截至去年底,我国60~65岁的低龄老年人口规模约9000万人。
面对庞大的低龄老年群体,民政部副部长唐承沛23日在中国发展高层论坛“人口结构变化的挑战与机遇”专题研讨会上表示,要在本世纪剩余时间内我国人口老龄化程度较低的时期里,抓住“窗口期”,开发老年人力资源,提高老年人收入水平。
当前,人工智能(AI)加速应用,进一步增加了就业市场的复杂性。如何应对老龄少子化时代就业市场的新挑战?如何放大AI在就业市场上的正面效益?
应对就业市场的结构性问题
“人口的结构问题导致了劳动力市场上的结构问题。” 中国社科院国家高端智库首席专家蔡昉在前述专题研讨会上表示。
蔡昉说,从劳动力人口结构来看,中国目前正处于人口高度年轻化和高度老龄化的中间状态,中国劳动力人口结构呈现U字形分布,青年就业人群和大龄就业人群的占比都相对较高,而中间年龄的人群则有所减少。
同时,U形曲线的底部还在逐渐下探。蔡昉说,根据第五次人口普查的数据, 25岁到45岁人口占比大概为52.8%。到了第七次人口普查, 25岁到45岁人口占比降至46%。从2000年-2020年的20年间,前述中间人口比重降幅明显。
但就业需求方市场则呈现一个倒U形态。蔡昉解释说,年轻人受教育程度高,但是没有工作经验;高龄就业者工作经验丰富,但受教育程度相对较低;中间年龄层就业者在前述两类人力资本构成要素中(受教育程度和工作经验)取得了一个平衡,更具相对优势,所以就业率更高,劳动参与率更高,在劳动力市场上更受欢迎。
蔡昉团队曾用2020年第七次人口普查数据验证了前述假说:城镇居民劳动者的就业率分年龄来看,青年时期就业率偏低,中年时达到最高点,随后下降,到大龄时期就降到比较低的水平。
如何应对劳动力市场上的结构性矛盾?蔡昉提出了两个思路:一是构建全生命周期的人力资本培养模式,二是教育需要前置。人口受教育的时间开始得越早越好。
换言之,尽管中年就业群体仍是核心就业人群,但16-24岁人群和55岁以上人群的总和已占到全部劳动年龄人口的三分之一以上,且未来这一比例还将上升,因此,这些劳动者应是就业优先政策的重点关注人群。
而蔡昉提出的两个解决思路,离不开政府部门对于公共教育的投资。
伦敦政治经济学院教授、2010年诺贝尔经济学奖获得者克里斯多夫·皮萨里得斯表示,在中国的政策行动中,首先,延迟退休是非常重要的,这个进程还可以加速。与此同时,需要推动免费教育,倡导终身学习。
改变已经在发生。针对老年人口的再教育,《中共中央 国务院关于深化养老服务改革发展的意见》提出,建立老年教育协同发展机制,依托老年大学等养老服务机构和社区开展线上线下相结合的老年教育,完善社会力量发展老年教育扶持措施。积极开发老年人力资源,创造适合老年人的多样化、个性化就业岗位。
在重塑教育的同时,麦肯锡公司全球总裁鲍勃·斯滕菲尔斯提到,就业市场应该为如何纳入更多劳动力,带来更多的具有创造力的解决方案。“作为雇主,我们时而也会反思自己越来越过时了,我们的学历也只是对过去的证明。纵观今天的就业市场,很多年轻人从事的工作与他们的学历也并不匹配。”
昆山杜克大学常务副校长、美方校长约翰·奎尔奇(John Quelch)在接受第一财经采访时也提到,教育的优势一代比一代更显著,这是个显然易见的事实。但就业市场是多元的,需要打破“唯学历论”和年龄歧视。比如,一些老年人从全职工作中退休后,往往愿意通过兼职返聘在原来的工作岗位中继续发挥余热,但并非所有的组织都提供这样的机会。
他还提到,随着中国服务业市场的不断发展,适合于低龄老年人的就业岗位也会增多,其中一些可能对于技能和学历要求并不高,工作强度也不大,但能增加老年人的社会参与度,减少社会赡养支出,让老年人拥有更多积蓄,可以用于进一步培植银发经济。
比如,可以从医疗照护方面挖掘更多的就业机会。一方面,可以让一些低龄且身体健康的老人去照护一些‘老老人’,另一方面,也应该从学校开展培养一批年轻的、专业的医养照护人员,跨代际交流从长远来看也有利于社会凝聚力的提升。
老年人的再就业将为社会带来可观的经济效益。“我们曾经对21个国家的老年人进行调查,这些老年人已经不工作了,但是他们想回到工作岗位。根据我们测算,通过将他们重新纳入劳动力市场中,平均能够带来6万亿的经济价值。当视线聚焦到中国,它的效应甚至更大。” 鲍勃·斯滕菲尔斯说。
“对于中国,AI并没有负面化”
近年来,人工智能(AI)技术加速发展。“人工智能正在改变一切,没有一个职业可以不受到人工智能的影响。与此同时,人工智能带来的生产力收益非常可观,所以各国政府都应该重新审视人工智能和人类智能的关系。” 约翰·奎尔奇说。
而在克里斯多夫·皮萨里德斯看来,对于中国,AI并没有负面化。
他认为,中国很多的制造业工厂里正出现更多的机器人,自动化技术的应用显著提升了生产效率,推动城镇化进展,带来农村人口转移。随着劳动力的有效流动和配置,可以更好挖掘劳动力(转移)供给潜力,这对于老龄化时代,城镇劳动人口下降问题将带来裨益。“每当有一个农民从小村落里面转移到城市,成为产业工人,都能带动生产效率的提升。”
鲍勃·斯滕菲尔斯同样对AI技术的应用持乐观态度。不同于社会上有观点认为“高龄就业者难以适应新技术的迭代”,他提到,AI可以对年龄比较大的工人进行重新培训。对于这类人群而言,AI是个非常好的老师。一方面,可以减少大龄工人再学习的羞耻感,他们更愿意与机器人“老师”反复沟通;另一方面,机器人传授的课程可以更个性化。通过这样的实例不难看出,AI可以对人力资源质量的提升带来裨益。
(本文来自第一财经)