网公司,通过技术驱动的方式来实现在自身全新壁垒的打造。
在未来即将到来的物联网时代,ofo更有可能借助已有的技术优势,进入到一个更为庞大的市场中。
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