例如一个部门、一个城镇甚至一个国家,其存在方式可以是静态的,也可以是持续动态的

一、社会网络分析理论

巴恩斯第一次通过“社会网络”的基本概念来描述挪威某个小渔村的社会组织构成开始,社会网络分析便逐步成为了分析社会关系和活动过程的重要手段之一。

一系列概念、术语和衡量指标已成为社会科学领域新的研究范式。

社交网络由参与者及其关系组成,参与者是网络中的节点,他们的关系是网络中的线。行动者包括个人或群体

关系也是多种多样的,可以是个人之间的亲属关系和合作关系;

也可以是某种类型的指定内容,组织之间的合作或竞争关系、城镇之间的距离关系、国家之间的合作关系。

二十世纪七十年代以来,在广泛讨论社会网络分析的纯方法的基础上,社会网络分析还探索了越来越丰富的研究内容;

包括一些特殊的网络形式,如社交圈、内部组织网络和社会市场网络。

这些讨论拓宽了社交网络研究的角度,逐步形成了社交网络分析的主要研究内容。

社会网络分析方法也在其他的研究领域中获得了应用。

例如在社会心理学领域,侧重于研究人与人之间或人与群体之间、群体与人群之间的关系;

在科学信息领域,侧重于学术成果网络与多位作者合作的引文网络之间的联系;

在管理领域,社会网络分析侧重于组织或企业的知识和组织管理结构

目前,社会网络分析的方法正在逐渐成熟,研究主要从两个方面展开:

一是个体网络,探究个体在网络中的所在位置,并探索不同个体对资源信息的控制能力;

另一个是整体网络,从整体角度分析网络结构的特征和发展,涉及到网络密度、网络中心性、网络规模等。

在经济高速发展的背景下,无论是个人还是机构,都无法实现完全的自主发展

在这个过程中,有研究者注意到社会关系的强弱与个体的发展密切相关;

为此他们将社会关系简化为“线”,将网络主体表现为“点”,弱化了研究个人的特征;

注意社会关系形成的网络,注意社会结构的特征,社会网络理论也在这个过程中逐步完善。

社会学家弗里曼、伯曼等人进一步发展了图论,提出了一套数学方法用于衡量网络结构,也极大地推动了社会网络理论的发展。

二十世纪七十年代,由于计算机技术和其他相关技术的快速发展,也帮助更多的文献利用社会网络分析的方法来解决现实的社会问题

一大批学者和专家从事相关的应用分析和拓展研究。社会网络理论逐渐融入社会生活的各个领域。

管理学、经济学、信息技术科学等学科与社交网络理论迅速融合发展。

同时,越来越多的采用这种方法进行的分析软件的出现,降低社会网络分析方法的使用门槛,更为方便快捷。

与传统研究侧重于个人或机构的特征不同,社交网络强调个人在网络中的社会关系的重要性,并利用构建的网络来分析其配置和特点

在上述研究中,社会网络分析的视角分为两个层次:

一是从宏观上进行划分的整体网络结构,

二是从微观意义上进行划分的以自我为中心的网络结构。

前者一般用网络密度、网络规模等指标来衡量,后者主要用节点的中间中心度和中心度进行描述。

二、社会网络分析的中心性

中心性是指行为者在社交网络中的位置,与“权力”有关,用于表达“权力”的概念。

当行动者位于网络的中心位置时,他的权力取决于他影响和支配其他行动者的程度。

中心性又可描述为一个点的中心度,有整体和局部之分。

整体中心度是指点与其他点相关,位于整体网络的中心位置

以下是中心势或中心度的几个常见指标:

(一)点中心势和点度中心度。

一个点可以和许多其他点直接连通,并处于这些点的中心,因此具有更大的支配力和影响力,从而具有更大的权力。

该点的点度中心量的主要测量方法是通过统计与其直接相邻的其他点的数量。

点度中心势对比点度中心度更为复杂;

在整个网络图中,点度中心度对于不同的点而言是不同的,中心度大的点一般是位于核心地位的点,中心度小的点一般是出于边缘地位的点;

如果二者差值大,则中心势也会大;

如果二者差值很小,甚至接近于零,则说明图中每个点的状态都是相同的,因此可以等同于没有中心点,中心势也将趋近于零。

(二)中间中心度。

每个行为者都在网络的很多来往路线上,即处在众多行为者的中心地位。

一旦其他行动者需要沟通,也需要先通过这个行动者,这就表明了重要性

他能够限制与其他参加者的沟通,影响与其他参加者的沟通,以及限制消息与资料的传递等。

这也正是以之间中心度作为之间桥梁的意义。

中间中心度不但能够控制别人,同时还具有被别人所操控的个

中间中心势是指某一点的中间中心度的最大值与其他点的中间中心度值的差值。

如果二者差值大,则图的中心势也会大

(三)接近中心度。

接近中心度反映的是不被其他参与者影响的能力,所以它不同于中间中心度

即接近中心度主要考察行动者是否对网络中的其他人的依赖程度较小;

以及与其他行动者之间的关系是否相对比较近,是否需要借助他人来传递信息或获取手段等。

如果一个点与许多其他点非常接近,则该点中心接近度就比较高,否则相对较低。

本文主要是对基础理论概念进行总结和阐述。

首先是对协同理论分别从协同理论的基本概念和内容以及基本原理进行介绍,涉及的原理有协同效应、支配原理和序参量原理

作为本文重点运用到的原理,对序参量原理进行了具体介绍以及分析了其优点,最后对社会网络分析理论以及要使用到的社会网络分析中心性进行了介绍。

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Z世代已来临,科技也该有进化
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